基于Python的卷积神经网络在人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统的应用设计

简介：
本研究探讨了利用Python开发的人脸识别系统结合卷积神经网络技术来监测和预防驾驶过程中的疲劳状态。通过精准的人脸特征提取及分析，该模型能够实时评估司机的清醒程度，并发出必要的警报以确保行车安全。 本段落采用卷积神经算法对驾驶室内的驾驶员进行实时面部图像抓拍，并通过图像处理技术分析人眼闭合程度来判断驾驶员的疲劳状态。首先介绍如何在目标图像中检测人脸，然后从分割出的人脸区域提取水平投影信息以定位眼睛位置。根据上下眼睑的位置和预设的标准判定眼部是否处于疲劳状态，从而实现对驾驶者疲劳状况的有效监控。 当系统识别到驾驶员出现疲劳迹象时，将自动触发警报机制促使司机保持清醒，减少行车风险；此外还设计了预留功能可以向指定服务器上传监测图片以便后续查询。整个系统的构成包括以下模块：视频采集、图像预处理、人脸定位、人眼定位、疲劳程度判别和报警通知等部分。