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使用MATLAB编写的OFDM/OQAM调制程序。

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简介:
通过简化的方式进行OQAM编程,并采用滤波器组的多相技术,同时引入高斯噪声来实现。

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客服
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  • 基于MATLABOFDM/OQAM
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    本简介提供了一个使用MATLAB编写的OFDM/OQAM调制解调程序,旨在帮助通信工程学生和研究人员理解及实验这种高效频谱利用技术。 简单实现OQAM编程,并采用滤波器组多相方式处理,同时加入高斯噪声。
  • VERILOGMSK
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    本简介介绍了一个利用Verilog硬件描述语言编写的最小移频键控(MSK)调制器设计。该程序针对数字通信系统中的高效数据传输进行了优化,采用模块化结构以利于验证与仿真。 在进行毕业设计的时候编写了MSK调制器的VERILOG程序。
  • 基于4QAMOFDM MATLAB
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    本MATLAB程序实现了一种基于4QAM调制的正交频分复用(OFDM)通信系统仿真。通过该程序可以观察和分析不同条件下的信号传输特性,适用于教学与研究。 可运行的MATLAB OFDM仿真程序使用了4QAM调制。
  • 使MATLAB雪花
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    本简介介绍如何利用MATLAB软件编写一个模拟雪花图案的程序。通过L-系统或随机方法,可以创造出美丽而复杂的雪花形状,展现数学与艺术的结合。 利用MATLAB实现雪花图案的绘制非常有趣且美观,因此我想与大家分享一下这个过程。
  • OFDM与解源码
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    本项目提供了一套完整的OFDM(正交频分复用)技术源代码实现方案,包括信号调制与解调过程。适用于通信系统中的数据传输仿真研究。 OFDM(正交频分复用)是一种高效的数据传输技术,在现代无线通信系统中广泛应用,如Wi-Fi、4G/5G移动通信和数字广播。通过将高速数据流分割成多个较低速率的子流,并在多个正交子载波上进行调制,OFDM能够实现高带宽利用率和抗多径干扰的能力。“OFDM调制及解调源码程序”指的是一个包含OFDM调制与解调算法的代码实现。这个程序可能包括以下关键步骤: 1. **预处理**:在执行OFDM调制前,需要对原始数据进行预处理,这通常涉及添加循环前缀(CP)以克服多径传播导致的符号间干扰(ISI),以及将位转换为特定的调制方式如QPSK、16QAM或64QAM等。 2. **IFFT变换**:OFDM的核心在于使用快速傅里叶逆变换(IFFT)来处理时域信号,使其转化为频域信号。每个子载波上的数据通过IFFT操作后形成复数样本,在不同频率上进行传输。 3. **加窗函数**:为减少子载波间的相互影响,会在IFFT后的信号上施加特定的窗函数如矩形、汉明或凯勒博恩等类型。 4. **插入导频**:为了实现信道估计和同步,在OFDM符号中需要加入导频(pilot)符号。这些导频有助于接收端恢复信号并进行信道均衡处理。 5. **从频域到时域的转换**:通过采样及逆变换,将频域上的复数样本转化为实数值脉冲序列以准备发送。 6. **调制解调过程**:在接收端执行相反的操作流程,包括去除循环前缀、快速傅里叶变换(FFT)、信道估计、取消加窗处理、进行信道均衡以及从符号还原为位的映射。根据信号质量和信道状态信息调整以确保正确解码。 7. **误码率分析**:该程序可能还包含计算发送和接收数据之间差异来评估系统性能的部分,即通过比较两组数据可以确定错误发生的概率并据此评价调制方法的效果。 8. **代码实现**:实际编程中会使用如C++、Python或MATLAB等语言来编写这些算法。源码为理解和学习OFDM提供了宝贵的实践资源,并帮助理解理论背后的数学运算原理,同时也是一个很好的教学工具,有助于学生和研究人员将理论知识应用于具体系统设计之中。 通过研究这个“OFDM程序代码”,开发者可以深入了解OFDM的工作机制、优化通信系统的性能并借鉴相关技术进行项目开发。
  • QAMOFDM系统中
