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TensorFlow及其相关软件包已离线安装完成。

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简介:
在进行离线安装 TensorFlow 过程中,需要处理一系列与该软件相关的20个依赖库。这些库涵盖了 TensorFlow 1.6.0 以及 TensorFlow 1.14.0 这两个重要的版本,为TensorFlow的顺利运行提供了必要的支持。

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  • TensorFlow依赖线.rar
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    本资源提供详细的教程和脚本,帮助用户在无网络环境下成功安装TensorFlow及其所有必要依赖包,适用于需要进行深度学习开发但受限于特定环境的开发者。 在离线安装TensorFlow时,需要相关的20个依赖库,其中包括TensorFlow 1.6.0 和 TensorFlow 1.14.0 这两个版本。
  • TensorFlow 1.4 线
    优质
    TensorFlow 1.4离线安装包为无法访问网络的用户提供了一个完整的本地安装方案,包含所有必要的文件和库。适合深度学习与机器学习项目开发。 自己在Anaconda3下测试并安装成功。包含所需的所有whl文件。安装方法:在conda prompt下输入 `pip install + whl文件的完整路径名`,whl文件的安装顺序有要求,可以自行尝试确定正确的顺序。
  • TensorFlow 2.3.0 线
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    TensorFlow 2.3.0离线安装包专为无法访问网络的环境设计,内含所有必要文件和库,支持用户在隔离或受控环境中快速部署深度学习应用。 在Windows平台上安装TensorFlow 2.3.0的离线包包括了Python 3.6、Python 3.7以及Python 2.8版本的安装文件。例如,如果你想要安装适用于Python 3.6版本的TensorFlow,你可以使用命令`pip install tensorflow-2.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl`进行安装。这个过程会自动下载相关的依赖包,不过整个流程可能会比较耗时。
  • Ubuntu 20.04 线 Nginx (nginx-full-1.18.0) 依赖
    优质
    本文介绍在Ubuntu 20.04系统中离线环境下,如何手动安装Nginx及其依赖库的方法步骤。通过提前下载好所有必要的deb文件,包括nginx-full版本1.18.0和其它必须的软件包,在没有网络连接的情况下顺利完成配置。 在Ubuntu 20.04系统上离线安装Nginx(nginx-full_1.18.0)及其相关依赖文件的步骤如下: 首先,确保你的系统已经更新了所有软件包列表: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` 接下来,在一个可以连接互联网的环境中下载并提取所需的deb包。使用以下命令来安装`nginx-full`和其依赖项: ```bash apt-get download nginx-core libnginx-mod-http-cache-purge libnginx-mod-mail libnginx-mod-stream libperl4-carpediem libperl5.30-openssl-api-switch perl-modules-5.30 ``` 将下载的文件复制到离线机器上,然后在该机器上使用`dpkg -i`命令来安装这些.deb文件。请确保按照正确的顺序安装依赖关系。 例如: ```bash sudo dpkg -i libnginx-mod-http-cache-purge_*.deb sudo dpkg -i libnginx-mod-mail_*.deb ... ``` 最后,完成所有必要的依赖项的安装后,可以开始安装`nginx-full`: ```bash sudo dpkg -i nginx-full_1.18.0-0ubuntu1_amd64.deb ``` 确保检查并解决任何可能由未满足依赖关系引起的错误。 这样就可以在没有网络连接的情况下成功地为Ubuntu 20.04安装Nginx了。
  • GCC线(我功)
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    简介:本文提供了一份关于如何在未连接网络环境下成功安装GCC的详细指南,分享了作者的实际操作经验与技巧。 在无法上网的情况下安装gcc的方法是使用离线安装包进行安装。
  • nginx线验证整)
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    本资源提供经过验证完整的Nginx离线安装包,适用于无法访问网络或特定需求场景下的快速部署和配置,确保软件版本无误,便于用户直接下载使用。 Nginx是一款轻量级的Web服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,并在一个类似BSD的协议下发行。其特点是占用内存少、并发能力强,事实上nginx在同类型的网页服务器中表现较好,在中国大陆使用nginx的网站用户包括百度、京东、新浪、网易和腾讯等。
  • .NET Framework 3.5 线(微版)(亲测功)
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    这是一份由微软官方提供的 .NET Framework 3.5 离线安装包,已经经过测试并确认可以顺利安装。适用于需要离线环境下部署.NET Framework的用户。 Microsoft .NET Framework 3.5 离线安装包适用于 Windows 7、Windows 8 和 Windows 10,并且已经亲自测试成功安装。
  • TensorFlow 1.14 线.zip
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    本资源提供TensorFlow 1.14版本的离线安装包,适用于无法连接互联网的环境,包含所有必要文件和库,便于本地部署与开发。 TensorFlow 1.14的离线安装包可以用于在不具备网络连接的环境中进行深度学习模型的开发与训练。为了使用该版本,请确保下载适合您操作系统的正确文件,并按照官方文档中的指示完成安装过程。注意,由于TensorFlow已更新至更高版本,建议仅在必须支持旧项目或特定硬件的情况下继续使用1.14版本。
  • TensorFlow线版本
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    TensorFlow离线安装包版本为无法连接互联网的环境提供了预构建的软件包,简化了机器学习框架在隔离网络中的部署和使用。 TensorFlow离线安装包
  • TensorFlow 64位线
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    TensorFlow 64位离线安装包是专为不具备互联网访问条件的环境设计的完整软件包,支持Windows、Linux和Mac OS系统,便于开发者在脱机状态下快速搭建深度学习开发平台。 tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-win_amd64离线安装包适用于64位系统,并且已经经过测试确认可以使用。