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Pytorch 提供了 MyDatasets 功能，用于多通道同时输入不同数据模式。

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简介：
目前我正在进行一项项目，采用双通道神经网络架构，每个通道分别接收不同数据进行训练，并且共享相同的标签。最初，我并未设想如何操作，网络上的许多示例都采用单通道结构。即便找到双通道的案例，两个通道的输入数据也往往是相同的。经过反复思考，最终我找到了一个可行的解决方案：通过对torch.utils.data.Datasets模块中的类Dataset类进行重新定义来实现多输入的效果，例如修改class MyDataset(data.Dataset): def __init__(self, data1,data2, labels): self.data1= data1 self.dat

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