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基于安卓系统语音识别技术。

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简介：
此项工作基于安卓平台所构建的语音识别技术。为了进行开发，需要安装Java SE Development Kit（简称JDK），它作为开发Java应用程序的必要工具，至关重要。

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  • 基于DSP技术的语音识别
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    本研究专注于利用数字信号处理（DSP）技术进行高效的语音识别。通过优化算法和硬件设计，实现高精度、低功耗的实时语音识别系统。 基于TMS320C6713设计并实现了一种高速实时语音识别系统，在固定文本的说话人辨识应用中表现出显著效果。
     
  • 基于LPC的语音识别技术
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    本研究聚焦于LPC（线性预测编码）在语音信号处理中的应用，探讨其如何提升语音识别系统的性能和效率。通过深入分析LPC参数提取及其对音素分类的影响，本文提出了一种改进的LPC框架，以增强模型对于不同说话人及环境噪音的鲁棒性。 基于LPC分析的语音特征参数研究及其在说话人识别中的应用探讨了线性预测编码（Linear Predictive Coding, LPC）技术如何用于提取有效的语音特征参数，并深入讨论了这些参数在实现准确的说话人识别系统方面的应用价值和潜力。
     
  • 基于MFCC的GMM语音识别.zip_epdbyvol_firmvnm_mfcc_gmm_语音识别技术研究
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    本项目为基于MFCC特征提取与GMM模型训练的语音识别系统研究。通过MATLAB实现，旨在探索优化MFCC参数及GMM模型结构以提升语音识别精度。 我们实现了基于MFCC的GMM语音识别功能，使用的是Matlab语言。
     
  • 基于GMM-HMM的语音识别技术
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    本研究探讨了运用高斯混合模型与隐马尔可夫模型结合的技术，用于改进语音识别系统的准确性和效率。 语音识别技术的发展结合了GMM-HMM模型的传统方法与人工智能的进步。在ASR（自动语音识别）领域，这种融合方式促进了系统的性能提升和技术的创新。
     
  • 基于MATLAB-DTW的语音识别技术
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    本研究采用MATLAB平台，结合动态时间规整(DTW)算法，探索高效准确的语音识别技术，旨在提高非特定人连续语音识别系统的性能。 基于 MATLAB 的 DTW（动态时间规整）的语音识别是一种利用 MATLAB 软件和 DTW 算法来实现语音识别的方法。以下是对该方法的具体介绍： **DTW（动态时间规整）简介：** DTW 是一种用于比较两个序列之间相似度的方法，特别适用于处理时间序列数据，如语音信号、手写笔迹等。它能够在两个不同长度或速度的序列间找到最佳匹配路径，并量化它们之间的相似性。 **系统组成：** - **特征提取：** 从原始语音信号中抽取有用的特征向量，常见的包括 MFCC（梅尔频率倒谱系数）和 LPCC（线性预测倒谱系数）。 - **训练模型：** 使用已知的语音样本进行模型训练。通常采用高斯混合模型 (GMM) 或隐马尔可夫模型 (HMM) 等方法。 - **语音识别：** 将待识别的新语音信号与经过训练的模型相匹配，以确定最佳匹配路径。 - **后处理：** 对最终的识别结果进行进一步优化和修正，例如通过语言学规则或错误校正机制来提高准确性。 **工作原理概述：** 首先从输入音频中提取特征向量（如 MFCC），随后使用 DTW 算法比较待测语音序列与训练样本之间的相似性。最后根据 DTW 计算出的最佳匹配路径，确定最可能的识别结果。
     
  • 基于Arduino技术的语音识别垃圾桶系统.rar
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    本项目为一款创新设计的智能垃圾桶，采用Arduino平台结合语音识别技术实现垃圾投放智能化。用户通过简单的语音指令即可完成垃圾分类与丢弃操作，旨在提高生活便捷性及环保意识。 该资源是基于Arduino的语音识别垃圾箱配套程序代码，由于代码量较大无法在文章内展示，因此将其放置于下载部分提供。此项目使用了UNO和Mega两块开发板，并且涉及到了ld3320、HC-05以及RFID等模块。
     
  • 安卓系统下语音识别的实现方法
    优质
    本文介绍了在安卓平台上实现语音识别技术的方法和步骤，探讨了如何将语音转换为文本，并提供了相应的代码示例。 这是基于安卓系统的语音识别技术。安装JDK（Java SE Development Kit），即开发Java程序的必备工具。
     
  • HMM语音识别技术
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    HMM语音识别技术利用隐马尔可夫模型对声音信号进行分析和建模，能够有效捕捉语音特征，实现从音频到文本的转换，在智能语音领域应用广泛。 语音识别可以使用MATLAB中的隐马尔科夫模型来实现。
     
  • Python语音识别技术
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    Python语音识别技术是指利用Python编程语言开发或调用相关库和工具，实现对人类语音输入进行捕捉、分析并转换为文本的技术。这一技术在智能家居、虚拟助手等领域有着广泛的应用。 一个用Python编写的将文字转换成语音的程序，可以用于广播。所需外部库为baidu-api。
     
  • C++语音识别技术
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    本项目专注于C++编程语言下的语音识别技术开发与应用，致力于提高语音数据处理效率和准确率，推动人机交互领域的创新与发展。 使用Visual C++创建Win32工程并通过调用Windows API进行语音识别的教程比较少见，大多数YouTube上的相关视频都是用C#编写的。这里提供一个用C++实现的例子。