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R语言中的统计实验与模拟

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简介：
《R语言中的统计实验与模拟》一书深入浅出地讲解了如何利用R语言进行各种统计分析和模型构建的实践操作，特别侧重于通过编程实现复杂的统计实验设计及随机过程模拟。书中不仅涵盖了基础的概率论知识，还详细介绍了高级的数据可视化技术以及案例研究，旨在帮助读者掌握运用R语言解决实际问题的能力，适用于统计学、数据分析及相关领域的学习者与从业者。 《统计实验及R语言模拟》是由暨南大学的候雅文和王斌会老师编著的一本书籍，书中系统地描述了随机数产生与检验、积分模拟与优化、方差缩减方法、MCMC方法、系统模拟仿真以及R语言与统计基础等内容。

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  • R语言中的统计实验与模拟
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    《R语言中的统计实验与模拟》一书深入浅出地讲解了如何利用R语言进行各种统计分析和模型构建的实践操作，特别侧重于通过编程实现复杂的统计实验设计及随机过程模拟。书中不仅涵盖了基础的概率论知识，还详细介绍了高级的数据可视化技术以及案例研究，旨在帮助读者掌握运用R语言解决实际问题的能力，适用于统计学、数据分析及相关领域的学习者与从业者。 《统计实验及R语言模拟》是由暨南大学的候雅文和王斌会老师编著的一本书籍，书中系统地描述了随机数产生与检验、积分模拟与优化、方差缩减方法、MCMC方法、系统模拟仿真以及R语言与统计基础等内容。
     
  • 统计模拟与R语言实现
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    《统计模拟与R语言实现》是一本介绍如何使用R编程语言进行统计模拟实践的手册，适合学习统计学和数据科学的学生及从业人员阅读。书中涵盖了随机数生成、蒙特卡洛方法等关键概念，并通过实际案例展示了R在解决复杂统计问题中的强大功能。 统计模拟及其R的实现，包括使用R软件的操作习题及讲解。
     
  • 统计模拟与R语言实现
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    本书《统计模拟与R语言实现》详细介绍了如何运用R语言进行各种统计模拟实验和方法，帮助读者掌握数据分析中的高级技术。 大数据时代的统计分析利器——R语言的具体应用。
     
  • 统计模拟与R语言实现
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    《统计模拟与R语言实现》一书旨在通过R编程语言讲解统计学中的各种模拟方法，帮助读者理解并掌握利用计算机进行复杂数据处理和分析的技术。 《高等学校本科生公共课教材•统计模拟及其R实现》系统地介绍了统计模拟的一些实用方法和技术，并且还介绍了R语言及其编程技巧。在简要介绍条件期望、条件方差、Poisson过程以及Markov链的基础知识后，本书详细讲解了如何利用计算机生成随机数并使用这些随机数来创建任意分布的随机变量和随机过程；书中阐述了一些用于分析统计数据的方法和技术，如Bootstrap方法及模拟精度改进技术，并展示了统计模拟在判断所选模型是否适合实际数据中的应用。此外，《高等学校本科生公共课教材•统计模拟及其R实现》还介绍了处理缺失数据的EM算法以及进行Bayesian统计推断的MCMC算法及其他新兴的统计模拟技术；最后，该书探讨了动态系统的模拟方法。 书中每个章节的例子都附有使用R语言编写的模拟程序。其目录包括以下几章： 第1章 预备知识 - 矩母函数与生成函数 - 条件期望和条件方差 - 随机过程简介 - Markov链 第2章 R介绍 - 基本操作、向量、矩阵及多维数组的使用方法，因子应用，列表与数据框的概念；输入输出控制； - 程序控制结构以及R程序设计技巧和图形绘制技术等。 第3章 常用统计分析 - 单变量数据分析和假设检验的方法介绍。 - R统计模型简介及回归分析实例，并展示了随机数的应用场景。 第4章 模拟随机变量 - 介绍了逆变换方法、筛选法、合成方法以及Poisson过程模拟和Markov链的模拟技术等。 第5章 估计精度与有效模拟次数 - 讲述了总体均值和方差的估计，区间估计的方法，并展示了Bootstrap方法的应用场景。 第6章 模拟精度改进技术 - 对偶变量法、条件期望法、分层抽样法以及重要抽样法等提高了模型精确度的技术详解。 第7章 统计模型识别方法 - 单样本的拟合优度检验，含未知参数单样本的拟合优度检验，两样本问题及非齐次Poisson过程假设验证等内容。 第8章 EM算法和MCMC方法 - 介绍了EM算法、MCMC方法及其模拟退火技术和SIR方法等最新技术的发展趋势。 第9章 若干动态系统的模拟 - 探讨了追逐问题的模拟，Daubechies/小波函数计算，排队系统分析，存储模型以及保险风险模型等内容，并涉及维修和期权执行策略等问题。
     
  • 统计模拟与R语言实现.doc
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    《统计模拟与R语言实现》是一份介绍如何利用R编程语言进行各种统计分析和数据模拟的文档。通过具体实例，读者可以掌握运用R软件解决实际问题的能力。 统计模拟及其R实现.doc 统计模拟课程在R中的使用方法 详细 R语言
     
