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请设计一个连锁店数据库,包含商店、商品和员工的信息。具体来说,商店信息应包括商店编号、商店名称及电话;商品信息则需涵盖商品编号、商品名称与价格等。

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简介:
本项目旨在构建一套全面的连锁店数据库系统,囊括商店、商品和员工三大模块的基础信息。商店部分聚焦于商店编号、名称及其联系方式,商品方面则深入至商品编号、名称以及售价详情。该设计有助于实现高效的数据管理和业务运营优化。 关系模型包括商店(包含属性:商店编号、商店名称、电话;其中商店编号是候选码,商店名称是外码)、员工(包含属性:工号、姓名、年龄、性别、住址;其中工号是候选码,姓名是外码)和商品(包含属性:商品编号、商品名称、价格;其中商品名称既是候选码也是外码)。对应的SQL数据库创建语句为CREATE TABLE Store (Sno CHAR(4) PRIMARY KEY, Sname CHAR(5) FOREIGN KEY, Phone CHAR(5));

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    本项目旨在构建一套全面的连锁店数据库系统,囊括商店、商品和员工三大模块的基础信息。商店部分聚焦于商店编号、名称及其联系方式,商品方面则深入至商品编号、名称以及售价详情。该设计有助于实现高效的数据管理和业务运营优化。 关系模型包括商店(包含属性:商店编号、商店名称、电话;其中商店编号是候选码,商店名称是外码)、员工(包含属性:工号、姓名、年龄、性别、住址;其中工号是候选码,姓名是外码)和商品(包含属性:商品编号、商品名称、价格;其中商品名称既是候选码也是外码)。对应的SQL数据库创建语句为CREATE TABLE Store (Sno CHAR(4) PRIMARY KEY, Sname CHAR(5) FOREIGN KEY, Phone CHAR(5));
  • 输入,在京东城中获取该(至少标题、详情页URL、牌、内容)
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    此工具通过输入特定商品名称,可在京东商城内检索并展示相关商品信息,包括标题、详情链接、品牌、店铺和用户评价数据等。 设计一个图形界面用于用户输入商品名称并启动爬虫获取相关信息。可以使用 tkinter 创建该图形界面,并在其中添加输入框让用户输入商品名称以及按钮来触发爬虫运行。 当点击按钮后,需要从搜索页和详细页面抓取数据,至少包括以下内容: - 商品标题 - 详情页url(需用 urljoin 拼接不完整的URL) - 品牌名 - 店铺名称 - 商品名称 - 商品评价数 - 评论文本 其中一些信息需要特别处理才能获取。例如,品牌和商品详细页面中的其他数据可能在页面加载后动态显示,因此可能需要滚动屏幕或等待一定时间以确保它们被正确抓取。 此外,在爬虫的 pipeline 中将收集到的数据保存至 MongoDB 或 Redis 数据库中。 最后,展示评价数最多且名称相同的三个商品的评论词云图。生成这些词云需要用到 wordcloud 库,并需满足两个条件: 1. 该商品具有最高的评价数量。 2. 这些商品拥有相同的名字或型号。
  • 副食小超市条码(导出).xlsx
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  • Python 爬取1688代码
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  • 获取淘宝铺全部
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    本项目旨在开发一种工具或方法,能够有效地收集和分析淘宝店铺内所有商品的信息数据,包括但不限于价格、销量、评价等,为商家提供全面的商品运营参考。 抓取指定店铺的所有商品信息,包括宝贝的名称、价格、销量、评分和评论等内容。
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    《体育用品商店数据库系统》是一款专为体育用品零售设计的信息管理系统。该系统集商品管理、库存控制、销售分析等功能于一体,助力商家实现高效运营与精准营销。 《数据库--网上体育用品商店》项目是一个综合性的应用系统,主要展示了如何利用VC++和.NET技术与数据库进行交互以实现一个完整的在线购物平台。该项目不仅涵盖了基础的数据库设计和管理,还包括了前端用户界面的设计以及后端业务逻辑处理。 在本项目的重点是数据库的设计和管理方面。作为存储商品信息、用户数据及订单记录等核心业务的数据仓库,可能涉及的商品表(Product)、用户表(User)、购物车表(ShoppingCart)与订单表(Order)。每张表格都需要合理设计字段,例如:商品表中应包含商品ID、名称、价格和库存;而用户表则需包括用户名、密码及联系方式等。数据库的设计遵循范式理论以确保数据的一致性和完整性,并避免冗余更新异常。 VC++作为客户端编程工具,在本项目中负责实现图形用户界面并与数据库交互。通过使用MFC(Microsoft Foundation Classes)库,可以创建商品展示窗口、购物车页面和登录注册界面等。同时,借助ODBC或ADO接口连接到数据库执行SQL语句进行数据读写操作。 .NET框架是项目的另一个重要组成部分,提供了高级开发环境与组件支持,如ASP.NET用于构建Web应用程序及处理HTTP请求;而ADO.NET则提供了一种统一的方式来访问各种类型的数据库,在不同数据库之间切换更加便捷。在本项目中可能使用到的包括:用ASP.NET创建服务器端网页以响应用户查询商品或提交订单等操作。 购物车和账单查询功能是该项目的核心部分之一,需要关联数据结构(如哈希表)来存储用户选择的商品信息;而账单查询则需汇总计算包含商品总价、运费及优惠在内的业务逻辑。这要求开发者对相关业务有深入了解。 此外,用品检索功能对于提升用户体验至关重要,可能涉及模糊查询和分类筛选等多种方式。设计高效的查询算法并优化SQL语句以确保在大量数据下仍能快速响应是关键所在。 《数据库--网上体育用品商店》项目融合了数据库设计、前端UI开发、后台业务逻辑及数据访问技术等多个方面的知识,对于学习掌握这些技能而言是一个非常有价值的实践案例。通过该项目的学习与实施,开发者不仅能了解数据库和应用程序的交互方式,还能深入理解软件开发的整体流程——从需求分析到测试等各个环节都将得到充分锻炼。
  • 超市列表集(27555种).csv
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    该数据集包含了27555种商品的详细信息,适用于市场分析、销售预测和库存管理等领域。格式为CSV文件,便于导入各种数据分析软件中使用。 该数据集包含10个简单的属性描述如下:index-简单索引;produc-产品名称;category-产品分类的类别;sub_category -产品的子类别;brand -产品品牌;sale_price -网站上销售产品的价格;market_price-产品的市场价格;type-产品所属的类型;rating -产品从消费者那里获得的评级;description-数据集描述。
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    本项目使用Python编写,旨在从京东网站抓取特定商品的信息。通过模拟用户行为,可以高效、准确地获取包括价格、库存状态及产品描述在内的详细数据,为电商数据分析和自动化购物比价提供支持。 爬取京东商品信息:1. 商品详情页 2. 商品名称 3. 商品价格 4. 评价人数 5. 商品商家
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