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ACM常用算法模版.docx

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简介:
该文档《ACM常用算法模板》包含了参加ACM竞赛所需的各种经典算法实现代码,如图论、字符串处理等模块,旨在帮助编程爱好者和参赛者快速理解和应用这些算法。 本段落件是一个Word文档,包含了ACM竞赛常用的算法和数据结构模板。

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  • ACM.docx
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    该文档《ACM常用算法模板》包含了参加ACM竞赛所需的各种经典算法实现代码,如图论、字符串处理等模块,旨在帮助编程爱好者和参赛者快速理解和应用这些算法。 本段落件是一个Word文档,包含了ACM竞赛常用的算法和数据结构模板。
  • ACM板集合·板汇编
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    《ACM算法模板集合·常用算法模板汇编》是一本专为参加ACM竞赛的编程爱好者和学生设计的手册,包含了广泛使用的数据结构与算法实现代码。 ACM算法模板包括一些常用的算法模板合集。
  • ACM.pdf
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    《ACM算法模板》是一份全面总结了竞赛中常用算法与数据结构的手册,旨在帮助编程爱好者和参赛者快速掌握解题技巧,提高解决问题效率。 ACM、CSP等竞赛的算法模板由某大神整理而成,适用于参加PAT、CSP、ACM及蓝桥杯等算法竞赛。
  • ACM与数据结构板.zip
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    本资源包包含了ACM竞赛中常用的算法和数据结构的代码模板,旨在帮助编程爱好者快速掌握解题技巧,提高编码效率。 在ACM竞赛中,掌握常用的算法和数据结构是参赛者必须具备的核心技能。这些技术对于解决高效计算问题至关重要,尤其是在面对复杂度限制和时间效率挑战的情况下。 本资源包《ACM常用算法与数据结构模版》包含了针对C/C++/JAVA/Python编程语言的数据结构学习笔记和资料,为大学生提供了全面的学习资源。 让我们深入了解一下数据结构。数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它研究如何更有效地存储和访问数据。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树(如二叉树、平衡树AVL、红黑树等)、图以及哈希表等。这些数据结构的选择及其实现方式直接影响程序的运行效率。例如,栈常用于函数调用和表达式求值;队列适用于处理先进先出(FIFO)场景;而哈希表则提供快速查找操作。 接下来我们讨论算法。算法是一系列解决问题的具体步骤或指令,它们可以用来解决计算问题或执行任务。在ACM竞赛中常见的算法包括排序(如冒泡排序、快速排序、归并排序和堆排序等)、搜索(如二分查找、深度优先搜索和广度优先搜索)以及动态规划、贪心算法、回溯法和分支限界法等。这些算法的应用需要结合具体问题,选择最合适的策略以求得最优解或近似最优解。 C/C++/JAVA/Python都是ACM竞赛中常用的编程语言。其中,C/C++因其高效性和对底层硬件的控制能力而受到欢迎,特别是在处理算法效率方面;Java则提供了丰富的库和自动内存管理功能,使得代码更加简洁;而Python由于其语法简洁易读及丰富的第三方库支持,则成为初学者入门的理想选择。 在资源包《my_resource》中可能包含以下内容: 1. 数据结构的详细讲解,包括定义、操作及其应用场景。 2. 各种算法的实现代码和分析,帮助理解它们的工作原理。 3. ACM竞赛中的经典问题实例用于练习与实战演练。 4. 编程语言(C/C++/JAVA/Python)的基础知识及进阶技巧。 5. 学习笔记和指南可能包括解题思路、编程技巧以及避免常见错误的方法。 通过深入学习这些资源,大学生能够提升自己的算法思维能力和编程能力,在ACM竞赛中取得好成绩的同时也为未来的职业生涯打下坚实基础。记住理论与实践相结合是学习的关键,多做练习不断挑战自我才能真正掌握这些知识。
  • ACM竞赛中代码
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    这段资料包含了在ACM国际大学生程序设计竞赛中广泛使用的各种经典算法实现代码,旨在帮助参赛者更好地理解和应用这些核心算法。 