  • 统计计算与模拟系统（使用R语言）
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    《统计计算与模拟系统（使用R语言）》是一本专注于利用R语言进行统计分析和模型构建的指南，涵盖从基础数据处理到高级模拟技术的应用。书中详细讲解了如何通过编程解决问题，并提供了丰富的案例研究来帮助读者掌握实际操作技能。适合统计学、数据分析及计算机科学领域的学生与专业人士阅读。 某商店只有一个售货员，在上午9点开门，下午5点关门（要求在5点前把还在排队等待的顾客服务完毕才关店）。请模拟这种单服务员排队系统，并估计出顾客平均等待时间、平均服务时间和排队中的顾客平均数。文档中包含相关例子和代码以及运行结果。
     
  • R语言统计实验3：点估计
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    本简介探讨了利用R语言进行统计实验中的点估计方法，通过实际案例分析，介绍了如何使用样本数据来估算总体参数的最佳猜测值。 ### 一、实验目的 1. 掌握点估计的相关概念与方法。 2. 理解如何评估点估计的质量好坏。 3. 熟悉R语言等集成开发环境的使用。 ### 二、实验分析与内容 某灯泡厂从一天生产的一批灯泡中随机抽取了10个进行寿命测试，记录到的数据如下：1050, 1100, 1080, 1120, 1200, 1250, 1040, 1130, 1300 和 1200（单位为小时）。本实验的任务是计算这批灯泡的寿命均值和方差的无偏估计。 通过本次实验，我们学习了点估计的基本概念、评估其质量的方法以及如何在R语言中实现这些统计分析。具体来说，在给定的数据集上使用`mean()`函数来求样本平均数作为总体均值的无偏估计，并利用带有Bessel校正的`var()`函数计算无偏方差，以估算灯泡寿命的整体变异程度。 ### 实验总结 通过实验操作，我们对点估计有了更深入的理解。不仅掌握了如何使用R语言中提供的统计功能来分析数据，还学会了评估这些估计量的质量标准（如效率、无偏性和一致性）。然而，要全面掌握这一领域的内容还需进一步学习和实践其他类型的估计方法及其应用。 本次练习是探索统计学原理与实际操作相结合的有效途径。它不仅帮助学生建立对点估计直观的理解，同时也增强了使用R语言进行数据分析的能力。为了继续深化理解，建议未来的学习中包括更多关于最大似然估计、置信区间及假设检验等内容的研究和实践。
     
  • 统计学实验设计（R语言）.pdf
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    本书《统计学实验设计（R语言）》旨在通过R语言教授统计学中的实验设计方法和技巧，帮助读者掌握数据分析与建模技术。 本资源主要探讨了R语言在统计学实验设计中的应用，并通过对中国轿车生产及其相关因素的数据分析，研究了轿车产量与各影响因素之间的关系。 一、实验设计： 本次实验旨在探究中国轿车生产与其相关因素间的关系。所使用的数据涵盖了1996年至2006年中国轿车生产和一系列关联变量的记录。 二、编程代码： 利用R语言对收集到的数据进行处理分析。首先创建了一个名为bulls的矩阵来保存原始数据，随后使用dim()函数确定了该矩阵的具体维度，并通过dimnames()函数为行和列命名；最后借助matrix()函数实现了数据的有效组织与存储。 三、数据分析： 采用R语言深入解析轿车产量与私人载客汽车拥有量、城镇居民家庭恩格尔系数、GDP以及城镇居民人均可支配收入之间的联系，以期揭示这些经济指标对汽车产业的影响程度及模式。 四、结果： 经过详尽的数据分析后发现，上述变量与中国轿车生产之间存在着显著的正向关联性。具体而言：轿车产量与私人载客汽车拥有量的相关系数为0.95；城镇居民家庭恩格尔系数与之相关度达0.87；GDP的影响程度则表现为0.92的相关系数；而城镇居民人均可支配收入对轿车生产的作用力同样很强，其相关性达到了0.91。 五、结论： 本次实验成功展示了R语言在统计学研究中的强大功能和应用价值。通过对中国轿车生产和关键经济指标间关系的深入探究，为理解该产业的发展趋势及未来预测提供了科学依据和支持。 六、知识点： - R语言的应用于统计实验设计 - 数据分析的重要性和方法论 - 相关性检验及其在实际问题中的运用 - 图表制作与数据可视化的重要性 - 实验规划和执行的核心要素 七、参考资料： 读者可以进一步阅读关于R编程的指南书籍，掌握更多有关统计学实验设计的知识手册，以及学习数据分析及可视化的最佳实践指导。 八、总结： 本资源全面解析了R语言在统计分析中的作用，并通过对中国轿车生产相关因素的研究案例展示了其强大的应用潜力和价值。
     
  • 随机模拟法在统计计算中的应用（R语言）
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    本文章探讨了随机模拟法在统计计算领域内的应用，并通过实例展示了如何利用R语言实现各种统计问题的仿真与分析。 文档内包含用随机模拟方法计算定积分的实例和代码以及运行结果。采用的方法包括随机投点法、平均值法、重要抽样法和分层抽样法。