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Python基础语法详解.pdf

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简介:
《Python基础语法详解》是一本全面介绍Python编程语言基本语法规则的学习指南,适合初学者掌握Python语言的核心概念和用法。 Python是一种高级编程语言,以其简洁明了的语法和强大的功能深受程序员喜爱。下面是对Python基础语法的详细总结: 1. **环境搭建**:安装Python通常通过访问其官方网站下载相应的版本安装包,并按照提示完成安装过程。完成后可以通过命令行输入`python`或`python3`来启动解释器。 2. **标识符**:在Python中,标识符用于命名变量、函数等元素。它们必须以字母或者下划线开始,后续可以由字母、数字和下划线组成。此外,区分大小写是一个重要的特性,例如`myVariable`与`myvariable`会被视为不同的标识符。 3. **保留字**:Python中的关键字(如if, for, while等)不能用作自定义的变量名或函数名称。可以通过导入keyword模块并调用其kwlist属性来查看所有当前版本的关键字,即执行如下代码: ```python import keyword print(keyword.kwlist) ``` 4. **注释和空行**:单行注释以`#`符号开始;多行注释可以使用三个连续的引号(或)包围。在程序中添加适当的空白行有助于提高代码可读性,同时分隔逻辑相关的代码块。 5. **缩进与行**:Python通过缩进来定义语句间的嵌套关系,通常推荐使用四个空格进行缩进。例如,在if语句后面的代码需要比前面的if关键字多出一个或多个缩进层级才能正确执行。 6. **多行语句**:当一行代码过长时可以利用反斜杠(\)来延续到下一行;或者在括号、方括号和花括号内的元素可以直接跨行书写而无需任何额外的符号进行连接。 7. **声明变量**:Python中不需要预先指定类型就可以直接给一个变量赋值,例如`x = 10`。同时还可以将多个不同或相同的对象赋值给不同的变量,如`a=b=c=5`。 8. **标准数据类型**: - 数字(Number)包括整数(int),浮点数(float),复数(complex)等。 - 字符串(String)是文本的序列形式,可以使用单引号或双引号来定义,并支持多种操作方法。 - 列表(List)是一个有序集合的数据类型,其中每个元素都有一个对应的索引值以便访问和修改列表中的数据项。 - 元组(Tuple)与列表非常相似,但元组是不可变的序列,一旦创建便不能更改其内容。 - 集合(Set)是一种无序且不重复的数据结构,用于存储唯一元素集合。 - 字典(Dictionary)以键值对的方式组织数据,在Python中通过字典名[键]的形式来访问对应的值。 9. **类型转换**:可以使用内建函数如`int()`, `str()`, `float()`等将一种类型的对象转换为另一种类型,便于不同场景下的处理需求。 10. **输入与输出**: - 使用内置的input()函数从用户那里获取数据,并且该函数返回一个字符串形式的结果。 - print()函数用于在屏幕上显示文本或变量值。 11. **导入模块**:使用import语句来引入Python中已经定义好的各种功能,如`import math`可以加载数学相关的库。 12. **运算符**:涵盖算术、比较和逻辑等不同种类的操作符号。例如加减乘除(+,-,*,/);大于小于等于(>,<,==)以及and或not这样的布尔操作符。 13. **控制结构**: - 条件语句如if-elif-else,用于根据不同的条件执行相应的代码块。 - 循环语句包括for循环和while循环,分别适用于已知次数的迭代与未知结束点的情况。 - 分支语句break、continue等,则可以用来提前退出当前循环或跳过某些特定步骤。 14. **迭代器与生成器**: - 迭代器是一种对象类型,实现了`__iter__()`和`__next__()`方法,可以在遍历数据时逐个访问元素。 - 生成器则是在需要的时候才计算每个值的特殊形式的迭代器,并使用yield关键字来定义。 15. **函数**:通过def语句可以创建自定义函数。参数传递方式包括位置参数、默认参数、关键字参数以及可变长度的位置和键字形参(*args, **kwargs)。 16. **文件操作**: - 使用open()方法打开一个文件,然后使用read(), write(), close()等方法进行读取或写入数据。 17

