基于多中心DTI影像的阿尔茨海默病分类竞赛——来自首届世界智能医学大会，附带源代码和文档说明

简介：
本竞赛源自首届世界智能医学大会，旨在通过分析多中心扩散张量成像（DTI）数据，利用机器学习技术提升阿尔茨海默病的诊断准确率。提供详尽源代码与文档支持。 --- 项目介绍： 本资源包含个人毕业设计项目的源代码，并已在测试成功后上传。该项目在答辩评审中的平均分数达到96分，您可以放心下载使用。 1. 所有项目代码均经过严格测试，在确保功能正常的情况下才进行上传，请您安心下载。 2. 适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工（例如：计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等专业）学习参考，同时适用于初学者进阶学习。此外，该项目也可用于毕业设计项目、课程作业及初期立项演示等方面。 3. 对于有一定基础的用户而言，在此基础上进行修改以实现其他功能也是可行的选择，并可用于毕业设计或课程任务。 下载后请务必先查看README.md文件（如果存在），仅供个人学习参考之用，请勿将其应用于商业用途。