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一个用C++实现的哈希表类

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简介:
本项目提供了一个高效且灵活的哈希表类库,使用C++编写,支持自定义键值类型和冲突解决策略,适用于需要快速数据检索的应用场景。 在程序设计过程中,我们使用散列函数H(key)来判断关键字key是否存在于散列表中。通过计算H(key)的值,我们可以确定所存数据的具体位置。因此,数据元素的位置是由函数决定的,并不需要按照特定顺序存放。 然而,在将关键字映射为整数时,可能会出现两个不同的关键字被映射到相同的地址的情况(即冲突)。为了避免这种情况的发生,我们需要设计尽可能减少冲突发生的散列函数。构造散列函数的方法有很多,例如平方取中法和除留余数随机数法等方法。本程序采用的是除留余数法。 具体实现方面,该程序使用模板类myhash来完成相关功能,并且包括protected和public属性成员。其中,protected成员包含自定义的散列表指针*ht、bool类型指针*empty(用于标记元素是否为空)、散列表容量m以及除留余数方法中的除数p;此外还有辅助函数H(key)作为散列函数,collision则负责处理冲突。 public成员包括构造函数、析构函数和复制构造函数等,并重载了=运算符。另外还提供了一些其他成员函数:traver用于遍历整个哈希表,show()用来打印当前存储在哈希表中的元素;search返回值为bool类型,表示查询关键字key的元素是否存在;insert则负责将新元素e插入到哈希表中;Delete同样以关键字作为参数来删除相应的数据项。 最后,在main函数里使用了两种不同类型的数据(整数和字符)进行测试,主要验证程序在不同场景下执行插入、删除以及搜索操作的能力。

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客服
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  • C++
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    本项目提供了一个高效且灵活的哈希表类库,使用C++编写,支持自定义键值类型和冲突解决策略,适用于需要快速数据检索的应用场景。 在程序设计过程中,我们使用散列函数H(key)来判断关键字key是否存在于散列表中。通过计算H(key)的值,我们可以确定所存数据的具体位置。因此,数据元素的位置是由函数决定的,并不需要按照特定顺序存放。 然而,在将关键字映射为整数时,可能会出现两个不同的关键字被映射到相同的地址的情况(即冲突)。为了避免这种情况的发生,我们需要设计尽可能减少冲突发生的散列函数。构造散列函数的方法有很多,例如平方取中法和除留余数随机数法等方法。本程序采用的是除留余数法。 具体实现方面,该程序使用模板类myhash来完成相关功能,并且包括protected和public属性成员。其中,protected成员包含自定义的散列表指针*ht、bool类型指针*empty(用于标记元素是否为空)、散列表容量m以及除留余数方法中的除数p;此外还有辅助函数H(key)作为散列函数,collision则负责处理冲突。 public成员包括构造函数、析构函数和复制构造函数等,并重载了=运算符。另外还提供了一些其他成员函数:traver用于遍历整个哈希表,show()用来打印当前存储在哈希表中的元素;search返回值为bool类型,表示查询关键字key的元素是否存在;insert则负责将新元素e插入到哈希表中;Delete同样以关键字作为参数来删除相应的数据项。 最后,在main函数里使用了两种不同类型的数据(整数和字符)进行测试,主要验证程序在不同场景下执行插入、删除以及搜索操作的能力。
  • C语言中
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    本文档探讨了在C语言环境下构建和使用哈希表的方法和技术。它详细介绍了哈希函数的设计、冲突解决策略以及哈希表的基本操作。适合希望深入了解数据结构与算法应用的读者参考学习。 百度的一位技术专家撰写了一篇关于哈希结构的文章。该文章详细介绍了哈希表的原理及其在实际应用中的优势,并探讨了如何优化哈希算法以提高数据处理效率。通过具体的例子,作者深入浅出地解释了冲突解决策略和扩容机制等关键技术点,为读者提供了宝贵的参考信息和技术指导。 (注:原文中没有具体提及联系方式、网址等额外内容,因此重写时未做相应修改)
  • C++ 中例子
