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【ARO MTSP】基于人工兔优化算法的单仓库多旅行商问题求解(附带Matlab代码 3829期).zip

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简介:
本资源提供了一种使用人工兔优化算法解决单仓库多旅行商问题的方法,并附有详细的Matlab实现代码,有助于深入理解并应用该算法。 Matlab武动乾坤上传的视频配有完整的代码资源,并确保这些代码均能运行且经过验证可用,非常适合初学者使用。 1、代码压缩包包含以下内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行 - 运行结果效果图展示 2、推荐使用的Matlab版本为2019b。如在不同版本中遇到问题,请根据提示进行相应修改。 3、操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置于当前的Matlab工作目录; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕以获取结果; 4、对于其他相关需求或咨询可联系博主。 - 提供博客或资源完整代码 - 复现期刊论文或其他参考文献中的实验成果 - 定制化Matlab程序开发服务 - 科研项目合作

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  • ARO MTSPMatlab 3829).zip
    优质
    本资源提供了一种使用人工兔优化算法解决单仓库多旅行商问题的方法,并附有详细的Matlab实现代码,有助于深入理解并应用该算法。 Matlab武动乾坤上传的视频配有完整的代码资源,并确保这些代码均能运行且经过验证可用,非常适合初学者使用。 1、代码压缩包包含以下内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行 - 运行结果效果图展示 2、推荐使用的Matlab版本为2019b。如在不同版本中遇到问题,请根据提示进行相应修改。 3、操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置于当前的Matlab工作目录; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕以获取结果; 4、对于其他相关需求或咨询可联系博主。 - 提供博客或资源完整代码 - 复现期刊论文或其他参考文献中的实验成果 - 定制化Matlab程序开发服务 - 科研项目合作
  • 【WOA MTSP】利用鲸鱼Matlab 4259】.zip
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    本资源提供了一种新颖的方法,运用鲸鱼优化算法来处理单一仓库多个旅行商的问题,并附有完整的Matlab实现代码。适合研究与学习使用。 在Matlab领域上传的视频均配有完整的代码,并且这些代码都经过测试可以正常运行,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独执行。 - 运行结果效果图展示。 2. 支持的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,可以根据错误提示进行修改或寻求帮助。 3. 代码操作步骤如下: 步骤一:将所有相关文件放置到Matlab当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击“运行”按钮,并等待程序执行完毕以获取结果; 4. 对于仿真咨询或其他服务需求,可以进行如下操作: - 提供博客或资源的完整代码。 - 复现期刊论文或参考文献中的内容。 - 定制Matlab程序开发。 - 科研合作。
  • 【AO MTSP】运用天鹰Matlab 3828).zip
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    本资源提供利用天鹰优化算法有效求解单仓库多旅行商问题的方法,并附赠Matlab实现代码,助您深入理解与应用该算法。适合科研及学习参考。 在Matlab武动乾坤上传的视频中均有对应的完整代码供下载使用,并且这些代码均已在2019b版本下亲测成功运行,非常适合初学者学习。 一、压缩包内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需手动执行。 - 运行结果的示例图。 二、适用Matlab版本 代码在Matlab 2019b中测试通过。如运行出现错误,可根据提示进行相应修改或寻求帮助解决。 三、操作步骤: 第一步:将所有下载后的文件放置于当前工作目录下; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击“运行”,等待程序执行完毕以获取结果。 四、仿真咨询 如果需要更多服务,请联系博主。 4.1 提供博客或资源的完整代码支持; 4.2 重现期刊文章或参考文献中的内容; 4.3 定制Matlab程序开发; 4.4 科研项目合作。
  • 【ALO MTSP】利用蚁狮Matlab,第3816).zip
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    本资源提供了一种创新的方法来解决单一仓库多旅行商问题,采用蚁狮优化算法,并提供了详细的Matlab代码实现。适合研究和学习使用。文件编号为第3816期。 在Matlab武动乾坤频道上传的视频都配有完整的代码,这些代码可以顺利运行并通过验证。 1. 代码压缩包包含以下内容: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图展示。 2. 所需Matlab版本为2019b。若遇到问题,请根据提示进行修改,或者联系博主寻求帮助。 3. 操作步骤如下: 1) 将所有文件放入Matlab的当前工作目录; 2) 双击打开main.m 文件; 3) 点击运行按钮直到程序执行完毕并显示结果。 4. 关于仿真咨询,如果您需要其他服务,请联系博主。提供的服务包括但不限于: - 博客或资源完整代码提供 - 学术论文或参考文献的复现 - Matlab程序定制开发 - 科研项目合作
