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GDAL-3.4.1-cp37-cp37m-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.whl 改动幅度较小,主要是将破折号(-)替换为下划线(_),以符合标准的文件命名规范。

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简介:
这是一份针对Python 3.7环境编译的GDAL库安装包,版本为3.4.1。对原文件名进行了微调,即将破折号替换为下划线,使其更加符合标准文件命名规则。 GDAL-3.4.1-cp37-cp37m-manylinux-2-5-x86-64.manylinux1-x86-64.whl

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  • GDAL-3.4.1-cp37-cp37m-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.whl (-)线(_),
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    这是一份针对Python 3.7环境编译的GDAL库安装包,版本为3.4.1。对原文件名进行了微调,即将破折号替换为下划线,使其更加符合标准文件命名规则。 GDAL-3.4.1-cp37-cp37m-manylinux-2-5-x86-64.manylinux1-x86-64.whl
  • GDAL-3.4.1-cp38-cp38-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.whl
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    这是一个针对Python 3.8版本编译的GDAL(地理数据抽象库)3.4.1二进制whl文件,兼容多种Linux系统架构。 在Linux下安装GDAL 3.4.1需要Python版本为3.8。
  • tensorflow-2.12.0-cp311-cp311-win_amd64.whl `win-amd64`中连字线PEP 8
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    此简介对应的是TensorFlow库的一个特定版本(2.12.0)的Python Wheels安装包,适用于CPython 3.11版本和64位Windows操作系统。按照PEP 8规范调整了文件名中的符号格式。 该资源为tensorflow-2.12.0-cp311-cp311-win_amd64.whl,欢迎下载使用!
  • nvidia-cublas-cu12-12.1.3.1-py3-none-manylinux1_x86_64.whl x86-64x86_64,常见
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    这是一个针对Python 3的NVIDIA CUBLAS库的预编译whl文件,适用于许多Linux x86_64系统,版本为12.1.3.1。该文件便于在支持manylinux标准的环境中安装和使用CUDA加速计算功能。 nvidia_cublas_cu12-12.1.3.1-py3-none-manylinux1_x86_64.whl
  • numpy-2.1.1-cp313-cp313m-macosx_14_0_arm64.whl 说明: - cp313tcp313m,这更常见格式。
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    这是一个专为Apple M1芯片设计的NumPy库二进制文件,版本号为2.1.1,适用于Python 3.13,并遵循PEP 427命名标准。 NumPy是一个用于Python的库,支持大规模多维数组及矩阵运算,并提供了大量的数学函数库,可以方便地对数组进行操作。它被广泛应用于科学计算、数据分析等领域中。
  • cvxpy-1.0.21-cp37-cp37m-win_amd64 (未做,因该字串已经格式,不包含可优化部分。)
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    这是一个Python优化库CVXPY的安装包文件名,版本为1.0.21,适用于使用CPython 3.7编译环境的Windows AMD64位系统。 cvxpy-1.0.21-cp37-cp37m-win_amd64.whl
  • xyauto_ui1_9218_full_8227L_demo_ota_20201216_2.zip - _ 保持一致性。原意不变,结构和信息都保留了。
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    该文件名为xyauto_ui1_9218_full_8227L_demo_ota_20201216_2.zip,包含2020年12月16日版本的OTA更新演示内容,主要为UI界面改进。 掌讯xyauto_ui1_9218_full_8227L_demo-ota-20201216_2