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基于Matlab的中断概率分析及中继选择方案性能评估代码

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简介:
本代码利用MATLAB进行中断概率分析,并评估不同中继选择策略在无线通信中的性能,适用于科研与教学。 为了应对认知无线传感器网络(CR-WSN)中的能量限制及频谱稀缺问题,本段落提出了一种底层解码与转发的中继方案。在这种方案下,受能约束的小型源节点以及中继节点能够从多天线功率信标收集能源,并利用这些能源将信息从前端传递到目的地。 基于时间切换接收器架构,文中探讨了三种不同的中继协议:混合部分中继选择(H-PRS)、常规机会中继选择(C-ORS)和最佳机会中继选择(B-ORS),以在最大干扰限制以及收发设备硬件损伤共同影响下提升系统的整体性能。 为了评估并比较这些方案的效果,我们推导了中断概率(OP)与吞吐量(TP)的精确渐近闭式表达。通过这种方式,我们可以深入理解所提出的协议如何对瑞利衰落信道上的系统表现产生影响。最后,仿真结果验证了理论分析的有效性。 使用工具:MATLAB版本9.1 (R2016b);操作系统:Windows 7 这项研究得到了韩国能源技术评估与规划学院(KETEP)“能源技术人力资源”的支持。

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  • Matlab
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    本代码利用MATLAB进行中断概率分析,并评估不同中继选择策略在无线通信中的性能,适用于科研与教学。 为了应对认知无线传感器网络(CR-WSN)中的能量限制及频谱稀缺问题,本段落提出了一种底层解码与转发的中继方案。在这种方案下,受能约束的小型源节点以及中继节点能够从多天线功率信标收集能源,并利用这些能源将信息从前端传递到目的地。 基于时间切换接收器架构,文中探讨了三种不同的中继协议:混合部分中继选择(H-PRS)、常规机会中继选择(C-ORS)和最佳机会中继选择(B-ORS),以在最大干扰限制以及收发设备硬件损伤共同影响下提升系统的整体性能。 为了评估并比较这些方案的效果,我们推导了中断概率(OP)与吞吐量(TP)的精确渐近闭式表达。通过这种方式,我们可以深入理解所提出的协议如何对瑞利衰落信道上的系统表现产生影响。最后,仿真结果验证了理论分析的有效性。 使用工具:MATLAB版本9.1 (R2016b);操作系统:Windows 7 这项研究得到了韩国能源技术评估与规划学院(KETEP)“能源技术人力资源”的支持。
  • Matlab实现-泛化部系统保密...
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    本研究利用MATLAB实现了对中断概率下的中继系统保密性能进行量化分析,特别关注于其在不同通信环境中的泛化能力。通过详尽的仿真测试,揭示了密钥交换机制与信号传输效率之间的关联性,并提出了一种优化策略以增强系统的抗干扰能力和数据安全性。 在这篇文章中,我们提出了一种通用的部分中继选择(PRS)协议以增强协作认知无线电网络(CRN)的保密性能,在SOP和NSC的概率方面表现更优。在该方案下,当存在多个辅助窃听者及PU时,源节点通过多个潜在的中继与目标进行通信。基于源-中继信道状态信息(CSI),选择一组潜在的中继,并从中随机选取一个使用RF技术将数据转发至目标。 文章考虑了两种情况下的中继选择方法:一种是窃听链路的CSI已知,另一种未知。为了评估协议性能,推导出了精确和渐近SOP及NSC闭式表达式以及在瑞利衰落信道上的全中继选择(FRS)协议相应结果。 最后进行了蒙特卡洛模拟以验证理论分析准确性,并证实通过适当设计潜在的中继数量可以提升PRS协议性能。
  • MATLAB协作通信算法,旨在取最优系统
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    本研究提出了一种基于MATLAB的协作通信中继选择算法,致力于优化中继节点的选择以提升系统的整体性能,并提供详细的性能评估。 Matlab中的协作通信中继选择算法用于选取最佳中继并计算系统的各项性能指标。
  • 无线协作网络最佳策略
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    本文探讨了在无线协作网络环境中,提出并分析了一种优化中继节点选择的策略,并对其中断概率进行了深入研究。通过理论推导与仿真验证相结合的方法,展示了该策略的有效性和优越性,为提高无线通信系统的性能提供了新的思路和方法。 从物理层安全的角度来看,在含有协作中继的通信网络中选择最优中继来传递信息可以有效提升系统性能。本段落讨论了在存在多个单天线窃听用户的多通系统中的最佳方案,并分别分析了采用“放大-转发”(AF)协议和“解码-转发”(DF)协议的情况,同时对比了直接传输的场景。理论分析与结果表明,在这两种协议下选择最优中继能够显著提高系统的安全性与性能。