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    本篇文章提供了一个使用C++语言构建和操作哈希表的具体实例。通过此示例,读者可以了解如何在实际编程中应用哈希表数据结构来高效存储与检索信息。 哈希表是一种常用的数据结构,用于快速存储与检索数据。通过C++实现哈希表的实例能够帮助我们更好地理解其工作原理及内部机制。 一、基本概念 1. 键值对(Key-Value):每个元素包含一个唯一的键和对应的值。 2. 散列函数(Hash Function):将键转换为索引,以快速访问数据。 3. slot:哈希表中的每一个slot是一个链表,存储具有相同散列结果的键值对。 二、C++实现示例 首先定义一个LinkNode类用于保存每个节点的数据: ```cpp class LinkNode { private: int key; LinkNode* next; // 指向下一个节点的指针 friend class Link; public: LinkNode():key(-1),next(NULL){} // 默认构造函数 LinkNode(int num):key(num),next(NULL){} int GetKey() { return key;} }; ``` 接下来定义Link类管理链表: ```cpp class Link { private: friend class Hash; // 友元类,可以访问Hash的私有成员 LinkNode* head; int length; public: Link():head(NULL),length(0) {} // 默认构造函数 ~Link() { MakeEmpty(); } // 析构函数中调用清理方法 void MakeEmpty() { if (head == NULL) return; LinkNode* p = head; // 清空链表,释放内存 while (p != nullptr){ head = head->next; delete p; p = head; } } int GetLength(){return length;} void Insert(int num) { length++; // 插入一个元素 LinkNode* node = new LinkNode(num); if (!head || node->GetKey() < head->GetKey()){ node->next = head; head = node; return; } LinkNode *p, *q; for (p=head,q=NULL;p != nullptr && p->key < num;q=p,p=p->next); q->next = node; node->next = p; } bool Delete(int num) { if (!head) cout << 链表为空! << endl; LinkNode* temp, *q; for (temp=head,q=NULL;temp != nullptr && temp->key < num;q=temp,temp=temp->next); if (temp == NULL || temp->GetKey() > num) return false; else { q->next = temp->next; // 删除节点 delete(temp); length--; } } int Search(int num) { LinkNode* p = head; while(p != nullptr){ if (p->key == num) return p->GetKey(); else if (p->key < num) p=p->next; } return -1; // 没有找到返回-1 } ``` 最后定义Hash类管理哈希表: ```cpp class Hash { private: Link* table; // 存储链表指针的数组 int size; public: Hash(int s) { this->size = s; table = new Link*[s]; for (int i=0;iInsert(num); // 插入元素到对应的链表中 } bool Delete(int num){ int index = HashFunction(num); return table[index]->Delete(num);} int Search(int num){ int index = HashFunction(num); return table[index]->Search(num);} } ``` 三、哈希表的工作机制 1. 散列函数将键转换为索引,便于快速定位数据。 2. Link类管理链表的插入、删除和查找操作。 3. Hash类实现整个哈希表的操作。 四、应用场景 - 缓存系统:利用哈希表存储最近使用的数据以加速访问速度; - 数据库索引:使用它来加快数据库记录的检索过程; - 内存管理:帮助高效地分配与释放内存空间; 结论: 通过C++实现哈希表的具体实例,我们可以深入了解其核心概念、工作原理及实际应用。这有助于我们在具体问题中更有效地利用这一数据结构。
  • C语言中1
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    本文介绍了在C语言中实现哈希表的基本方法和技巧,包括哈希函数的设计、冲突解决策略以及哈希表的增删改查操作。 哈希表可以通过哈希取余法和链地址法来实现基本操作。
  • 方法
    优质
    简介:哈希表是一种高效的数据结构,用于实现关联数组。本文将详细介绍其基本原理、构造哈希函数的方法以及冲突解决策略等实现细节。 C++实现简单的哈希表包括插入、查找和销毁功能。
  • C语言版本
