Advertisement

西藏札达县巴拉河喀拉滑坡区遥感研究

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：PDF

简介：
基于2006年9月4日获取的Quickbird遥感图像作为数据基础，在完成几何校正后，利用数字高程模型与地质图对西藏阿里地区札达县巴拉河喀拉滑坡进行遥感解析。在深入分析滑坡要素的基础之上，结合河流侵蚀速率的相关研究数据，进一步评估喀拉喀拉滑坡的发生时间。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 河北省康保县土地沙化遥感监测研究-论文
    优质
    本文通过运用遥感技术对河北省康保县的土地沙化情况进行详细监测与分析，旨在评估沙化进程及其影响，并提出相应防治措施。 为了研究康保县土地沙化的空间分布及时间变化规律，本研究基于Landsat-5（TM）数据（1984年）和Landsat-8数据（2014年、2020年），利用归一化植被指数（NDVI）分析了近四十年来康保县土地沙化的演变情况。结果显示，从1984年至2020年间，轻度沙化土地面积增长了73%，中度沙化土地面积基本保持不变；重度和极重度沙化土地的面积分别减少了61%和75%。
  • 河套地区遥感图
    优质
    该作品是一幅综合卫星与航空影像制作而成的河套地区遥感图像，清晰展示了区域内的地形地貌、水系分布及土地利用情况。 河套灌区的遥感图用于ArcGIS中的数字化工作。
  • 微波遥感技术-乌拉比
    优质
    《微波遥感技术》是由乌拉比编著的一本书籍，专注于介绍和探讨微波遥感领域的基础理论、关键技术及其应用。 微波遥感技术是一种利用微波频段的电磁波探测地球表面特征及大气状况的技术，在现代科技与地球科学研究领域扮演着重要角色。它能够提供传统光学遥感无法获取的信息，是当今科研和技术发展的重要工具。 《微波遥感》系列教材由乌拉比编著，作为该领域的经典著作，被广泛应用于教学和研究中。这套教材共三卷，前两卷为中文版，第三卷则以英文撰写。这三本书系统地介绍了微波遥感的理论基础、技术应用及其未来发展趋势。 首卷《微波遥感》提供了全面了解这一技术的基础知识。它详细阐述了微波辐射传播特性、电磁波的基本原理和天线理论等核心概念，帮助读者理解该领域的基本原理。此外，书中还探讨了微波与地表相互作用的物理过程（如散射、吸收及反射）及其对图像成像的影响。 第二卷《微波遥感应用与技术发展》深入分析了微波遥感在多个科研和实际应用场景中的价值。通过具体的案例研究展示了该技术如何应用于气候学、气象预报、海洋学等多个领域，并介绍了关键仪器的工作原理（如合成孔径雷达SAR，微波辐射计等）及其性能特点。本卷还涵盖了数据处理与图像解译的高级技能，包括干涉测量和极化分析。 第三卷《微波遥感：理论与国际前沿研究》是全英文版，深入探讨了高分辨率遥感、被动微波遥感等领域的新进展，并介绍了相关的创新应用以及全球变化相关问题的研究。对于希望深入了解该领域的学者而言，这一部分提供了重要的参考信息和最新的研究成果。 这套教材不仅为学术界及专业人士提供了一个学习与研究的平台，也对提升从业人员的专业素质起到了积极作用。随着技术的进步及其在环境监测、地理信息系统等各个领域中的广泛应用，微波遥感的重要性日益凸显，在应对全球变化挑战方面发挥着关键作用。 通过《微波遥感》系列教材的学习，读者可以全面掌握这一领域的基本概念和技术手段，并能够将这些知识应用于解决实际问题。随着技术的不断发展和完善，我们有理由相信，微波遥感能够在未来帮助人类更好地理解和保护地球资源。
  • 关于河套平原地区蒸发蒸腾量的遥感反演研究.pdf
    优质
    本论文探讨了利用遥感技术对河套平原地区的蒸发蒸腾量进行精确估算的方法和模型，旨在为该区域水资源管理和生态环境保护提供科学依据。 详细介绍了SEBS模型的构架，我认为这非常有用。
  • 巴拉风险因子
    优质
    《巴拉风险因子》是一部探索未知风险与挑战的作品，它深入剖析了在复杂多变的世界中，各种潜在的风险如何悄然影响我们的生活，并提出应对策略。 量化经典模型认为相似的资产会有类似的回报率，这是多因子模型的基本假设。由于特定因素的影响（如价格变动、成交量变化、行业属性、公司规模或利率波动），不同资产的表现会非常接近。多因子模型旨在识别这些影响因素，并确定收益率如何随这些因素的变化而改变。通常情况下，该模型包括宏观因子模型、基本面因子模型和统计因子模型等多种类型，在分析不同类型的大类资产风险与收益时各有优势。
  • 巴拉组合优化
    优质
    巴拉组合优化是一套融合了多种算法和策略的创新性问题解决框架，适用于资源分配、路径规划等众多领域，致力于在约束条件下寻找最优解。 BARRA组合优化在多因子选股的组合构建和优化方面非常值得参考。
  • 基于高分辨率遥感影像的地震诱发滑坡自动化识别方法研究
    优质
    本研究旨在开发一种利用高分辨率遥感影像自动识别地震后引发滑坡的方法，提高灾害评估效率和准确性。 为应对地震滑坡灾害应急响应的高时效性需求，本段落提出了一种基于灾后高分辨率遥感影像的自动提取算法来识别地震滑坡体。该算法利用了高分辨率遥感影像中的光谱、形状及纹理特征，并通过设定多特征阈值分层次逐步剔除干扰地物，从而实现对地震滑坡体的有效自动提取。所有涉及的特征参量阈值均采用改进后的Otsu算法进行自动化确定。 在2008年汶川地震后使用ADS40航空遥感影像进行实验时，该方法能够准确识别出超过70%的滑坡个数和面积正确率超过80%。对于10,000行×10,000列大小的ADS40影像数据集而言，算法执行时间少于一分钟。 与传统的人机交互目视解译方法相比，该提出的自动提取算法具有更高的自动化程度、更快的速度以及满足地震灾害应急需求的滑坡识别精度。
  • 乌拉比微波遥感（第1-3卷）
    优质
    《乌拉比微波遥感》系列丛书共三卷，全面系统地介绍了微波遥感技术的基本原理、应用方法及其在不同领域中的实践案例。 乌拉比的经典著作《微波遥感》1-3卷。