Python中利用卷积进行图像轮廓提取的实例演示
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简介：
本教程通过具体实例展示如何使用Python编程语言及其相关库（如OpenCV）执行基于卷积操作的图像边缘检测技术，帮助读者掌握图像处理中的基本概念和技巧。
本段落实例讲述了如何使用Python实现通过卷积提取图片轮廓的功能。
一、实例描述
本例将彩色的图片转换为包含边缘化信息的新图像。首先载入一张图片，然后应用一个“3通道输入，1通道输出”的3*3卷积核（即Sobel算子），最后利用卷积函数生成结果并显示出来。
二、代码实现
为了展示和处理图像，需要先导入必要的库，并加载与显示图片：
```python
import matplotlib.pyplot as plt # 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg # 用于读取图片
```
接下来是载入图片的步骤：
1. 确保目标文件位于代码所在的目录中。
2. 使用`imread()`函数加载图像，然后使用适当的命令来展示和打印该图。
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