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电话使用场景人员数据集:生产环境与办公室等场合

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简介:
本数据集涵盖各种电话使用场景下的人员行为记录,尤其聚焦于生产环境及办公场所,为研究人类交互模式和优化工作流程提供详实资料。 该数据集通过裁剪人员后的图片,并对图像中的手机进行标注,适用于业务场景为先检测人员再对人员图像中的手机进行二次检测。其中包含8201张打电话的数据,已进行了标注和调整,提供VOC和YOLO两种格式的标注文件,可以直接用于YOLO训练模型。此外还有未打电话数据集共约10000多张图片无标注内容,结合已有打电话数据集可以适用于分类模型的训练。 该数据集包含多种场景类型、数量庞大且质量高,在实际测试中使用Yolov5进行目标检测时效果良好,生成的模型能够适应各种场景下的识别需求,并在实际现场应用中的准确率能达到90%。

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    本数据集涵盖各种电话使用场景下的人员行为记录,尤其聚焦于生产环境及办公场所,为研究人类交互模式和优化工作流程提供详实资料。 该数据集通过裁剪人员后的图片,并对图像中的手机进行标注,适用于业务场景为先检测人员再对人员图像中的手机进行二次检测。其中包含8201张打电话的数据,已进行了标注和调整,提供VOC和YOLO两种格式的标注文件,可以直接用于YOLO训练模型。此外还有未打电话数据集共约10000多张图片无标注内容,结合已有打电话数据集可以适用于分类模型的训练。 该数据集包含多种场景类型、数量庞大且质量高,在实际测试中使用Yolov5进行目标检测时效果良好,生成的模型能够适应各种场景下的识别需求,并在实际现场应用中的准确率能达到90%。
  • Unity3D简易
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    这是一个使用Unity3D引擎创建的简易办公场景项目,适用于初学者学习和实践。该项目包括基本的办公室环境构建、光照设置以及简单的交互元素,旨在帮助用户掌握Unity的基础操作与开发技巧。 Unity3D的简单办公室场景可以包含基本的工作环境元素,如办公桌、椅子、文件柜和其他常见的办公室家具。创建这样的场景有助于开发者熟悉Unity引擎的基本操作,并且能够通过简单的项目了解如何布置虚拟空间和添加互动功能。这种类型的练习对于初学者来说非常有帮助,因为它不仅涵盖了基础的3D建模知识,还涉及到了脚本编写来增加交互性。
  • 简化的基于WebGL的3D
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    本作品为一个精简版的三维虚拟办公空间,运用了WebGL技术实现高效渲染和交互体验。用户可以直观地探索及互动于这个充满现代感的工作环境之中。 使用WEBGL技术并结合three.js库文件来创建一个办公室的3D场景。
  • 15个
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    本数据集合包含了丰富多样的场景,总计15类,旨在为研究和开发提供全面而真实的环境支持。 进行图像场景识别基于15类开源数据集,利用该数据集对场景图像进行分类和识别。
  • MADDPG的不同
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    本文探讨了MADDPG(多智能体分布式多代理深度强化学习)在不同环境中的应用案例与场景,分析其优势和挑战。 多智能体强化学习涉及在复杂环境中训练多个相互作用的代理。每个代理通过与环境交互来学习如何实现目标,同时考虑其他代理的行为及其对自身策略的影响。这种学习方式广泛应用于机器人协作、交通管理及游戏等领域中,以解决需要协调和合作的问题。
  • 抽烟
    优质
    抽烟场景数据集是一系列标注了人们在不同环境中吸烟行为的图片和视频集合,为研究和开发监控健康行为的技术提供支持。 抽烟数据集包含两个部分:JPEGImages文件夹与Annotations文件夹。JPEGImages文件夹内有超过4400张各种场景下的抽烟图像;而Annotations文件夹则存放着对应每一张图片的xml标注文件,共有超过4600个抽烟行为的标注框。 这些图片和对应的标注是由人工使用labelimg工具完成,并且数据集中的照片清晰、场景广泛,经过精心挑选。因此该数据集适用于各种场景下的抽烟检测任务,可以作为模板应用于特定场合下抽烟行为识别的研究与开发中。在需要针对特殊环境进行训练时,只需添加少量特定场景的数据即可满足需求。 此数据集省去了收集图像和人工标注的时间成本,并可以直接用于工程化应用。
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    场景分类数据集是一系列标注了不同场景标签的图像集合,广泛应用于计算机视觉领域,旨在训练和测试场景识别与理解算法。 该数据集包含约25000张来自世界各地自然场景的图像。任务是确定可以将每张图像分类为哪种场景类型。相关文件包括test_WyRytb0.csv、train.csv以及Scene Classification_datasets.txt和Scene Classification_datasets.zip。
  • 车内驾驶行为图像涵盖接打、饮水及转头
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  • 的磁.zip__磁_MATLAB仿真_磁分析_matlab
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    本资源探讨了环形电流产生的磁场,并通过MATLAB进行仿真分析。适用于学习和研究电磁场与磁场特性。包含详细的理论说明及代码实现。 使用MATLAB编程来仿真模拟环形电流产生的磁场和电场。