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    简介:本文探讨了正交幅度调制(QAM)技术在正交频分复用(OFDM)通信系统中的应用。通过优化QAM参数配置,分析其对OFDM性能的影响,旨在提高数据传输效率和可靠性。 在无线通信领域中,正交频分复用(OFDM)技术被广泛应用。它通过将高速数据流分解为多个低速子载波进行传输来有效对抗多径衰落与频率选择性衰落问题。QAM调制是OFDM系统中的常用方法之一,利用调整载波的幅度和相位承载信息以提高频谱效率。 标题“OFDM系统中的QAM调制程序”表明这是一个针对如何在OFDM环境中实现QAM调制过程的仿真软件。对于无线通信的研究与实践而言,理解并掌握这一技术至关重要,因为它直接影响到系统的传输速率及误码率性能。 基本原理上,QAM通过使用两个正交载波信号分别进行幅度调节,并将结果相加以形成复合信号。根据不同的幅度和相位组合可以实现多种数据表示形式(如16-QAM、64-QAM等),每种模式代表着不同信息容量与错误率性能的权衡。 文件名“qam_ofdm_commtoolbox.m”暗示这可能是使用MATLAB通信工具箱编写的QAM OFDM仿真代码。作为科研和工程计算的重要平台,MATLAB提供了丰富的函数库用于模拟及分析各种通信系统特性,包括调制解码、信道建模等关键功能。 在这样一个程序中可能包含以下几项主要步骤: 1. 生成随机二进制序列以代表待传输的信息。 2. 应用前向纠错编码(如Turbo或LDPC)增强抗错误能力。 3. 将信息符号映射到QAM星座图上,转换为复数信号形式。 4. 分配这些QAM符号至各个子载波形成OFDM符号。 5. 添加循环前缀以保护OFDM符号不受多径时延扩展影响。 6. 通过模拟实际无线信道特性(如衰落、多路径效应)来进行信道建模。 7. 接收端处理包括移除循环前缀,执行快速傅里叶变换等操作,并进行信道估计与均衡化。 8. 解码接收信号以恢复原始信息内容。 9. 计算误比特率(BER),评估系统性能。 license.txt文件通常会包含软件使用、修改和分发的许可协议条款。对于此程序,它确保用户合法合规地利用代码资源,并明确说明了相关条件。 通过学习并理解此类仿真工具,可以深入探讨OFDM与QAM调制的核心原理,从而对通信系统的设计优化有更直观的认识。这有助于在实际应用中更好地平衡传输速率、频谱效率和误码率之间的关系。
  • 使Simulink进行OFDM与解
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    本项目利用MATLAB中的Simulink工具箱设计并实现了一套OFDM(正交频分复用)系统,涵盖从调制到解调的全过程。通过搭建仿真模型,验证了系统的有效性和鲁棒性,并对参数进行了优化调整以适应不同的通信场景需求。 这是一篇关于OFDM调制解调的Simulink仿真文章。
  • 使MATLAB译和C、C++
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    本教程详细介绍如何利用MATLAB软件环境高效地编译和调用外部的C及C++语言编写程序,助力科学研究与工程应用中的代码集成。 详细介绍如何在Matlab与C或C++之间进行混合编译的方法。 首先,在MATLAB环境中使用mex命令可以实现MATLAB代码与C/C++的集成。通过这种方式,用户可以在MATLAB中调用预先编写好的C或者C++函数,并且能够直接访问这些语言所提供的库文件和算法资源。在创建MEX文件时需要遵循特定规则以确保正确编译。 其次,在Windows系统下进行混合编程时,通常使用Microsoft Visual Studio作为开发环境;而在Linux或macOS平台上,则可以选用GCC (GNU Compiler Collection) 或者 Clang 编译器来完成相关操作。 此外,为了更方便地实现MATLAB与C/C++之间的数据交换和资源共享,还可以利用MAT文件格式将变量从一种语言导出到另一种环境中。这一步骤可通过matfile函数轻松实现。 最后,在进行混合编程时应注意跨平台兼容性问题以及不同编译器版本可能带来的差异影响,并且需要确保遵循相应的编码标准以保证程序可读性和维护性。
  • 基于MATLABOFDM
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    本项目基于MATLAB平台,实现正交频分复用(OFDM)信号的调制过程。涵盖IFFT变换、插入CP及并行到串行转换等关键技术步骤。 基于MATLAB的OFDM调制,包括BPSK和QPSK信号的OFDM调制。
  • Matlab QPSK代码 - QPSK_and_QAM_MATLAB_Codes: 本仓库包括使MATLAB...
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    该仓库包含用MATLAB编写的QPSK和QAM通信系统代码,适用于信号处理与无线通信领域的学习与研究。 大家好!这个存储库包含了用MATLAB编写的QPSK(正交相移键控)和QAM(正交幅度调制)代码。希望你会喜欢。