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音频的傅立叶变换:MATLAB .m 文件支持用户选取歌曲或音频文件(如.mp3、.wav)并执行傅立叶变换

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简介:
本项目提供一个MATLAB工具,允许用户选择任意音频文件进行加载,并通过傅里叶变换分析其频谱特性。 .m 允许用户选择歌曲或音频(如 .mp3、.wav 等)并进行更深入的转换,然后播放曲目。

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  • MATLAB .m .mp3、.wav
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    本项目提供一个MATLAB工具,允许用户选择任意音频文件进行加载,并通过傅里叶变换分析其频谱特性。 .m 允许用户选择歌曲或音频(如 .mp3、.wav 等)并进行更深入的转换,然后播放曲目。
  • wav格式样本处理:基于MATLAB实现
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    本研究探讨了使用MATLAB对WAV格式音频文件进行信号处理的方法,重点介绍了基于傅里叶变换的频谱分析技术。 这组脚本旨在解决人类语音处理的基本任务:频谱分析、频谱控制均衡、频谱偏移(上/下)和平方阈值。它们展示了时频二元性,并解释了如何正确处理 FFT 系数以及如何绘制频谱。该套件还包含一组用于测试的 wav 文件,听这些文件产生的音频非常有趣:例如金属声音或男性和女性音效的变化。
  • 使MATLAB
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  • 基于VC++与快速实现
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    本项目采用VC++编程环境,实现了离散傅立叶变换和快速傅立叶变换算法,应用于信号处理领域,具有较高的计算效率。 主要关注快速傅立叶变换和传统傅立叶方法的区别。
  • 梳状函数-
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    本文探讨了傅里叶变换在梳状函数上的应用及其特性,分析了其频谱结构,并展示了梳状函数与离散频率点之间的关系。通过理论推导和实例分析,深入理解傅里叶变换对的重要性及实用性。 第二章 数学基础 1.7 常用函数的傅里叶变换 普遍型:二维情况结论为梳状函数(comb 函数)的傅里叶变换仍然是梳状函数。 证明细节请查阅相关参考书。
  • Matlab谱代码 - VoiceRecognition: 通过谱分析和识别与存储.wav匹配...
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    VoiceRecognition项目利用Matlab实现语音识别功能,通过对输入语音信号执行频谱分析及傅里叶变换,将其与预存的.wav格式音频文件进行比对匹配。 在MATLAB语音识别项目中,我使用频谱分析和傅立叶变换将语音与保存的.wav文件进行匹配。通过利用MATLAB以及对图像傅里叶变换的理解,该项目能够转换波形数据并分析其模式,进而比较不同说话者的音频笔记。 为了运行代码,请确保所有文件都下载到同一文件夹中,并执行PRACTICE.m脚本。项目需要多个扬声器的音频文件,每个语音需重复五次说同一个词(例如“零”)。这些音频应保存为特定格式:“1s1”,其中第一个数字表示说话者编号,最后一位数字表示该词汇被重复的次数。 相关报告即将发布,请耐心等待大学访问。
  • 圆域函数及其
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  • 、逆与快速(DFT, IDFT, FFT)公式及原理详解
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    本文详细解析了傅立叶变换(DFT)、逆傅立叶变换(IDFT)以及快速傅立叶变换(FFT)的数学原理和计算公式,深入探讨其应用价值。 本段落介绍了离散傅里叶变换及其快速算法。首先讲解了时域抽样的目的与效果,即解决信号的离散化问题,并使信号频谱周期延拓。接着阐述了时域截断的原因及方法:通过窗函数对信号进行逐段截取,使得在时域中乘以矩形脉冲信号,在频域相当于和抽样函数卷积。最后介绍了时域周期延拓的目的与方法:为了使频率离散化需要将时域转换为周期信号,并利用与的卷积来实现这一过程。此外,本段落还阐述了傅立叶变换、傅立叶反变换以及快速傅里叶变换的相关公式及原理。
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