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Python开发的工商数据采集工具，v9.6版本。

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简介：
该软件利用scrapy爬虫框架，并结合代理IP池以及request模拟请求的技术，辅以验证码识别技术，从而能够实现每日更新，全面采集全国范围内的最新工商信息。采集到的数据随后会自动存储至mysql数据库中的表格中，用户可以便捷地下载包含超过1.8亿家企业工商基本信息的全量数据，以及36维度的详细信息。此外，该软件还支持通过sql和excel导出数据包格式，方便用户进行进一步的数据处理和分析。

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  • Python开发的工商数据采集工具 v9.6版本
    优质
    Python开发的工商数据采集工具v9.6版本是一款专为商业数据分析设计的专业软件。此版本进行了多项优化与更新，提供高效、稳定的工商信息抓取服务，助力用户轻松获取所需数据资源。 该软件采用Scrapy爬虫框架结合代理IP池、Request模拟请求技术和验证码识别技术，能够实现全国新工商信息的日更新采集功能，并将数据自动存储在MySQL数据库表中。目前可提供超过1.8亿条企业工商基本信息和36个维度的详细信息供下载使用，并支持SQL及Excel格式的数据包导出。
     
  • Python开发的全国工商数据采集工具 v11.0版
    优质
    全国工商数据采集工具v11.0版是一款基于Python开发的专业软件，旨在高效准确地收集和整理全国各地企业的工商信息。 该软件利用Scrapy爬虫框架结合代理IP池、Request模拟请求技术和验证码识别技术，能够实现每日更新采集全国新工商信息的功能。所采集的数据会自动存储在MySQL数据库表中，并提供全量1.8亿多企业工商基本信息及36维度详细信息的下载服务。此外，该软件还支持SQL和Excel格式的数据导出功能。
     
  • Python开发的工商信息采集工具 v6.0.2版
    优质
    这款Python开发的工商信息采集工具v6.0.2版，提供高效、便捷的企业数据收集服务，支持批量查询与自动化操作，助力商业智能分析和决策。 该软件利用Scrapy爬虫框架结合代理IP池、Request模拟请求技术和验证码识别技术，能够实现全国新工商信息的日更新采集，并自动将数据存储到MySQL数据库表中。目前可提供全量1.8亿多企业工商基本信息和36维度的详细信息的数据包下载服务，支持SQL和Excel格式导出。
     
  • MATLAB开发——数据采集工具箱展示
    优质
    本视频将详细介绍MATLAB的数据采集工具箱，涵盖其功能、应用及使用方法，帮助用户轻松实现与各种硬件设备的数据交互。 在MATLAB开发中使用数据采集工具箱进行硬件数据处理的演示。
     
  • Python开发的新型公司信息采集工具v1.1版
    优质
    这是一款基于Python开发的高效公司信息采集工具，经过优化升级至v1.1版本，能够迅速准确地收集和整理企业数据，为商业决策提供强大支持。 该软件采用Scrapy爬虫框架结合代理IP池、Request模拟请求技术和验证码识别技术，能够实现每日更新并采集全国最新的工商信息。采集的数据自动存储在MySQL数据库表中，并支持下载包含1.8亿多企业详细基本信息及36维度的详细数据包。此外，用户可以将数据导出为SQL或Excel格式进行进一步分析和处理。
     
  • Python开发的河南新注册企业采集工具 V8.0版
    优质
    Python开发的河南新注册企业采集工具V8.0版是一款专为河南省市场设计的数据收集软件，通过Python编程实现高效准确的企业信息抓取与分析。 该软件采用Scrapy爬虫框架结合代理IP池、Request模拟请求技术和验证码识别技术，实现每日更新全国新工商信息的采集工作。所采集的数据会自动存储在MySQL数据库表中，并支持下载包含1.8亿多企业工商基本信息及36维度详细信息的全量数据包。此外，软件还提供SQL和Excel格式的数据导出功能。
     
  • 工商信息采集工具.zip
    优质
    工商信息采集工具是一款专为企业和个人设计的应用程序，便于用户高效、准确地收集和管理各类企业的基本信息、经营状况等关键数据。 工商数据采集工具可以每日更新全国的工商数据，并支持Excel和SQL格式。压缩包内包含一个EXE文件，解压后即可直接使用。
     
  • FireWire图像采集工具箱-开源版本
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    FireWire图像采集工具箱是一款基于开源协议的应用程序，专为通过火线接口连接的摄像头或传感器设计，提供高效的数据采集和处理功能。 FireWire Image Acquisition Toolbox 是一款专为 MATLAB 和 C/C++ 用户设计的开源图像采集工具，它提供了从 FireWire（IEEE 1394）接口摄像机捕获图像的功能。这款工具箱特别适合那些无法承担 MATLAB 官方图像采集工具箱费用但又需要进行 FireWire 摄像机图像采集的用户。其核心是基于卡内基梅隆大学开发的驱动程序，这确保了它的稳定性和兼容性。 FireWire 技术又称 i.Link 或 DV 端口，是一种高速串行接口标准，能够提供 400 Mbps 或 800 Mbps 的数据传输速率，使得实时高清图像传输成为可能。在科研、工程和多媒体应用等领域，FireWire 接口的摄像机被广泛使用。 使用 FireWire Image Acquisition Toolbox，开发者可以利用 MATLAB 或 C/C++ 编程环境编写代码来控制 FireWire 摄像机并处理图像数据。在 MATLAB 中，用户可以通过直观的函数调用来设置相机参数（如曝光时间、增益和帧率等），并进行图像捕获。在 C/C++ 环境中，工具箱提供 API 接口，允许用户深入底层编程以满足特定应用需求。 这个开源项目的优势在于其灵活性和成本效益。用户可以根据自己的需求修改和扩展源代码，而无需支付高昂的商业软件许可费用。同时，由于源代码公开，社区中的其他开发者也可以贡献他们的改进，共同推动工具箱的发展与优化。 在压缩包的 release 文件中通常包含的是工具箱最新稳定版本、编译好的库文件、头文件、示例代码和文档等资源。用户下载后需要按照提供的安装指南进行安装，在各自的开发环境中使用它。 为了使用 FireWire Image Acquisition Toolbox，用户需要具备支持 FireWire 的硬件设备（即 FireWire 摄像机）以及具有 FireWire 接口的计算机，并且应有一定的编程基础，了解 MATLAB 或 C/C++ 语言以便编写和调试代码。对于新手来说，可以参考提供的示例代码和文档逐步学习如何操作和控制摄像机。 FireWire Image Acquisition Toolbox 是一个强大而经济实惠的解决方案，为需要进行 FireWire 摄像机图像采集的开发者提供了一个自由且可定制的平台。通过参与开源社区，用户不仅可以解决自己的问题还能参与到软件改进与创新中，并为整个社区贡献力量。
     
  • Python开发脚本工具
    优质
    Python开发脚本工具旨在利用Python语言高效地创建自动化脚本和实用程序，适用于数据处理、网站抓取等多种场景，帮助开发者提高工作效率。 编写Python脚本通常推荐使用专门的编辑器工具，因为用C或C++编写的工具来编译Python代码容易导致语法错误。因此，建议使用适合Python的专用编辑器进行开发工作。