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BrainSpace: 一个用于分析神经成像和连接组学数据集的开放工具箱 - MATLAB开发

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简介:
BrainSpace是一款开源MATLAB工具箱,专门设计用来处理与解析神经影像及连接组学中的复杂数据集,助力研究人员深入探索大脑结构与功能。 BrainSpace是一个轻量级的跨平台工具箱,主要用于宏观梯度映射以及神经成像和连接组水平数据的分析。当前版本支持Python和MATLAB这两种在神经成像和网络神经科学社区广泛使用的编程语言。该工具箱还包含多个地图功能,可用于探索性地分析与其他大脑衍生特征之间的梯度对应关系,并提供生成空间零模型的工具。

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  • BrainSpace: - MATLAB
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    BrainSpace是一款开源MATLAB工具箱,专门设计用来处理与解析神经影像及连接组学中的复杂数据集,助力研究人员深入探索大脑结构与功能。 BrainSpace是一个轻量级的跨平台工具箱,主要用于宏观梯度映射以及神经成像和连接组水平数据的分析。当前版本支持Python和MATLAB这两种在神经成像和网络神经科学社区广泛使用的编程语言。该工具箱还包含多个地图功能,可用于探索性地分析与其他大脑衍生特征之间的梯度对应关系,并提供生成空间零模型的工具。
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    NiDAQ工具箱是专为MATLAB设计的数据采集解决方案,支持National Instruments的硬件设备,便于用户进行高效的数据获取与分析。 该工具箱允许用户在 MathWorks 的 MATLAB 版本 5 下使用 National Instruments 的 NiDAQ 库执行数据采集。
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  • MATLAB面板:面板-MATLAB
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    MATLAB面板数据工具箱提供了一系列强大的函数和应用程序,用于处理、分析及建模面板数据。它支持各种统计模型,并包含丰富的示例以帮助用户快速掌握使用方法。 Panel Data Toolbox v2.0 是 MATLAB 的一个新包,包括用于估计面板数据分析的主要计量经济学方法的函数。该软件包涵盖了标准的固定效应、组间效应和随机效应方法,并且这些方法已经扩展以允许使用工具变量以及空间面板数据规范。有关此工具箱功能的详细描述可以在相关期刊论文中找到。版权所有 2013-2019 Inmaculada C. Álvarez, Javier Barbero 和 José L. Zofío。
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