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    《Python基础语法详解》是一本全面介绍Python编程语言基本语法规则的学习指南,适合初学者掌握Python语言的核心概念和用法。 Python是一种高级编程语言,以其简洁明了的语法和强大的功能深受程序员喜爱。下面是对Python基础语法的详细总结: 1. **环境搭建**:安装Python通常通过访问其官方网站下载相应的版本安装包,并按照提示完成安装过程。完成后可以通过命令行输入`python`或`python3`来启动解释器。 2. **标识符**:在Python中,标识符用于命名变量、函数等元素。它们必须以字母或者下划线开始,后续可以由字母、数字和下划线组成。此外,区分大小写是一个重要的特性,例如`myVariable`与`myvariable`会被视为不同的标识符。 3. **保留字**:Python中的关键字(如if, for, while等)不能用作自定义的变量名或函数名称。可以通过导入keyword模块并调用其kwlist属性来查看所有当前版本的关键字,即执行如下代码: ```python import keyword print(keyword.kwlist) ``` 4. **注释和空行**:单行注释以`#`符号开始;多行注释可以使用三个连续的引号(或)包围。在程序中添加适当的空白行有助于提高代码可读性,同时分隔逻辑相关的代码块。 5. **缩进与行**:Python通过缩进来定义语句间的嵌套关系,通常推荐使用四个空格进行缩进。例如,在if语句后面的代码需要比前面的if关键字多出一个或多个缩进层级才能正确执行。 6. **多行语句**:当一行代码过长时可以利用反斜杠(\)来延续到下一行;或者在括号、方括号和花括号内的元素可以直接跨行书写而无需任何额外的符号进行连接。 7. **声明变量**:Python中不需要预先指定类型就可以直接给一个变量赋值,例如`x = 10`。同时还可以将多个不同或相同的对象赋值给不同的变量,如`a=b=c=5`。 8. **标准数据类型**: - 数字(Number)包括整数(int),浮点数(float),复数(complex)等。 - 字符串(String)是文本的序列形式,可以使用单引号或双引号来定义,并支持多种操作方法。 - 列表(List)是一个有序集合的数据类型,其中每个元素都有一个对应的索引值以便访问和修改列表中的数据项。 - 元组(Tuple)与列表非常相似,但元组是不可变的序列,一旦创建便不能更改其内容。 - 集合(Set)是一种无序且不重复的数据结构,用于存储唯一元素集合。 - 字典(Dictionary)以键值对的方式组织数据,在Python中通过字典名[键]的形式来访问对应的值。 9. **类型转换**:可以使用内建函数如`int()`, `str()`, `float()`等将一种类型的对象转换为另一种类型,便于不同场景下的处理需求。 10. **输入与输出**: - 使用内置的input()函数从用户那里获取数据,并且该函数返回一个字符串形式的结果。 - print()函数用于在屏幕上显示文本或变量值。 11. **导入模块**:使用import语句来引入Python中已经定义好的各种功能,如`import math`可以加载数学相关的库。 12. **运算符**:涵盖算术、比较和逻辑等不同种类的操作符号。例如加减乘除(+,-,*,/);大于小于等于(>,<,==)以及and或not这样的布尔操作符。 13. **控制结构**: - 条件语句如if-elif-else,用于根据不同的条件执行相应的代码块。 - 循环语句包括for循环和while循环,分别适用于已知次数的迭代与未知结束点的情况。 - 分支语句break、continue等,则可以用来提前退出当前循环或跳过某些特定步骤。 14. **迭代器与生成器**: - 迭代器是一种对象类型,实现了`__iter__()`和`__next__()`方法,可以在遍历数据时逐个访问元素。 - 生成器则是在需要的时候才计算每个值的特殊形式的迭代器,并使用yield关键字来定义。 15. **函数**:通过def语句可以创建自定义函数。参数传递方式包括位置参数、默认参数、关键字参数以及可变长度的位置和键字形参(*args, **kwargs)。 16. **文件操作**: - 使用open()方法打开一个文件,然后使用read(), write(), close()等方法进行读取或写入数据。 17
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