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Oracle并行处理Parallel技术

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简介：
Oracle数据库中的并行处理（Parallel Technology）是一种优化技术，允许多个进程同时执行任务以提高大型数据操作的速度和效率。该技术通过分解复杂操作为多个较小的任务，并行执行这些任务来加速查询、加载及其他时间密集型作业的完成速度。 Oracle中的并行处理还是很值得学习的！

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  • Oracle并行处理Parallel技术
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    Oracle数据库中的并行处理（Parallel Technology）是一种优化技术，允许多个进程同时执行任务以提高大型数据操作的速度和效率。该技术通过分解复杂操作为多个较小的任务，并行执行这些任务来加速查询、加载及其他时间密集型作业的完成速度。 Oracle中的并行处理还是很值得学习的！
     
  • 现代并行计算机结构与并行计算(并行处理技术)
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    《现代并行计算机结构与并行计算》一书深入探讨了并行处理技术的核心原理及应用，涵盖现代并行计算架构、算法设计以及编程实践等内容，旨在帮助读者理解并掌握高效利用多处理器系统的技能。 二、现代并行计算机的组成 现代并行计算机由多个处理器单元协同工作以提高计算效率和处理能力。这些系统通常包括主存储器、高速缓存（cache）、输入输出设备以及互联网络。每个处理器可以独立执行指令，同时通过高效的通信机制实现数据共享与同步操作。此外，并行计算机还配备了专门的软件工具来管理和优化多任务并行运行环境下的资源分配和调度策略。
     
  • ANSYS与MATLAB代码：Parallel-Ansys——在MATLAB中以并行批处理方式运行ANSYS
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    本项目介绍了一种创新方法，通过Parallel-Ansys工具，在MATLAB环境中实现ANSYS软件的并行批处理功能，有效提升仿真分析效率。 ANSYS与MATLAB代码并行运行方法如下： 1. ANSYS从并行批处理模式运行代码：使用AnsysAPDL。 2. MATLAB示例文件包括`parallel_ansys_test.m` 和 `frame_testMatlab/parallel_ansys/parallel_ansys.m`。 这些脚本帮助用户将工作划分为具有“n”个作业数的块，然后并行执行每个作业。具体步骤如下： - 在主ANSYS工作目录中为每一个并行任务创建临时文件夹：例如 `/job1_tmp`, `/job2_tmp`, ..., `/jobn_tmp`。 - 并行运行“n”个作业/分析，并将请求的结果保存到相应的临时文件夹内。 - 收集所需结果并将它们复制回主ANSYS工作目录中。 - 删除所有用于并行任务的临时文件夹。 重复上述步骤直到完成所有的作业块。 这些脚本是在布达佩斯科技经济大学开发的，可用于帮助进行大规模计算和分析处理。
     
  • 基于GPU并行处理的叠前逆时偏移技术（2012年）
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    本研究探讨了在高性能计算环境下，利用GPU并行处理加速叠前逆时偏移技术的方法和效果，提升了地震数据成像的质量与效率。 为了提高复杂地下介质成像的精度及偏移算法计算效率，提出了一种基于GPU加速的叠前逆时偏移方法。该方法采用双程声波方程进行波场延拓，并通过高阶有限差分法实现对复杂构造的准确成像；利用GPU并行处理技术提高波场延拓和成像过程中的计算速度，相比传统算法效率显著提升，有效解决了叠前逆时偏移算法中因大量数据导致的计算瓶颈问题。此外，在采集波场信息阶段采用了随机边界条件，并实施了以计算换存储策略来应对逆时偏移过程中产生的海量数据存储难题。模型测试表明该方法具有良好的应用前景和实用性。
     
  • MATLAB信号处理技术 MATLAB信号处理技术
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    《MATLAB信号处理技术》是一本专注于利用MATLAB进行信号分析与处理的专业书籍，涵盖了从基础理论到高级应用的技术详解。 MATLAB信号处理涉及使用MATLAB软件进行各种信号分析、滤波、频谱估计和其他相关操作。这一领域的应用非常广泛，包括通信系统设计、生物医学工程以及音频处理等多个方面。通过利用MATLAB的强大工具箱和支持函数，研究人员和工程师能够高效地开发复杂的算法并实现高性能的信号处理解决方案。
     
