本报告详细解析了最近进行的性能测试的结果，涵盖了系统响应时间、吞吐量和资源利用率等关键指标，旨在为系统的优化提供数据支持。
计算并发用户数的五种方法
一、经典公式1：
通常使用以下经验公式来估算系统的平均并发用户数和峰值数据：
1） 平均并发用户数为 C = nL/T
2） 并发用户数峰值 C = C + 3*√C
其中，C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度（单位时间），T是指定考察的时间段。而C表示的是系统的并发用户数峰值。
举例说明：
假设有一个系统A，该系统有3000个注册用户；每天约400名活跃用户访问此系统（可通过日志统计获取）；对于每个典型用户而言，在一天内从登录到退出的平均时间为四小时。然而，这些用户的使用时间仅限于每日八小时内。
那么：
- 平均并发用户数为：C = 400*4/8 = 200
- 并发用户峰值为：C = 200 + 3*√200 ≈ 243
再举一例，某公司设计了一套薪酬查询系统供17万员工使用。然而，并非所有员工都会频繁访问此平台；假设只有50%的员工会定期查阅自己的薪资信息，在这些用户中又有70%的人会在每个月的最后一周通过该系统查看一次工资详情，平均每次操作耗时为五分钟。
那么：
- 在一个月最后一周内（朝九晚五工作时间），系统的平均并发数大约是：n = 170,000 * 50% * 70%/5 ≈ 11900
- 并发用户数量的计算结果为：C= 11900*5/60/8 ≈ 124
吞吐量(F)可以按照以下公式进行估计：
F = Vu * R / T
其中，F表示事务处理速率（单位是次/s），Vu代表虚拟用户数，R指每个虚拟用户的请求次数，T则是完成这些操作所需的时间。
5星
