Advertisement

基于Rockchip MPP的RTSP解码实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目探讨了在Rockchip MPP平台上开发RTSP流媒体视频解码的方法和技术，实现了高效稳定的视频播放功能。 基于RK3399平台，利用MPP实现RTSP视频流的硬件解码功能，输入视频流格式为H.264。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于Rockchip MPP的RTSP解码实现
    优质
    本项目探讨了在Rockchip MPP平台上开发RTSP流媒体视频解码的方法和技术，实现了高效稳定的视频播放功能。 基于RK3399平台，利用MPP实现RTSP视频流的硬件解码功能，输入视频流格式为H.264。
     
  • RK3568 RTSP拉流与MPP硬解码
    优质
    本文介绍基于RK3568平台实现RTSP协议视频流媒体数据的接收和处理技术，并探讨了使用MPP（Media Process Pipeline）进行硬件加速解码的应用实践。 RK3568 RTSP拉流 MPP硬解码涉及使用RK3568芯片进行RTSP视频流的接收，并通过MPP（Media Processing Pipeline）硬件加速模块来实现高效解码，从而提升处理性能和降低功耗。
     
  • RK3568 RTSP拉流与MPP硬解码
    优质
    本项目基于RK3568平台实现RTSP协议视频流的接收和处理，并采用Media Processing Pipeline (MPP)技术进行硬件加速解码，提升视频播放效率。 RK3568 RTSP拉流 MPP硬解码
     
  • RK3399 QT MPP RGA解码RTSP流并显示
    优质
    本项目基于RK3399平台，使用QT框架开发，通过MPP和RGA硬件加速技术实现高效RTSP视频流解码与实时显示。 在使用RK3399平台时，通过Qt集成FFmpeg来拉取RTSP流，并利用MPP进行硬解码，然后借助RGA将图像转换并显示出来。
     
  • RK3588 MPP硬解码RTSP流的QT工程项目
    优质
    本项目基于RK3588平台，采用MPP硬解码技术，实现高效RTSP流媒体处理。使用QT框架开发，旨在提供流畅且低功耗的视频播放解决方案。 该项目在GitHub上使用RK3588平台调用硬件VPU资源对RTSP进行解码，延时大约为220毫秒。源代码存在一些问题，在释放资源时不完全释放，导致内存泄露和句柄泄露。我对此进行了完善，目前没有发现上述泄漏问题。然而，现在还有一个问题是解码出来的视频不够平滑，有掉帧的视觉效果，我认为这可能是由于选择了简单的解码模式（官方提供了三种解码方式：简单、中等、困难）所导致的问题。
     
  • 基于RK3399的MPP库视频编码示例实现
    优质
    本项目基于RK3399平台开发，实现了MPP库下的视频编码功能。通过具体示例代码，详细展示了如何使用MPP库进行H.264/265视频编码，适用于嵌入式系统视频应用开发。 本例程通过调用RK3399的MPP库，实现从USB摄像头采集视频数据，并将其编码为H264格式的视频文件。
     
  • 基于RK3399的MPP库视频编码示例实现
    优质
    本项目基于RK3399平台开发，实现了高效的MPP库视频编码功能。通过具体示例代码展示如何利用该硬件进行高性能视频处理，适用于开发者参考学习。 基于RK3399的MPP库实现的视频编码例程。
     
  • 基于EasyDarwin的RTSP拉流实现
    优质
    本项目介绍了如何使用开源媒体服务器EasyDarwin来实现RTSP协议的视频流媒体拉取功能，适用于监控系统、视频直播等场景。 基于EasyDarwin实现的RTSP拉流转发流媒体服务器支持同时从一个视频源拉取多路数据，并进行内部分发处理。
     
  • 基于Live555的H.264码流RTSP传输实现
    优质
    本项目旨在开发一个基于Live555库的系统，用于高效地通过RTSP协议实时传输H.264视频编码格式的数据流。 使用live555实现H264码流的RTSP传输。
     
  • 基于PyQt的VLC RTSP流实时预览实现
    优质
    本项目利用Python的PyQt库和VLC媒体播放器，实现了通过RTSP协议对视频流进行实时预览的功能。该系统适用于监控、直播等场景下的视频数据展示需求。 基于开源VLC源码，通过pyqt实现对rtsp流的实时预览功能。无需配置vlc直接使用。运行环境为vs2013、python2.7 和 pyQt4。