
PnP算法介绍及代码解析
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简介:
本文将详细介绍PnP(Perspective-n-Point)算法的基本原理,并对其实现代码进行深入剖析,帮助读者理解该算法在计算机视觉中的应用。
本期公开课将详细介绍常见的PnP求解算法。PnP算法是通过多对3D与2D匹配点,在已知或未知相机内参的情况下,利用最小化重投影误差来计算相机外参数的一种方法。这种算法在SLAM前端位姿跟踪部分中非常常用。本次课程,我们将深入探讨包括P3P、DLT、EPnP、UPnP以及优化求解在内的多种常见PnP求解算法。让我们一起开始学习吧!
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