关于人工鱼群算法在出租车智能调度中的研究论文.pdf

简介：
本文探讨了人工鱼群算法在优化出租车智能调度系统中的应用，通过模拟鱼群行为来解决城市交通系统的复杂问题，提高车辆调度效率和乘客满意度。 出租车因其便捷性与舒适度成为城市公共交通的重要组成部分，但目前普遍存在资源分布不合理、空载率高及运营效率低下的问题。本段落采用群体智能的方法，提出了基于人工鱼群算法的出租车智能调度方案，旨在实现对出租车资源的有效全局调控和合理分配。论文中改进了标准人工鱼群算法中的觅食函数、聚群函数以及追尾函数，并引入当前最优状态阈值限定策略以优化搜索能力，确保改进后的算法具备强大的全局寻优性能。同时通过模拟实验分析视野大小、尝试次数、拥挤度因子、迭代周期和游动步长等参数对出租车调度效果的影响。这些研究为城市出租车资源的科学合理规划及全局优化分配提供了新的思路与依据。