时间复杂度(渐近时间复杂度的严格定义、NP问题、时间复杂度分析方法及主定理) 排序算法(平方排序算法的应用、Shell排序、快速排序、归并排序、时间复杂度下界以及三种线性时间排序法,外部排序) 数论(整除概念、集合论与关系理论介绍、素数性质探讨、进位制理解基础、辗转相除及扩展辗转相除的运用方法讲解,同余运算及其应用分析,解线性同余方程技巧说明和中国剩余定理详解) 指针(链表结构解析,搜索判重机制设计与实现思路介绍,邻接列表构建策略探讨以及开散列技术的应用实例分享;二叉树、多叉树的表示方法) 按位运算(AND, OR, XOR操作定义及应用示例,SHL和SHR指令及其使用场景分析) 图论模型建立原则解析,平面图特性讨论与欧拉公式及五色定理证明思路介绍,求解强连通分量、割点以及桥的算法详解;探索欧拉回路问题解答策略,AOV(Activity On Vertex)和AOE(Activity On Edge)网络分析方法讲解;最小生成树三种算法解析:Prim、Kruskal及Sollin算法原理与应用实例分享;最短路径计算三种经典算法介绍:Dijkstra, Bellman-Ford以及Floyd-Warshall,标号法详解,差分约束系统阐述及其求解策略说明;验证二分图的方法讲解和Konig定理的应用场景探讨,匈牙利算法及KM(Kuhn-Munkres)算法原理与实例分享;稳定婚姻系统的模型构建思路解析、最大流问题的解决方法:Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp等经典算法介绍,最小割最大流理论及其应用案例分析,以及最小费用最大流计算策略详解 计算几何相关知识包括平面解几基础及其实用场景探讨,向量定义与点积叉积的应用实例分享;半平面相交技术解析、求点集凸包方法讲解,最近点对问题的高效解决算法示例展示和离散化扫描线技术应用案例分析。 数据结构部分涵盖广度优先搜索策略详解以及括号匹配验证技巧介绍,表达式计算原理及递归编译机制探讨;Hash表构建与分段Hash实现思路分享,并查集、Tarjan算法的运用场景解析;二叉堆、左偏树、二斜堆和二项堆等高级数据结构及其应用实例展示,如:红黑树, AVL平衡树, Treap 和 Splay 树,静态二叉查找树及2-d树详解;线段树与二维线段树构建思路分享以及矩形查询技术介绍;Trie(字典)树的定义和使用场景解析,块状链表数据结构及其应用实例展示。 组合数学部分包含排列与组合基础、鸽笼原理及其实际应用案例分析,容斥原理详解及其实用技巧探讨,递推关系式构建思路分享以及Fibonacci数列生成机制介绍;Catalan数列的定义和应用场景解析, Stirling数计算方法讲解, 差分序列构造策略展示与生成函数的应用实例分享;置换理论基础及其Polya定理应用案例分析。 概率论部分涵盖简单概率概念及条件概率详解,Bayes(贝叶斯)定理原理阐述以及期望值的定义和求解技巧介绍。矩阵相关知识包括基本运算规则、二分法在解决线性递推方程中的运用示例分享、多米诺骨牌棋盘覆盖方案数计算策略解析与高斯消元技术应用实例展示。 字符串处理算法涵盖KMP(Knuth-Morris-Pratt)模式匹配方法讲解,后缀树构建思路介绍以及有限状态自动机的定义及其在文本分析中的运用示例分享;Huffman编码原理及其实用场景讨论和简单密码学基础概念解析。 动态规划部分包括单调队列技术应用实例展示、凸完全单调性的定义与使用技巧探讨,树型动规算法详解及多叉转二叉问题解决策略介绍;状态压缩类动规方法及其四边形不等式的运用示例分享。 博奕论(Game Theory)领域涵盖Nim取子游戏规则解析和博弈树构建思路分享;Shannon开关游戏的原理阐述与实例应用分析。 搜索算法包括A*、ID (Iterative Deepening) 和 IDA*(Iterative Deepening A*) 等经典方法介绍,随机调整(Randomized Search)策略及其在复杂问题求解中的运用示例展示以及遗传算法的基本概念及其实用场景探讨。
  • ACM竞赛中与代码
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    本书聚焦于在ACM竞赛中广泛应用的经典算法和编程技巧,通过丰富的示例代码帮助读者深入理解并熟练掌握这些关键技术。 ### ACM竞赛常用算法及代码详解 #### 一、数学问题 **1. 精度计算——大数阶乘** **语法**: `int result = factorial(int n);` **参数**: - `n`: 计算阶乘的数字。 **返回值**: 阶乘结果的位数。 **注意**: - 该程序直接输出`n!`的结果。 - 使用长整型数组`a[]`来存储结果,并且需要包含头文件`math.h`. **源程序**: ```c++ int factorial(int n) { long a[10000]; int i, j, l, c, m = 0, w; a[0] = 1; for (i = 1; i <= n; i++) { c = 0; for (j = 0; j <= m; j++) { a[j] = a[j] * i + c; c = a[j] / 10000; a[j] %= 10000; } if (c > 0) { m++; a[m] = c; } } w = m * 4 + log10(a[m]) + 1; printf(%ld, a[m]); for (i = m - 1; i >= 0; i--) printf(%4.4ld, a[i]); return w; } ``` **2. 精度计算——乘法(大数乘小数)** **语法**: `mult(char c[], char t[], int m);` **参数**: - `c[]`: 被乘数,用字符串表示。 - `t[]`: 结果,用字符串表示。 - `m`: 乘数。 **返回值**: 无 **注意**: - 需要包含`string.h`. **源程序**: ```c++ void mult(char c[], char t[], int m) { int i, l, k, flag, add = 0; char s[100]; l = strlen(c); for (i = 0; i < l; i++) s[l - i - 1] = c[i] - 0; for (i = 0; i < l; i++) { k = s[i] * m + add; if (k >= 10) { s[i] = k % 10; add = k / 10; flag = 1; } else { s[i] = k; flag = 0; add = 0; } } if (flag) { l = i + 1; s[i] = add; } else l = i; for (i = 0; i < l; i++) t[l - 1 - i] = s[i] + 0; t[l] = \0; } ``` **3. 