基于知识图谱的豆瓣书籍推荐、可视化与问答系统
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简介：
本项目构建了一个基于知识图谱的综合平台，专注于提供个性化书籍推荐、互动式数据可视化和智能问答服务，旨在增强用户在豆瓣上的阅读体验。
【作品名称】：基于知识图谱的豆瓣书籍推荐可视化及问答系统
【适用人群】：
适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。
文件树结构如下：
1) app.py是整个系统的主入口
2) templates文件夹包含HTML页面，具体包括：
|-index.html 欢迎界面
|-search.html 搜索页面
|-KGQA.html 问答页面
3) static文件夹存放CSS和JS文件，用于设置页面样式和效果。
4) raw_data文件夹存储数据处理后的三元组文件。
5) neo_db文件夹是知识图谱构建模块：
|-config.py 配置参数
|-create_graph.py 创建知识图谱及建立图数据库
|-query_graph.py 知识图谱查询功能实现
6) KGQA文件夹包含问答系统相关模块，如分词、词性标注和命名实体识别等：
|-ltp.py 分词、词性标注与命名实体识别
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