Advertisement

基于OpenCV 2.4.9的人脸简易美化实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目基于OpenCV 2.4.9版本开发，旨在提供一个简单易用的人脸美化工具。通过图像处理技术对人脸进行美化，包括磨皮、美白等效果，使用户轻松拥有美丽照片。 使用OpenCV实现简易人脸美颜程序，并附带运行结果效果图。该程序可供学习参考。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于OpenCV 2.4.9的人脸简易美化实现
    优质
    本项目基于OpenCV 2.4.9版本开发，旨在提供一个简单易用的人脸美化工具。通过图像处理技术对人脸进行美化，包括磨皮、美白等效果，使用户轻松拥有美丽照片。 使用OpenCV实现简易人脸美颜程序，并附带运行结果效果图。该程序可供学习参考。
     
  • 基于OpenCV的人脸简易美颜程序实现
    优质
    本项目介绍如何使用OpenCV库编写一个简易的人脸检测与美化程序，通过Python代码实现实时视频中人脸的美白、磨皮效果。 使用OpenCV实现简易人脸美颜程序，并附带运行结果效果图。该程序可供学习参考。
     
  • 基于Qt的人脸识别（OpenCV 2.4.9）
    优质
    本项目采用Qt框架与OpenCV 2.4.9库开发人脸识别应用，实现人脸检测、特征提取及身份匹配等功能，为用户提供直观便捷的操作界面。 人脸识别技术可以使用Qt结合OpenCV 2.4.9进行开发。
     
  • 基于OpenCV的人脸识别简易实现（Python）.zip
    优质
    本资源提供了一个使用Python和OpenCV库进行人脸识别的简单示例代码，适合初学者快速上手人脸检测与识别技术。包含详细注释及运行说明文档。 这段文字描述了一个项目包含两个示例程序以及一个人脸识别程序，该人脸识别程序具有微笑检测功能，并且需要使用OpenCV库支持。
     
  • 基于OpenCV的Java简易人脸识别检测实现
    优质
    本项目采用开源计算机视觉库OpenCV与Java语言，实现了简便高效的人脸识别与检测功能，适用于初学者快速入门人脸识别技术。 人脸识别检测的简单Java实现可以通过OpenCV来完成。首先需要加载本地的OpenCV库以调用其提供的API。然后创建一个CascadeClassifier实例，并将已加载的人脸分类器文件传递给它。 接下来，我们需要把图片转换为适合Java API使用的格式，这通常涉及到使用Highui类和基于OpenCV C++中n维密集数组（Mat）的概念来处理图像数据。 之后调用分类器的detectMultiScale方法并传入待检测的图象以及一个用于存储结果的MatOfRect对象。此步骤完成后，在MatOfRect里将包含所有被识别的人脸位置信息。 接下来，我们遍历这些脸部区域，并在原始图片上使用矩形框标出它们的位置。最后一步是将标记了人脸边界的图像保存为.png格式的新文件以供查看或进一步处理。
     
  • 基于OpenCV的人脸识别简易程序
    优质
    本项目为基于OpenCV库开发的人脸识别简易程序，旨在通过Python实现人脸检测与识别功能，适用于初学者学习人脸识别技术。 本段落实例展示了如何使用OpenCV实现人脸识别程序的具体代码。 Haar特征检测是常用的人脸识别算法之一，它通过xml文件存储训练后的分类器模型来工作。 ```cpp #include #include #include using namespace std; int main() { // 加载Haar特征检测分类器 // haarcascade_frontalface_alt.xml是OpenCV自带的分类器之一 // 在C++中，指针使用非常频繁 } ``` 注意在代码里使用换行符时记得\后面不要有空格。
     
  • 基于卷积的人脸识别简易实现
    优质
    本项目探索了使用卷积神经网络进行人脸识别的基础方法，提供了一种简便的实现方案，适合初学者快速上手实践。 基于卷积的简单人脸识别实现
     
  • 基于OpenCV的人脸检测实现
    优质
    本项目采用开源计算机视觉库OpenCV，实现了高效准确的人脸检测功能，适用于多种应用场景。 人脸检测和人脸识别两个程序在OpenCV2.49和VS2013环境下完成。此外，在这两个工程下有一个半成品的人脸识别项目，已经完成了数据库部分但没有生成链接文件来添加库。因此，在进行人脸识别或车牌识别时需要自己添加库。如果有朋友或老师熟悉这部分内容并擅长C++编程，请通过邮件联系我，邮箱为1952284157@qq.com（注：此处应去除实际的联系方式）。
     
  • 基于Python和OpenCV的人脸识别简易代码示例
    优质
    本项目提供了一个使用Python语言及OpenCV库实现人脸识别功能的基础教程与代码案例，适合初学者快速入门人脸识别技术。 以下是经过处理的代码段： ```python #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import os from PIL import Image, ImageDraw import cv2 # 假设导入正确的cv库，原代码中的cv可能需要更正为cv2 def detect_object(image): # 检测图片，获取人脸在图片中的坐标 grayscale = cv2.create_image((image.width, image.height), 8, 1) cv2.cvtColor(image, grayscale, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 假设需要使用正确的cv函数名和参数 cascade = cv2.CascadeClassifier(/opt/local/share/Open) # 加载级联分类器文件路径 ``` 注意：上述代码可能仍需进一步修正以确保能正常运行，特别是`create_image`, `cvtColor`, 和加载级联分类器的部分需要根据OpenCV的正确函数和参数进行调整。
     
  • 基于Python和OpenCV的人脸识别简易代码示例
    优质
    本文章提供了一个使用Python编程语言结合OpenCV库实现人脸识别功能的基础教程与简明代码实例。适合初学者学习实践。 主要介绍了使用Python和OpenCV进行简单人脸识别的图像识别方法，具有一定参考价值。需要的朋友可以参考一下。