MATLAB中最简易的Siamese MNIST代码：基于MatConvNet的实例

简介：
本文提供了一个使用MatConvNet在MATLAB中实现最简化的Siamese网络处理MNIST数据集的例子，适用于初学者快速上手。 以下为MATLAB中最简单的代码示例用于构建CNNMNIST连体网络（Siamese Network）。该实例展示了如何使用DAG接口创建一个针对MNIST数据集的简单扩展版暹罗网络，其中两个分支连接到对比损失(Contrastive Loss)。训练是在原始MNIST数据上进行的，并生成了嵌入至二维空间的数据点，便于可视化。 安装模块最简便的方式是运行相关命令来设置环境和示例代码。通过MATLAB Live脚本siamese_mnist_example.mlx中的教程可以详细了解如何训练和评估该网络模型。此教程演示了暹罗网络的构建方法以及如何将其分割成独立部分以获取最终特征嵌入。 具体而言，涉及的主要文件包括：cnn_mnist_siames.m（定义整个Siamese CNN结构）与vl_create_siamese.m（用于创建暹罗网络）、vl_nncontrloss.m（实现对比损失函数）。通过这些组件的组合使用，能够构建并训练一个有效的Siamese网络模型。