Advertisement

使用Python计算线性回归方程，导入EXCEL数据，确定线性拟合函数K和B值，并通过图像展示原始样本数据与拟合函数。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
Python程序中对线性回归方程的计算，包括导入EXCEL文件中的数据，进而确定线性拟合函数的系数K和B值，最后通过图像的形式直观地呈现出原始样本数据以及所拟合的线性函数。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 使用Python进行线性回归分析，从Excel导入数据，求解并展示K、B参数的线性拟合曲线及原始数据图表
    优质
    本教程讲解利用Python实现线性回归分析，涵盖从Excel文件中读取数据到计算和可视化直线方程K、B参数的过程。 使用Python进行线性回归方程计算时，可以导入EXCEL数据来计算线性拟合函数的K值（斜率）和B值（截距）。此外，还可以通过图像展示样本数据与所求得的拟合直线。这一过程涵盖了从数据读取到结果可视化的一系列步骤。
     
  • MATLAB中的polyfit()函数进行线性拟合和线性回归
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB中的polyfit()函数来进行数据的线性拟合，并探讨了其在线性回归分析中的应用。 MATLAB中的polyfit()函数用于进行多项式曲线拟合，包括线性拟合或线性回归。
     
  • 正交线性回归：运用正交线性回归进行数据拟合-MATLAB开发
    优质
    本项目介绍如何使用MATLAB实现正交线性回归算法，以进行高效的数据拟合。通过此工具包，用户可以便捷地处理和分析复杂的数据集。 LINORTFIT2(X,Y) 函数用于在正交最小二乘意义上找出最适合数据 (X,Y) 的一阶多项式的系数。考虑线 P(1)*t + P(2)，以及这条线与每个数据点 [X(i), Y(i)] 之间的最短（欧几里得）距离，LINORTFIT2 找到使得这些距离平方和最小的P(1) 和 P(2)。 LINORTFITN(DATA) 函数用于在正交最小二乘意义上找出最适合给定数据集的超平面（Hessian 范式）系数。考虑超平面 H = {x | 点 (N, x) + C == 0}，以及这个超平面与每个数据点 DATA(i,:) 的最短（欧几里得）距离，LINORTFITN 找到使得这些距离平方和最小的 N 和 C。 在 Matlab Central 上有一个用于二维正交线性回归的文件。然而，它使用 FMINSEARCH 方法（即通过 Nelder-Mead 单纯形搜索进行无约束非线性优化），与基于 SVD 的近似相比更为复杂且效率较低。
     
  • 线性回归的数据集合
    优质
    本数据集包含用于训练和测试线性回归模型的各种变量值，旨在帮助研究者分析输入与输出之间的线性关系。 .csv格式的线性回归实验数据集可以比较简单地拟合成一条直线。
     
  • 线性回归的数据集合
    优质
    线性回归的数据集合是指用于训练和测试线性回归模型的一组观测值，包含一个或多个自变量与一个因变量之间的关系数据。这些数据集被广泛应用于预测分析、机器学习等领域，帮助研究人员理解和建模变量间的关系。 可用于线性回归测试的程序可以在相关博客文章中找到。该文章详细介绍了如何进行线性回归测试以及相关的代码实现方法。
     
  • 基于BP神经网络的非线性函数数据拟合
    优质
    本研究利用BP（反向传播）神经网络技术进行复杂非线性函数的数据拟合。通过优化算法调整权重参数，以实现对各种形态非线性关系的有效逼近和预测。 BP神经网络可以用于非线性函数的拟合。
     
  • Python中数据线性拟合的实现方法
    优质
    本篇文章主要介绍如何使用Python进行数据的线性拟合，并通过实例讲解了常用的库函数和具体操作步骤。 本段落详细介绍了如何使用Python实现数据的线性拟合，并具有一定的参考价值。对这一主题感兴趣的朋友可以阅读此文以获取更多相关知识。
     
  • 使用任意函数对n维数据进行非线性拟合：展示Matlab中的lsqcurvefit、fmincon和fminsearch功能...
    优质
    本文探讨了如何利用Matlab内置函数（如lsqcurvefit、fmincon及fminsearch）实现n维数据的非线性拟合，详细介绍这些工具在处理复杂模型时的应用与优势。 如何在 MATLAB 中使用二维高斯函数拟合噪声数据？或者将任意维度的数据与任何类型的拟合函数进行匹配？ 我花费了一段时间才弄清楚MATLAB中通过lsqcurvefit、fmincon或fminsearch这些函数来实现这一目标的方法。该项目展示了如何利用这些工具对ND（n维）数据和对应的ND函数进行拟合。 在 fit_test.m 文件里，我已经编写了一些测试代码以帮助理解整个过程。阅读并运行这个文件将有助于你更好地掌握相关概念和技术细节。 fit_nl.m 和 fit_nl_ex.m 是基于 MATLAB 的 lsqcurvefit、fmincon 及 fminsearch 函数编写的脚本，用于解决拟合问题。 此外：参数可以被设置为固定的值或者使用一些预定义的函数（如高斯函数和洛伦兹函数）进行计算。尽管这些内置函数具有特定的应用场景，但它们依然非常有用。 fmincon 和 fminsearch 甚至可用于处理除最小二乘法之外的问题，例如最大似然参数估计问题，在噪声数据中尤其重要。 fit_nl_ex.m 文件提供了具体应用实例和详细说明。
     
  • INTERP2 - interp2函数 - 数据拟合与网格数据插值
    优质
    INTERP2是MATLAB中用于二维网格数据插值的函数。它支持多种插值方法，包括最近邻、线性和双线性插值，广泛应用于科学计算和工程领域中的数据拟合。 在数据拟合过程中，可以使用MATLAB进行二元函数的插值算法来处理二元函数网格数据的插值问题。