  • 【WOA MTSP】利用MATLAB鲸鱼MATLAB,第4259).mp4
    优质
    本视频介绍如何使用MATLAB实现鲸鱼优化算法来解决单一仓库多个旅行商的问题,并提供完整的MATLAB代码供参考学习。 Matlab研究室上传的视频均配有完整代码,这些代码均可运行并经过验证确认有效,适合初学者使用。 1、代码压缩包内容包括: 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 还包括了程序运行的结果效果图展示。 2、适用版本 Matlab 2019b。若在该版本下无法正常运行,请根据提示进行相应修改,如有疑问可寻求博主帮助。 3、操作步骤如下: 第一步:确保所有文件位于当前的Matlab工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击执行按钮开始程序运行直至完成并获取结果输出。 4、关于仿真咨询 如需进一步的服务或支持,可以联系博主进行询问。 具体服务包括但不限于以下内容: - 提供博客或资源的完整代码 - 期刊论文或其他参考文献中的模型复现 - Matlab程序个性化定制开发 - 科研项目合作
  • 【AFO MTSP】利用帝企鹅AFOMatlab 3814).zip
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    本资料探讨了应用帝企鹅优化算法(AFO)来有效处理单仓库环境下多个旅行商的路径规划问题,并提供了详细的Matlab实现代码,适合研究与学习。 在Matlab武动乾坤上传的视频里包含有对应的完整代码,并且这些代码均能运行通过亲测证明有效,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需手动执行 - 运行结果效果图 2. 支持的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,可根据错误提示进行相应修改。 3. 操作步骤: 一、将所有相关文件放置于当前工作目录中; 二、双击打开main.m文件; 三、点击执行按钮等待程序完成并获取结果; 4. 如果需要进一步的帮助或服务,请联系博主。具体包括但不限于以下内容的提供和协助: - 博客或资源中的完整代码 - 根据期刊或参考文献进行复现 - Matlab项目的定制开发 - 科研合作
  • 【CPO MTSP】利用MATLAB豪猪MATLAB 4052】.mp4
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    本视频详细介绍了如何使用MATLAB中的豪猪算法来高效地解决单仓库多旅行商问题,提供完整的代码供学习参考。适合对优化算法和物流管理感兴趣的观众。 Matlab研究室上传的视频配有完整的可运行代码,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及其它调用函数m文件。 2. 运行环境为Matlab 2019b版本,如果遇到问题,请根据提示进行修改;如有疑问可以联系博主寻求帮助; 3. 运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中 - 步骤二:双击打开main.m文件 - 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕并获取结果。 4. 如果需要进一步的服务或帮助,请联系博主;具体服务包括: 1) 提供博客或资源完整代码; 2) 复现期刊或参考文献中的内容; 3) 定制Matlab程序; 4) 科研合作。
  • 【AMO MTSP】利用动物迁移AMOMatlab 3825).zip
    优质
    本资源提供一种新颖的解决方案——运用动物迁移优化(AMO)算法来处理单一仓库下的多旅行商问题,包含详尽的MATLAB实现代码。适合研究与学习使用。 在Matlab武动乾坤上传的视频中所展示的内容均有对应的完整代码,并且这些代码均能运行并通过亲测验证为有效,适合初学者使用。 1. 代码压缩包包含以下内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需手动运行; - 运行结果效果图展示。 2. 所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中出现错误,请根据提示进行相应修改,若有疑问可直接联系博主寻求帮助。 3. 具体的操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置于当前工作目录下; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮,并等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果您需要更多服务,可以联系博主咨询相关事宜。具体包括但不限于: - 提供博客或资源的完整代码; - 期刊文章或参考文献内容再现; - 定制Matlab程序开发; - 科研项目的合作交流等。
  • MTSP】利用遗传Matlab 1338).zip
    优质
    本资源提供了一种基于遗传算法优化多旅行商问题的解决方案,并附有详细的Matlab实现代码,适用于研究与学习。 0积分下载,代码运行效果图见压缩包。