  • Oracle处理NULL值的技巧
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    本文章介绍了在Oracle数据库中处理NULL值的各种方法和技巧，包括使用SQL函数、条件语句等，帮助读者更高效地管理数据。 在处理Oracle数据库中的空值（NULL）时，可以采用多种方法来确保查询的准确性和数据完整性。例如，在进行SELECT语句操作时，可以通过使用NVL、COALESCE或DECODE等函数将NULL转换为预设值；或者利用WHERE子句排除含有特定列为空值的数据行。这些技巧有助于提升数据库应用中的逻辑处理能力和用户体验。 在更新和插入记录的过程中，也可以通过设置默认值来避免空值带来的问题，比如使用DEFAULT约束指定一个合理的默认值或采用触发器（TRIGGER）自动填充字段内容以防止NULL的出现。此外，在编写SQL查询时应充分考虑如何正确地处理可能存在的空值情况，以免影响到最终结果集的有效性。 总之，掌握Oracle中应对和管理空数据的方法对于提高数据库系统的稳定性和性能至关重要。
     
  • 运用GDI+技术进行图像处理
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    本课程专注于利用GDI+技术深入讲解图像处理方法与技巧，涵盖从基础概念到高级应用的全面教学。 各种基本图像处理操作包括：矩形选择、移动图层、套索工具、魔术棒、放大镜、移动图像、添加文字、拾取颜色、钢笔工具、毛笔画法、橡皮擦功能、消除红眼效果、填充颜色和图案，印章工具使用方法，图形剪切技巧，渐变填色应用，绘制线条能力以及图像变形处理等。 此外还有各种基本的图像处理算法：灰度化转换、负片生成技术、单色调调整方案、海报风格制作流程，亮度调节功能，色彩平衡优化措施, 曝光修正策略,Gamma校正方法, 亮度对比度控制技巧和色调饱和度管理能力。
     
  • 后处理技术
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    后处理技术是指在计算机辅助设计（CAD）和制造过程中，对零件模型进行优化、分析及准备生产数据的一系列技术。它涉及将设计转换为可制造形式，并确保产品质量与效率。 PostProcessing 支持 Unity 2017 版本。
     
  • 利用parallel包进行R语言的并行计算
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    本简介探讨了如何运用R语言中的parallel包来执行高效的并行计算任务，旨在提高数据处理和分析效率。通过多核处理器的有效利用，该方法能显著减少大规模数据分析所需的时间。 本段落介绍了使用R语言中的parallel包进行并行计算的方法及案例总结。通过该包可以有效地提高数据处理效率，在大规模数据分析任务中尤其有用。文章首先简要概述了如何安装与加载parallel库，然后详细讲解了几种常见的并行策略及其在实际问题中的应用实例。最后对一些关键点进行了归纳和讨论，以帮助读者更好地理解和运用这些技术来优化自己的R语言项目。
     
  • Oracle中实现多行合并的技巧
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    本文介绍了在Oracle数据库环境下，如何高效地使用SQL语句将多行数据合并为单行输出的方法和技巧。 本段落介绍了在Oracle数据库中实现多行合并的方法。当编写SQL语句需要将某列的字段合并为一行显示时，例如展示一个人每个月的工资情况，每个人的信息只能占用一行。在这种情况下，虽然可以通过行列转换来解决这个问题，但如果月份信息不固定，则无法使用这种方法。从Oracle 10g版本开始提供了一个名为WMSYS.WM_CONCAT的函数，可以轻松实现这种需求。 示例代码如下： ```sql select t.rank, WMSYS.WM_CONCAT(t.Name) TIME From t_menu_item t GROUP BY t.rank; ``` 这样处理后结果会更加直观。在该方法出现之前，可能需要手动编写类似的解决方案来达到同样的效果。