《复杂网络基本理论》电子教案是针对高等院校相关专业设计的教学辅助材料，涵盖网络结构、动力学过程及应用实例等核心内容。
《复杂网络基础理论》是一本深入探讨复杂网络的教材，由郭世泽和陆哲明两位专家编著。该书涵盖了计算机科学与网络科学研究领域的重要方向之一——复杂网络理论，研究对象包括互联网、社会网络以及生物网络等具有非平凡拓扑结构的系统。
第一章通常介绍复杂网络的基础概念，如节点、边、度分布和聚类系数。其中，度分布描述了不同节点连接数量的差异性；而幂律分布则表明大多数节点仅有少量链接，少数“枢纽”节点却拥有大量链接。聚类系数反映了相邻节点之间直接相连的概率。
第二章可能讨论网络生成模型，包括Erdős-Rényi随机图和Barabási-Albert无标度网路等经典理论。前者关注于随机连接可能性的研究；后者则解释了现实世界中“强者恒强”的现象——新加入的节点倾向于与已有高度链接节点相连。
第三章至第四章可能涉及网络的小世界效应及社区结构分析，小世界效应表明任意两个节点间存在较短路径长度；而社区结构指的是网络能够自然地划分为内部紧密、外部稀疏连接的子集群落。
第五到第八章则涵盖了复杂网络中的动态过程研究，如传播模型（疾病或信息扩散）和稳定性评估。这些理论在现实生活中具有广泛的应用价值，例如通过网络传播模型可以预测病毒流行趋势，并为公共卫生决策提供依据；同时也能帮助理解网络抵御攻击的能力。
教材配套的PPT资料中包含图表、实例及问题讨论等内容，旨在辅助课堂教学并支持学生的自主学习需求。通过系统学习该电子教案，读者能够全面掌握复杂网络理论的基础知识及其分析方法。
5星
