Advertisement

基于经验模态分解的波let阈值去噪技术 (2007年)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文提出了一种结合经验模态分解（EMD）与Bayes式软阈值函数的信号去噪方法。该技术能有效提升复杂信号中的有用信息提取效率，尤其适用于非平稳数据处理场景。 针对低信噪比信号的去噪问题，本段落提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法，并与传统小波变换去噪法进行了比较研究。试验结果表明，在信号信噪比较小时，所提出的基于经验模态分解的小波阈值去噪方法具有显著的效果和稳定性，为在复杂环境脉动下处理结构输出信号的噪声提供了新的技术手段。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于经验模态分解的波let阈值去噪技术 (2007年)
    优质
    本文提出了一种结合经验模态分解（EMD）与Bayes式软阈值函数的信号去噪方法。该技术能有效提升复杂信号中的有用信息提取效率，尤其适用于非平稳数据处理场景。 针对低信噪比信号的去噪问题，本段落提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法，并与传统小波变换去噪法进行了比较研究。试验结果表明，在信号信噪比较小时，所提出的基于经验模态分解的小波阈值去噪方法具有显著的效果和稳定性，为在复杂环境脉动下处理结构输出信号的噪声提供了新的技术手段。
     
  • EMD经验模态分解去噪与降噪技术
    优质
    简介：EMD（经验模态分解）是一种自适应信号处理方法，通过将复杂信号分解为若干固有模态函数(IMF)来实现有效的去噪和降噪。该技术广泛应用于各种噪声环境下的信号分析与数据处理中，特别适用于非线性、非平稳信号的处理。 EMD（经验模态分解）是一种有效的去噪和降噪技术。
     
  • MATLAB信号去噪_ZIP_MATLAB小波阈值去噪_阈值去噪_小波去噪
    优质
    本资源提供MATLAB环境下基于小波变换的信号去噪方法，采用小波阈值技术有效去除噪声，适用于各类信号处理场景。 小波信号去噪可以通过三种方法实现：默认阈值去噪、强制去噪以及软阈值去噪。
     
  • 小波改进_half-soft阈值去噪_小波half-soft阈值_小波去噪_改进小波去噪_软阈值去噪
    优质
    本研究探讨了改进的小波变换半软阈值去噪方法，旨在优化信号处理过程中的噪声去除效果，提高图像和音频的清晰度与质量。 软阈值去噪、硬阈值去噪以及半软阈值去噪这三种方法在图像处理中的应用各有特点。对比它们的信噪比可以更好地理解各自的优劣，从而选择最适合特定应用场景的技术方案。
     
  • wv_deletedenoise.zip_小波_自适应小波阈值_matlab_小波阈值去噪_阈值去噪
    优质
    该资源包提供了基于Matlab的小波阈值去噪代码，采用自适应小波阈值方法处理信号噪声问题。适用于科研和工程应用中的信号处理需求。 本段落探讨了使用多种方法（包括软硬阈值、自适应阈值等）进行小波去噪的MATLAB实现方式。
     
  • 基于改进阈值函数的小波语音去噪技术
    优质
    本研究提出了一种采用改进阈值函数的小波变换方法，有效提升语音信号中的噪声去除效果，保持语音清晰度和自然度。 一种改进阈值函数的小波语音去噪方法
     
  • ImageWienerFilter.rar_NOISE_基于小波阈值的图像去噪_matlab_小波去噪PSNR值
    优质
    本资源提供了一种基于小波阈值方法的图像去噪MATLAB程序包。通过应用该算法，可以有效地减少图像中的噪声，并计算出处理后的图像PSNR值以评估其质量。 小波软阈值去噪soft harr.rar 小波软阈值去噪soft harr.rar 包含一个文件夹，在该文件夹内将包含的目录设为工作目录，然后打开wavlet.fig 文件。在noise提示框下输入噪声强度（范围0到0.1之间，但不能为零），之后点击process按钮以显示实验结果。这些结果显示包括原图像、加噪后的图像和去噪后的图像对比，以及当前的psnr值。此外，该文件夹中还包含程序文件wavlet.m。
     
  • 基于小波阈值的去噪程序
    优质
    本去噪程序采用小波变换和阈值处理技术，有效去除信号中的噪声，保留信号特征，适用于多种信号处理场景。 小波阈值去噪的程序包括默认阈值去噪、全局阈值去噪和自适应阈值去噪。
     
  • 基于MATLAB的的小波阈值去噪方法及阈值选择技巧
    优质
    本文章主要探讨了在MATLAB环境下使用小波变换进行信号去噪的方法，并深入分析了几种有效的阈值选取策略，为处理噪声污染的数据提供了实用的技术指导。 基于MATLAB的简易小波阈值去噪方法，在小波变换的基础上通过调整阈值实现对图像的去噪处理。
     
  • 基于EMD的经验模态分解去噪MATLAB代码
    优质
    本项目提供了一套基于经验模态分解（EMD）算法的信号去噪MATLAB实现代码，适用于多种非平稳信号处理场景。 使用经验模态分解（EMD）进行信号去噪的MATLAB代码，并结合Hurst分析方法。这种方法能够有效地去除信号中的噪声，同时保持信号的重要特征不变。通过EMD将复杂信号分解为若干个固有模态函数（IMF），然后利用Hurst指数对每个IMF分量进行分析和处理，最终重构出去噪后的干净信号。