Advertisement

conv1d_for_bearing_detection-master.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
conv1d_for_bearing_detection-master 是一个用于滚动轴承故障检测的卷积神经网络(CNN)项目，采用一维卷积层处理信号数据，实现高效准确的设备状态监测和维护预警。 通过一维卷积对一维信号进行分类。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • conv1d_for_bearing_detection-master.zip
    优质
    conv1d_for_bearing_detection-master 是一个用于滚动轴承故障检测的卷积神经网络(CNN)项目，采用一维卷积层处理信号数据，实现高效准确的设备状态监测和维护预警。 通过一维卷积对一维信号进行分类。
     
  • stdpmnist-master.zip
    优质
    stdpmnist-master 是一个用于手写数字识别的开源项目，基于MNIST数据集，采用Python编程实现，并运用深度学习技术进行模型训练和优化。 这是一项基于MNIST手写数字识别数据库的无监督STDP学习算法研究，使用了Python和Brian工具进行实现。
     
  • ZlibWrap-master.zip
    优质
    ZlibWrap-master 是一个用于简化 Zlib 库使用的封装工具包，旨在提供更简洁易用的接口，适用于需要压缩和解压数据的应用程序。 该代码是对libzip的封装，上传目的是为了备份。
     
  • STM32_Aliyun-master.zip
    优质
    这是一个包含STM32微控制器与阿里云服务集成代码和资源的项目文件夹。适用于开发基于STM32的物联网应用。 STM32连接到阿里云的过程涉及配置网络参数并使用相应的SDK或库文件来实现与云端的通信。这通常包括设置Wi-Fi模块、安装AliOS-Things或者直接利用官方提供的示例代码进行开发工作，以确保设备能够顺利接入阿里云平台。
     
  • GMSSL-Master.zip
    优质
    GMSSL-Master.zip是一个包含国密算法实现的开源项目文件，适用于需要集成或研究SM2、SM3、SM4等中国商用密码算法的应用开发。 GMSSL是一个国密版本的OpenSSL安装包，适用于在软件开发过程中需要使用国密标准的情况。它对国密的支持非常完善。
     
  • wafw00f-master.zip
    优质
    wafw00f-master 是一个开源工具包，用于识别网站应用防火墙（WAF）类型。它通过发送特定请求来检测目标系统是否启用了WAF及其具体型号，帮助安全研究人员评估防御机制。 WAF探测工具用于检测Web应用防火墙的配置情况，帮助安全测试人员了解目标网站的安全防护措施，并发现潜在漏洞。这类工具通常包含一系列自动化脚本或软件程序，能够模拟各种攻击场景以验证WAF的有效性。通过使用这些工具，可以评估和改进网络防御体系，确保应用程序免受恶意流量侵害。
     
  • wafw00f-master.zip
    优质
    wafw00f-master 是一个用于检测目标网站是否部署了Web应用防火墙(WAF)及其具体类型的工具。 WAF探测工具用于检测Web应用防火墙的配置情况和安全漏洞，帮助用户了解其网站的安全状况并采取相应的防护措施。这类工具通常包含一系列自动化测试脚本或手动检查流程，旨在模拟各种攻击场景以评估防御系统的有效性。 通过使用这些工具体验不同类型的威胁（如SQL注入、跨站脚本等），可以更好地理解WAF的工作原理及其在实际环境中的表现。此外，它们还可以帮助安全团队识别配置错误或者不充分的安全策略，并提供改进建议来增强整体安全性。 需要注意的是，在进行此类测试时应遵守相关法律法规以及道德规范，确保不会对目标系统造成损害或违反其服务条款。
     
  • wafw00f-master.zip
    优质
    wafw00f是一款用于检测目标网站是否启用了Web应用防火墙（WAF）的安全工具。此版本为源代码压缩包，便于开发者进行研究和测试。 WAF探测工具是一种用于检测Web应用防火墙配置情况的软件或服务。通过使用这类工具，安全测试人员可以评估网站的安全性，并发现潜在的漏洞。这些工具有助于确保企业的网络安全策略得到有效实施，从而保护敏感数据免受网络攻击。
     
  • CNN_Hand_Gesture_Recognition-master.zip
    优质
    这是一个手语识别项目的代码包，包含了用于训练和测试卷积神经网络（CNN）模型的手势识别算法及相关数据集。 这是一款基于机器学习的手势图像分类代码，旨在为缺乏思路的朋友提供一个参考方向。欢迎大家下载使用，并希望它能对大家的研究与学习有所帮助。
     
  • OCR_Annotation-master.zip
    优质
    OCR_Annotation-master 是一个用于光学字符识别（OCR）项目的标注工具代码库，包含图像文字检测与识别所需的注释数据集创建资源。 使用Python-Flask框架开发图像标注工具的主要思路是在标注过程中先调用百度或阿里等免费API进行初步标注，并由人工验证或修正目标矩形框。该工具还支持对单张图片中的多个目标进行标注。虽然整体想法很简单，但在实际实现中却遇到了不少挑战，大约花费了两周时间完成开发（基于开源项目进行了修改）。