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    本实验详细介绍了使用C语言实现哈希表的过程,包括哈希函数的设计、冲突解决策略以及数据结构的优化。通过实践加深对哈希算法的理解和应用能力。 以下是代码示例:/* 数据结构C语言版 哈希表 */ #include #include #define NULLKEY 0 // 0为无记录标志 #define N 10 // 数据元素个数 typedef int KeyType; // 设关键字域为整型 typedef struct { KeyType key; int ord; } ElemType; // 数据元素类型 // 开放定址哈希表的存储结构 int hashsize[] = {11, 19, 29, 37}; // 哈希表容量递增表,一个合适的素数序列 int m=0; // 哈希表表长,全局变量
  • C语言版本
    优质
    本项目为使用C语言编写的哈希表实验实现,包含基本操作如插入、删除和查找等。旨在通过实践加深对数据结构的理解与应用能力。 哈希表是一种高效的数据结构,它通过特定的哈希函数将键(Key)映射到一个固定大小的数组中,从而实现快速的插入、查找和删除操作。在本实验中,哈希表的C语言实现主要涉及以下几个核心知识点: 1. **基本结构**:哈希表由一组数组元素组成,每个元素包含一个关键字域(KeyType key)和一个序号域(int ord)。使用C语言中的结构体定义这个数据元素类型如下: ```c typedef struct{ KeyType key; int ord; } ElemType; ``` 2. **开放定址法**:当发生哈希冲突时,即两个键通过哈希函数映射到同一个位置,本实验采用开放定址法来解决。具体来说,使用线性探测再散列策略处理冲突。 3. **哈希函数**:将键转化为数组索引的哈希函数是实现的关键部分之一。这里采取简单的模运算方法作为示例,即`Hash(KeyType K) = K % m`,其中m代表哈希表长度。 4. **动态数组和内存管理**:由于元素数量可能变化,需要使用动态分配来创建并调整哈希表大小。初始时通过调用`malloc`函数进行内存分配,在不需要时则利用`free`释放资源。当达到容量上限或者遇到内存限制问题时,则会触发重建操作以增加表的尺寸。 5. **查找操作**:查找功能由名为`SearchHash`的函数完成,该函数首先计算键对应的哈希地址,并通过线性探测解决冲突。如果找到匹配项则返回成功标志;否则标记为失败并提供可能插入的新位置信息。 6. **插入操作**:通常情况下,在确定了适当的插入点之后会执行实际的数据添加任务。这一步基于查找过程的结果进行,若发现目标为空,则将新元素放置于此处;如遇满载且冲突次数过多的情况,则考虑重建哈希表以扩展空间。 7. **哈希表重建**:当装载因子(已存储项数/总容量)达到一定阈值或频繁发生碰撞时需要重新构建哈希表。此过程通过执行`RecreateHashTable`函数来完成,该函数创建更大尺寸的新数组,并将原有数据迁移至新结构中。 8. **全局变量与指针**:在C语言环境中使用一个名为`m`的全局变量表示当前哈希表长度。此外,定义了一个包含指向存储区域、元素计数和容量索引等信息的结构体(HashTable)来管理动态变化的数据集。 以上内容概述了实现高效灵活哈希表所需掌握的主要概念和技术细节,在理解这些原理的基础上可以更有效地利用这种数据结构进行编程实践。
  • vhashing: Nießmer Voxel方法 - 源码
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    简介:vhashing是实现Nießmer Voxel哈希算法的开源代码库,适用于快速空间划分和查询。该源码为开发者提供了高效的三维数据索引解决方案。 重新实现Nießmer的体素散列方法以使其更加简洁,并尽可能地使用推力类/功能。有关用法,请参考tests/voxelblocks.cu文件。 当在内核调用中使用哈希表时,应采用以下形式: ```__global__ void kernel(int3 *keys, VoxelBlock *values, int n, vhashing::HashTableBase bm) { ``` 这样可以确保不会复制不需要的thrust::*_vector结构。 在主机代码部分,请使用下列之一: - HashTable<..., host_memspace>: 在基础代码中使用host_vector - HashTable<..., device_mem>: 用于设备内存操作
  • C++ STL中
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    本文章介绍了C++标准模板库(STL)中哈希表的相关知识和应用场景,并提供了具体的使用示例。 哈希表应用C++_STL_hash哈希表应用C++_STL_hash哈希表应用C++_STL_hash 这段文字看起来像是对使用C++标准库中的哈希表进行介绍或讨论的标题,重复了三次同样的内容。如果需要简化或者重新表述的话,可以考虑如下: 关于在C++中利用STL实现哈希表的应用。 这样的重写去除了原文中的重复部分,并且保持了原有的核心主题和意图不变。