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用Python编写的数据汇总Excel小程序

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简介:
这是一款使用Python语言开发的小工具,能够高效地对数据进行收集、整理和分析,并自动生成Excel表格,适用于日常数据分析和报表制作。 Excel数据汇总 一、软件功能:将多个Excel表格中的Sheet1的数据汇总到一个新的Excel表中。 二、设计思想:程序会遍历“源数据表”文件夹内的所有Excel文件,读取其中的数据,并将其写入名为“已加工表.xls”的新文件中。 三、使用方法: 1. 首先创建一个空白的文件夹,例如命名为“报名表汇总”,并将本exe程序放入该目录下; 2. 在上述新建的文件夹内再建立一个名为“源数据表”的子文件夹,并将需要整合的所有Excel表格放置于此; 3. 双击运行exe程序; 4. 程序处理完成后,会在原位置生成一个新的“已加工表.xls”文件。此时请手动检查并进一步整理汇总的数据即可。

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  • PythonExcel
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    这是一款使用Python语言开发的小工具,能够高效地对数据进行收集、整理和分析,并自动生成Excel表格,适用于日常数据分析和报表制作。 Excel数据汇总 一、软件功能:将多个Excel表格中的Sheet1的数据汇总到一个新的Excel表中。 二、设计思想:程序会遍历“源数据表”文件夹内的所有Excel文件,读取其中的数据,并将其写入名为“已加工表.xls”的新文件中。 三、使用方法: 1. 首先创建一个空白的文件夹,例如命名为“报名表汇总”,并将本exe程序放入该目录下; 2. 在上述新建的文件夹内再建立一个名为“源数据表”的子文件夹,并将需要整合的所有Excel表格放置于此; 3. 双击运行exe程序; 4. 程序处理完成后,会在原位置生成一个新的“已加工表.xls”文件。此时请手动检查并进一步整理汇总的数据即可。
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    本项目是一款使用Python语言开发的五子棋小游戏。玩家可以通过控制台界面进行对战,程序实现了落子、判断胜负等功能,适合编程爱好者学习和实践。 ### Python 实现五子棋小程序知识点详解 #### 一、项目概述 本篇文章将详细介绍如何使用Python语言开发一个简易的五子棋游戏程序。通过这个项目,不仅可以学习到Python编程的基本语法,还能深入理解面向对象编程的思想以及如何设计游戏逻辑。 #### 二、核心模块介绍 该项目主要包括三个核心模块: 1. **`wuziqi.py`**:主程序文件,负责处理用户输入、显示棋盘状态及判断胜负。 2. **`show_qipan.py`**:用于展示棋盘的状态。 3. **`win_notwin.py`**:用于检测是否有玩家获胜。 #### 三、具体实现细节 ##### 1. wuziqi.py 模块 ```python #coding:utf-8 from win_notwin import * from show_qipan import * maxx = 10 # 定义棋盘大小为10行 maxy = 10 qipan = [[0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 0], # 初始化棋盘状态 [0, 1, 2, 1, 1, 0, 2, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 2, 0, 0], [0, 0, 0, 0 ,2 ,0 ,0 ,1 ,0 ,0 ], [0 ,0 ,0 ,1 ,1 ,1 ,2 ,0 ,0 ,0 ], [0, 0, 0, 2, 0, 0, 2], [1, 2, 2, 1], [3], [6], [9]] sqipan(qipan) # 显示初始化的棋盘 who = True # 当前玩家标识符,True表示白棋(O),False表示黑棋(X) while True: t = input(请输入棋子的位置(x,y),现在由 + (O if who else X) + 方下子:).split(,) # 输入坐标 if len(t) == 2: x = int(t[0]) y = int(t[1]) if qipan[x][y] == 0: qipan[x][y] = 1 if who else 2 # 放置棋子 who = not who sqipan(qipan) # 显示当前棋盘 win_not(qipan, x, y) # 判断有没有人赢 else: print(当前位置已有棋子,请重新下子) else: print(输入位置有误,请输入要下的位置,如1,1) ``` ##### 2. show_qipan.py 模块 ```python def sqipan(qipan): maxx = 10 maxy = 10 print(一二三四五六七八九) for i in range(maxx): print(i, end= ) for j in range(maxy): if qipan[i][j] == 0: print(+ , end=) elif qipan[i][j] == 1: print(O , end=) elif qipan[i][j] == 2: print(X , end=) print(\n) ``` ##### 3. win_notwin.py 模块 ```python def win_not(qipan, x, y): maxx = 10 maxy = 10 flag = qipan[x][y] xPoint = x yPoint = y # 横向检查 count = 0 while x >= 0 and flag == qipan[x][y]: count += 1 x -= 1 x = xPoint y = yPoint while x <= maxx - 1 and flag == qipan[x][y]: count += 1 x += 1 if count > 5: print(横向五子相连,胜利!) # 纵向检查 count = 0 x = xPoint y = yPoint while y >= 0 and flag == qipan[x][y]: count += 1 y -= 1 y = yPoint while y <= maxy - 1 and flag == qipan[x][y]: count += 1 y += 1 if count > 5: print(纵向五子相连,胜利!) # 斜向检查 count = 0 x = xPoint y = yPoint while x >= 0
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    本资料全面总结了Excel中常用的各类函数,帮助用户掌握数据处理技巧,提升工作效率。适合办公人士及数据分析人员参考学习。 Excel 表格函数大全涵盖了一系列用于操作和分析表格数据的函数,它们能够帮助用户高效地处理大量数据,并提高工作的准确性和效率。本段落将详细介绍 Excel 中的各种函数类别,包括数据库、日期与时间、数学、统计学、文本及查找引用等。 一. 数据库函数(共13个) 这些函数用于对Excel中的表格或列表进行查询和分析操作。 - DAVERAGE:计算符合特定条件的数据列的平均值。语法为DAVERAGE(database, field, criteria);其中,database代表数据区域,field指明要使用的字段名称或索引数字,criteria则定义了筛选条件。 类似地: - DCOUNT:统计满足给定标准且包含数值单元格的数量。 - DMAX、DMIN:分别找出符合条件的最大值和最小值。 - DSTDEV、DSTDEVP:估算样本的标准偏差(前者为抽样数据,后者是总体数据)。 - DSUM: 计算指定条件下的总和。 - DVAR, DVARP:分别为随机样本及整个群体计算方差。 二. 日期与时间函数(共20个) 这类函数帮助用户处理日期和时间相关的任务,如格式化、比较等操作。以下是部分示例: - DATE(year, month, day) :创建一个代表特定日历日期的序列号。 ... ...