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2007-2022年最新金融数据.rar

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简介：
本资源包含2007年至2022年的全面金融市场数据，涵盖股票、债券、外汇及商品等各类金融工具的历史价格与交易信息，适合经济分析师和投资者深入研究市场趋势。 最新金融数据2007-2022.rar包含了从2007年至2022年的相关金融数据。

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  • 2007-2022年最新金融数据.rar
    优质
    本资源包含2007年至2022年的全面金融市场数据，涵盖股票、债券、外汇及商品等各类金融工具的历史价格与交易信息，适合经济分析师和投资者深入研究市场趋势。 最新金融数据2007-2022.rar包含了从2007年至2022年的相关金融数据。
     
  • 金融机构系统性金融风险计算代码及2007-2022年的计算结果与原始数据
    优质
    本项目提供金融机构系统性金融风险的计算代码、自2007年至2022年详细的计算结果以及相关原始数据，旨在帮助研究者分析和理解全球金融危机及其后续影响。 一、数据简介：本数据集包含四个系统性极值风险指标——通过DCC方法计算的Δcovar、分位数法计算的Δcovar、分位数法计算的covar以及MES，涵盖上市金融机构（包括银行、证券和保险等）从2007年至2022年的数据。这些数据为非平衡型，即并非所有机构的数据都始于2007年，但自2010年后大部分都有记录，并且能够很好地描述金融危机、股市崩盘以及新冠疫情的影响。 二、指标说明：金融系统性风险是指在金融市场中由于各种关联因素的存在，导致风险传播并逐渐形成内在不确定性的损失。这些内部机制包括但不限于Acemoglu等人提出的观点。 三、参考文献： [1] 王剑, 杜红军. 非对称尾部相依视角下的金融机构系统性风险研究[J]. 金融经济,2023,No.561(03):54-69. [2] 朱子言, 刘晓星. 系统性风险溢出与脆弱度——基于中国上市金融机构尾部风险感知的研究[J]. 金融经济学研究,2023,38(02):20-34.
     
  • 2000-2022年省级金融发展水平数据集.xlsx
    优质
    该数据集包含从2000年至2022年间中国各省份的金融发展水平详细信息，涵盖金融机构数量、信贷规模、股市交易额等关键指标。 数据年份为2000年至2022年。详细介绍及样例数据请参阅相关文档或文章。
     
  • 2000-2022年中国各地级市绿色金融指数数据
    优质
    该资料集涵盖了中国2000年至2022年间各地区级市的绿色金融发展情况的数据，包括绿色信贷、绿色债券等多个方面。 时间：2000-2022年 来源：统计J、科技B、人行网站及各种权威年鉴，包括全国及各省市统计NJ、环境状况公报等专业统计nj指标说明见相关文章。
     
  • 金融科技（百度搜索指数）2011年至2022年
    优质
    本报告追踪并分析了2011年至2022年间“金融科技”在百度平台上的搜索趋势变化，揭示其在中国的发展历程和公众关注度变迁。 指标说明：共计30个指标包括省份（31个省）、年份、金融科技、互联网金融、FinTech、人工智能、大数据、云计算、区块链、生物识别技术、移动支付、在线支付、第三方支付服务以及网贷相关的术语如网络贷款和网上贷款等。此外，还包括了网上银行与电子银行业务及直销银行业的相关指标，还有八个名为金科_1至金科_8的金融科技细分领域；最后是常住人口数量及其对数形式lnpeople。 为了评估2011年至2022年间各省份小微企业信贷相关的金融科技发展水平，我们手工整理了与这些关键词有关的百度搜索指数，并将其汇总为一个综合性的金融科技指数。这一过程包括以下步骤：首先根据商业银行针对小微企业的实际贷款业务操作经验以及学者沈悦和郭品（2015）及Jagtiani和Lemieux（2017）的研究成果，结合百度搜索数据的获取情况，确定了一系列与银行小微企业信贷服务紧密相关的金融科技关键词。这些关键字涵盖了技术层面如“大数据、云计算、人工智能、区块链、生物识别”；支付手段方面包括了“在线支付、移动支付及第三方支付”，以及金融中介服务平台角度下的术语如“网贷、网上融资和网络贷款等”。
     
  • 2000-2022年全国31省份及地级市绿色金融指数报告（附原始数据）-最新发布.zip
    优质
    本资料提供2000年至2022年间中国各省市绿色金融发展状况全面评估，包括31省市区的详细数据与分析。附赠原始数据文件以便深入研究。 绿色金融指数用于评估一个地区在绿色金融市场的发展水平与进步程度。它通常基于一系列经济、环境和社会数据进行计算，包括但不限于：绿色贷款、绿色债券发行以及绿色投资等项目的统计数据。 绿色金融是金融业的一个分支领域，旨在为那些有利于环境保护和提高能源效率的项目提供资金支持，并且能够减轻气候变化的影响。这一领域的业务类型广泛多样，例如绿色信贷、绿色债券及绿色基金等等。 通过运用这些指数，投资者与政策制定者可以更好地了解不同地区的绿色金融市场发展状况，并据此做出更为科学的投资决策以及更有效的政策措施。 本数据集包括了中国大陆31个省级行政单位及其下属各地级市的绿色金融指数相关资料。时间跨度从2000年至2022年长达二十三年的记录，充分展示了这一时期内中国各地区在绿色金融市场上的变化趋势和发展状况。 原始数据版本为研究者和分析师提供了深入分析的基础材料，并且具备较高的透明度与可追溯性，便于验证结果的准确性。 “资源说明.txt”文件通常会详细介绍数据集的内容、来源及处理方法等信息，这对于正确理解和使用这些资料至关重要。 该数据库发布标志着绿色金融领域内的研究人员以及从业者可以获得最新的参考资料来评估和比较各地区的绿色金融市场发展情况。 随着可持续发展的推动作用日益增强，通过计算出的绿色金融指数能够量化这一领域的贡献，并为政府机构与企业提供制定相关政策及决策的重要依据。 由于数据集涵盖的时间范围较长，研究者可以通过分析历史数据观察到政策实施后的长期效果以及市场的发展路径，这将有助于未来在该领域内优化政策和创新产品。 对于环境经济学、金融学或区域发展研究等领域的学者而言，此类数据库是进行跨地区与时间跨度的比较研究时不可或缺的重要资源。 此外，公众也可利用此数据集来了解并评估各地区的绿色金融市场状况，提高他们对这一议题的关注度及参与程度。