RA码MATLAB译码代码-NS-V-BM-Decoding：对比Neurosynth与BrainMap功能解码的项目代码
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简介：
本项目提供了一套基于MATLAB的RA码译码工具，用于比较Neurosynth和BrainMap在神经影像学中的功能解码效果。
为了在2018年INCF的Neuroinformatics会议上展示的一篇海报重现分析所需的全部代码，题为“比较词典和功能解码结果”，需要以下内容。
安装：
无需特别安装过程。Python代码是在版本2.7.13中编写的，因为作者坚持使用这个版本而不愿更新到Python 3。要重新创建Python分析和数字，需要numpy、pandas、scipy、seaborn以及neurosynth库的支持。
遗憾的是，要重现BrainMap风格的功能解码，则必须依赖于MATLAB。
用法：
每个数据库中的所有术语比较文件都位于terms目录下；执行BrainMap功能解码所需的脚本则在brainmap目录中；而用于Neurosynth功能解码的脚本则放置在neurosynth目录里。
两种方法所使用的输入都是二进制区域网络掩模的nifti格式文件，输出则是详细描述相关特征权重的一系列文档。
神经合成器解码：
- ns-get-dataset.ipynb
- ns-decoding.ipynb
脑图解码：
- BMA_ImageSearch.m
- BMA_ForR
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