精度计算——乘法(大数乘大数)** **语法**: `mult(char a[], char b[], char s[]);` **参数**: - `a[]`: 被乘数,用字符串表示。 - `b[]`: 乘数,用字符串表示。 - `s[]`: 结果,用字符串表示。 **返回值**: 无 **注意**: - 空间复杂度为 O(n^2). - 需要包含`string.h`. **源程序**: ```c++ void mult(char a[], char b[], char s[]) { int i, j, k = 0, alen, blen, sum = 0; char result[65]; int res[65][65] = {0}; alen = strlen(a); blen = strlen(b); for (i = 0; i < alen; i++) for (j = 0; j < blen; j++) res[i][j] = (a[i] - 0) * (b[j] - 0); for (i = alen - 1; i >= 0; i--) { for (j = blen - 1; j >= 0; j--) sum += res[i + blen - j - 1][j]; result[k++] = sum % 10; sum /= 10; } for (i = blen - 2; i >= 0; i--) { for (j = 0; j <= i; j++) sum += res[i - j][j]; result[k++] = sum % 10; sum /= 10; } if (sum != 0) { result[k] = sum % 10; k++; } // 输出结果 for (int m = k - 1; m >= 0; m--) printf(%d, result[m]); } ``
  • ACM(吉林大学).pdf
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    本PDF文档为吉林大学编写的ACM竞赛算法模板,包含了常用算法的实现代码和示例,适合编程爱好者和技术竞赛参赛者学习参考。 ACM算法模板(吉林大学)包含全部C语言代码,适用于参加ACM比赛或对算法感兴趣的人士。该模板涵盖了基本算法、经典算法及常见算法等内容,具有很高的参考价值。
  • ACM板集最完整
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    《ACM算法模板集》是最全面的编程竞赛资源,涵盖广泛的数据结构和算法实现,专为ACM/ICPC参赛者设计。 这段文字涉及的内容包括常用函数与STL大数模板、字符读入功能以及数论算法、图论算法和几何算法等方面的知识。
  • ACM几何
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    本模板集合了ACM竞赛中常见的计算几何问题解决方案与代码示例,涵盖点、线段、多边形等基本概念及算法实现。 《ACM计算几何模板》为参加国际大学生程序设计竞赛(ACM)的选手们提供了一份详尽的计算几何基础知识与算法集。这份资源涵盖了从二维到三维的各种几何图形的基本属性、运算方法以及一系列相关问题的解决方案。 1. 几何公式部分包括三角形、四边形、正多边形、圆等基本形状,以及棱柱、棱锥、棱台、圆柱、圆锥和球体的相关性质与计算公式。例如,它提供了如何求解这些图形的面积或体积的方法。 2. 直线与线段章节则涵盖了判断三点共线性、点在线段上的位置关系、两点在直线两侧的情况及对称点等算法,并且还介绍了两线段是否相交以及它们之间的距离计算方法。 3. 多边形部分重点讨论了如何判定一个多边形是凸多边形,怎样确定一个给定点是否位于某个简单多边形内部或某条线上。此外,它还包括了判断一条线段与任意多边形关系的方法。 4. 三角形章节关注于计算外心、内心和垂心的位置,并解释这些概念在解决几何问题中的重要性。 5. 圆的处理包括直线与圆相交性的判定,线段或两个圆之间的相互位置判断以及如何寻找给定点到最近点的距离等。 6. 球面部分提供了基于经纬度计算地球两点间距离的方法(直线距离和球体表面路径),并给出了求解经度纬度对应的中心角的公式。 7. 三维几何章节涵盖了空间中各种形状之间的关系,如判断三点是否共线、四点是否在同一平面内等,并且还包括了如何检测两条直线或两个平面之间平行性与垂直性的算法。此外还有关于计算两直线交点和求解不同距离的相关内容。 8. 最远曼哈顿距离问题探讨了在给定点集合中寻找两点间最大曼哈顿距离的方法;而最近点对则涉及找到所有可能的最接近的一对点。 9. 本模板也介绍了如何确定一个最小包围圆,即能够覆盖一组特定点集内所有元素的最小圆形区域。 10. 其他重要主题包括求解两个相交圆的位置、三角形外接圆中心位置以及凸包算法。此外还有关于旋转卡壳技术的应用介绍,该方法可以快速找出凸多边形上的对踵点和最远距离。 11. 模板还包括了判断一个简单多边形是否有“核”的技巧(即一个多边形内部的区域,在其中任何一点都不能看到整个边界),以及利用模拟退火算法解决复杂几何优化问题的方法。 通过掌握《ACM计算几何模板》中的这些知识和技能,参赛者将能够在比赛中更高效地处理各种复杂的编程挑战。