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frpc-linux-x86_64

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简介：
frpc-linux-x86_64是一款专为Linux x86-64架构设计的开源软件FRP（Fast Reverse Proxy）中负责服务器端功能的可执行文件，支持内网穿透。 1. 下载文件：https://cdn-media.huggingface.cofrpc-gradio-0.2frpc_linux_amd64 2. 将下载的文件重命名为：frpc_linux_amd64_v0.2 3. 将文件移动到以下位置：home/fusionaianaconda3/envsllama3/lib/python3.10/site-packages/gradio

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  • frpc-linux-x86_64
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    frpc-linux-x86_64是一款专为Linux x86-64架构设计的开源软件FRP（Fast Reverse Proxy）中负责服务器端功能的可执行文件，支持内网穿透。 1. 下载文件：https://cdn-media.huggingface.cofrpc-gradio-0.2frpc_linux_amd64 2. 将下载的文件重命名为：frpc_linux_amd64_v0.2 3. 将文件移动到以下位置：home/fusionaianaconda3/envsllama3/lib/python3.10/site-packages/gradio
     
  • frpc-gradio-0.2/linux-amd64-frpc
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    这是一款基于Linux amd64架构的frpc工具与Gradio集成版本（v0.2），用于内网穿透服务，方便开发者进行远程调试和应用展示。 在运行ChatGLM2大语言模型过程中出现提示：下载文件 https://cdn-media.huggingface.co/frpc-gradio-0.2/frpc_linux_amd64 ，将其重命名为 frpc_linux_amd64_v0.2，并将该文件移动到 /home/ChatGLM2/venv/lib/python3.11/site-packages/gradio 目录。
     
  • frpc-linux-amd64-0.3版本
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    frpc-linux-amd64-0.3版本是Fast Reverse Proxy的一个Linux amd64架构的客户端程序版本，适用于需要内网穿透服务的用户。 使用Gradio进行部署，并结合frpc 0.3版本可以实现便捷的模型服务化发布。通过这种方式，用户能够轻松地将机器学习或深度学习项目转化为可访问的服务端应用，而无需复杂的服务器配置知识。frpc作为内网穿透工具，在此场景下扮演了重要角色，帮助开发者解决公网IP申请困难的问题，使得本地开发环境可以直接对外提供服务。 整体流程大致分为以下几个步骤： 1. 安装并配置Gradio； 2. 编写模型预测代码，并利用Gradio封装成Web应用； 3. 配置frpc代理规则以实现内网穿透； 4. 启动相关服务，测试访问效果。 整个过程需要一定的技术基础支持，但通过参考文档和教程可以轻松上手。
     
  • OpenVoice安装依赖，checkpoints-1226，frpc-linux-amd64，snakers4-silero
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    本项目介绍如何在系统中安装和配置OpenVoice相关依赖项，包括特定日期的checkpoint、frp内网穿透工具以及Silero语音模型文件，适用于开发者快速搭建环境。 OpenVoice文本转语音大模型本地部署离线部署所需要的离线依赖文件和模型包括：checkpoints_1226frpc_linux_amd64_v0.2、OpenVoice-main.zip、snakers4_silero-vad_master.zip以及step59000_snr39.99_pesq4.35_BERP_none0.30_mean1.81_std1.81.model.pkl。
     
  • frpc-windows-amd64-v0.30
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    frpc-windows-amd64-v0.30 是Fast Reverse Proxy (FRP) 的Windows 64位版本，版本号为v0.30。它允许用户建立安全的反向代理连接，穿透NAT和防火墙，实现远程访问服务。 运行在本地URL：http://0.0.0.0:8080 无法创建分享链接。缺少文件：C:\Users\dell\.conda\envs\schat_kimi\Lib\site-packages\gradio\frpc_windows_amd64_v0.3。 请检查您的互联网连接。这可能是由于您的防病毒软件阻止了该文件的下载所致。您可以按照以下步骤手动安装： 1. 下载此文件：https://cdn-media.huggingface.cofrpc-gradio-0.3/frpc_windows_amd64.exe 2. 将下载的文件重命名为：frpc_windows_amd64_v0.3 注意，上述内容已经去除了所有联系方式和网址。
     
  • NVIDIA-Linux-x86_64-440.118.02Installer.run
    优质
    这是一款由NVIDIA提供的Linux x86_64架构下的驱动程序安装包，版本号为440.118.02，适用于基于Linux系统的显卡驱动安装。 NVIDIA驱动包适用于Linux系统，并要求CUDA版本为10.0或以上。
     
  • NVIDIA-Linux-x86_64-440.118.02Installer.run
    优质
    这是一款专为Linux x86_64架构系统设计的NVIDIA显卡驱动程序安装包，版本号为440.118.02。它能够帮助用户优化和增强图形性能，并支持各种NVIDIA显卡型号。 NVIDIA驱动包适用于Linux系统，并支持CUDA Version 10.0及以上版本。
     
  • NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02Installer.run
    优质
    这是一款由NVIDIA提供的Linux x86_64架构显卡驱动程序安装包，版本为450.80.02，用于在支持的Linux系统上安装和更新NVIDIA图形驱动。 NVIDIA显卡驱动450.80.02 Linux版为 NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run，可与cuda搭配使用。
     
  • RedisInsight v2 Linux x86_64
    优质
    RedisInsight v2是针对Linux x86_64架构设计的直观且功能强大的Redis数据库管理与监控工具，提供数据可视化、查询优化及性能分析等功能。 RedisInsight v2.6.0版本适用于Linux系统。
     
  • Docker-Compose-Linux-x86_64
    优质
    Docker Compose Linux x86_64是一款专为Linux x86_64架构设计的应用部署工具，通过定义服务配置文件以实现多容器应用的一键式启动、管理和扩展。 Docker-Compose 是 Docker 官方的一个开源项目，用于快速编排 Docker 容器集群。它将所管理的容器分为三层：工程（project）、服务（service）以及容器（container）。在 Docker-Compose 运行目录下所有的文件（如 docker-compose.yml、extends 文件或环境变量文件等）共同构成一个工程，默认情况下如果没有特别指定，工程名就是当前目录名称。一个项目可以包含多个不同的服务，并且每个服务定义了运行的镜像、参数和依赖关系。尽管单个服务中可能有多个容器实例，但 Docker-Compose 并没有提供负载均衡的功能，因此需要借助其他工具（如 Consul）来实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose 允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 文件（YAML 格式）定义一组相关联的应用容器为一个项目。该项目由 Python 编写，并调用了 Docker 提供的服务 API 来管理这些容器，因此只要平台支持 Docker 的 API 就可以在该平台上使用 Compose 进行编排和管理。