  • 比较
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    本文探讨了不同中继选择方案在无线网络中的应用效果,通过对比分析,旨在为优化网络性能提供参考依据。 关于协同通信中的中继选择方案的MATLAB仿真研究。
  • MATLAB
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    本研究探讨了在MATLAB环境中实现无线网络中继节点的选择算法,优化信号传输效率和覆盖范围。通过仿真分析,评估不同策略下的通信性能。 关于中继选择的MATLAB程序,可以进行如下描述:该程序旨在实现有效的无线通信网络中的中继节点选取策略,以提高数据传输效率与质量。通过优化算法来确定最佳中继路径,在复杂多变的环境中确保信号稳定传输。 注意:上述内容仅为示例性说明,并未包含任何具体代码或链接信息。实际编写相关MATLAB程序时,请根据具体情况设计合适的算法和函数实现所需功能。
  • 模式与比较,以其定义——MATLAB
    优质
    本研究深入探讨了中继模式的概念及其在通信系统中的应用,并通过MATLAB进行了详细的数据分析和对比,旨在为相关技术选型提供理论依据和技术参考。 在MATLAB中比较不同继电器方案的选择仿真源代码。
  • OWR.rar__Matlab仿真_单向_干扰下
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    本项目为Matlab环境下对单向通信中的继效选择进行仿真实验,在存在干扰的情况下,研究并优化中继选择策略。 有限干扰下的单向中继选择;基于多种选择策略的研究有一篇质量较高的论文。此外,在进行仿真的程序中,test4是生成最后两个图的部分,存在一些小问题需要解决。
  • NOMA_Outage.rar_NOMA系统吞吐量
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    本资源探讨了非正交多址接入(NOMA)系统的性能,着重于其在不同场景下的吞吐量和中断概率分析。通过理论模型与仿真结果,深入研究NOMA技术的有效性及其在网络中的应用潜力。适合通信工程领域的研究人员和技术爱好者参考学习。 NOMA系统计算用户中断概率和系统吞吐量。
  • Nakagami信道下MATLAB安全
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    本文利用MATLAB工具对Nakagami信道环境下的通信系统进行研究,重点分析了在不同参数设置下系统的安全中断概率,为无线通信的安全性优化提供了理论依据。 在无线通信领域,信号传输的质量受到各种环境因素的影响。其中Nakagami-m信道模型是一种广泛用于描述多径衰落效应的理论模型,能够覆盖从Rayleigh(m=1)到Rician(m趋于无穷大)等多种信道条件。 本主题主要探讨的是在Nakagami-m信道环境中如何利用MATLAB进行安全中断概率的计算与分析。安全中断概率是通信系统中的一个关键性能指标,衡量了信息传输的安全性,在无线通信中通常涉及物理层安全性、信息论保密性和抗干扰能力等。 使用MATLAB计算Nakagami-m信道下的安全中断概率需要经历以下步骤: 1. **建立信道模型**:在MATLAB环境中创建符合Nakagami-m分布的随机变量,以模拟信道衰落。参数m决定了多径特性,值越大表示接近无衰落Rician信道。 2. **计算SINR(信号与干扰加噪声比)**:接收端的SINR是决定通信质量的关键因素,在特定传输功率和干扰环境下需进行相应计算。 3. **安全中断概率公式应用**:基于累积分布函数(CDF),通过Pout = Pr(SINR ≤ γ)来表示,γ为中断门限值。 4. **数值积分与仿真**:利用MATLAB的`quad`或`integral`等函数执行复杂积分计算,并进行大量随机模拟以获取不同m和γ下的概率分布情况。 5. **性能分析**:通过绘制安全中断概率随m和γ变化的关系曲线,直观展示系统在各种信道条件下的安全性。同时可考虑采用自适应调制编码或功率控制等策略来改善结果。 6. **优化与应用**:根据上述分析调整传输方案、选择最优的参数组合以增强Nakagami-m信道环境中的通信安全性能。 整个过程涉及定义分布参数,生成随机数序列并计算SINR值。通过统计低于中断门限比例的方式获取安全中断概率,并可能需要多次迭代来确保结果准确性。 总之,此课题结合了信道模型、概率理论及MATLAB编程技术,对于提升无线通信系统的可靠性和安全性具有重要意义。