PyTorch 中的普通卷积与空洞卷积示例
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本文通过代码示例详细对比了在PyTorch框架中如何实现普通卷积和空洞卷积的操作，帮助读者理解两者的区别及应用场景。
```python
import numpy as np
from torchvision.transforms import Compose, ToTensor
import torch.nn.init as init
def transform():
return Compose([
ToTensor(),
# Normalize((12, 12, 12), std=(1, 1, 1)),
])
arr = range(1, 26)
arr = np.reshape(arr,[5,5])
arr = np.expand_dims(arr,
```
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
