在复杂环境下实现的动态多人脸自动检测和实时追踪技术(2015年)

简介：
本研究专注于开发一种能够在复杂环境中有效运行的动态多人脸自动检测与实时跟踪技术，旨在提高人脸识别系统的准确性和响应速度。这项技术于2015年完成，具有重要的理论和应用价值。 在复杂环境下，基于肤色信息的CamShift算法跟踪运动人脸时存在实时性不足的问题，并且在同一时刻只能追踪一个目标人脸。为此，我们提出了一种适用于多人脸同时存在的复杂环境下的自动检测与实时跟踪方法。 该方案首先利用AdaBoost算法来排除背景干扰，然后从剩余区域中识别出可能包含活动的人脸部分并进行验证确认。为了实现多个人脸在相互重叠或数量变化时的持续追踪，我们引入了多线程版CamShift（MT-CamShift）跟踪技术。 通过这些改进措施，该方法能够有效应对动态场景下多人同时出现的情况，并自动完成人脸检测与实时追踪的任务。