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IEEE 802.11n LDPC标准及DVB_LDPC在802.11n中的应用与解码

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简介:
本论文探讨了IEEE 802.11n中LDPC编码的应用,并深入分析了DVB_LDPC编码技术在该无线网络标准中的实现及其解码过程。 低密度奇偶校验码(LDPC)是目前执行前向纠错编码中最有效的方法之一,特别是在无线通信系统中获得了显著的关注。准循环(QC)LDPC码因其定期的校验矩阵而备受青睐,这种特性有利于低成本和低功耗硬件实现,并且可以轻松调整块长度与代码率。因此,在许多最新的无线通信标准中广泛采用了QC-LDPC码,例如IEEE 802.16e、DVB-S2以及IEEE802.11n。 该软件包包括模拟LDPC编码和解码过程的工具,并适用于符合IEEE 802.11n标准的无线局域网环境。代码使用Matlab编写,包含一个灵活的Monte Carlo仿真环境,便于扩展至其他类型的LDPC码。

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  • IEEE 802.11n LDPCDVB_LDPC802.11n
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    本论文探讨了IEEE 802.11n中LDPC编码的应用,并深入分析了DVB_LDPC编码技术在该无线网络标准中的实现及其解码过程。 低密度奇偶校验码(LDPC)是目前执行前向纠错编码中最有效的方法之一,特别是在无线通信系统中获得了显著的关注。准循环(QC)LDPC码因其定期的校验矩阵而备受青睐,这种特性有利于低成本和低功耗硬件实现,并且可以轻松调整块长度与代码率。因此,在许多最新的无线通信标准中广泛采用了QC-LDPC码,例如IEEE 802.16e、DVB-S2以及IEEE802.11n。 该软件包包括模拟LDPC编码和解码过程的工具,并适用于符合IEEE 802.11n标准的无线局域网环境。代码使用Matlab编写,包含一个灵活的Monte Carlo仿真环境,便于扩展至其他类型的LDPC码。
  • MATLABIEEE 802.11n
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    本资源提供了基于MATLAB实现的IEEE 802.11n无线通信标准相关代码,适用于研究和教学目的,帮助用户深入理解该协议的工作原理。 附件是关于IEEE 802.11n的MATLAB代码,可以帮助理解PHY层。
  • MATLAB代CSMA-Bianchi:适于研究IEEE 802.11n802.11acBianchi模型...
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    这段MATLAB代码实现了Bianchi模型,专门用于研究和分析IEEE 802.11n与802.11ac无线网络标准下的CSMA协议性能。 该存储库包含一个Matlab/Octave脚本,用于研究IEEE802.11n和802.11ac标准的Bianchi模型。快速开始:在运行脚本之前,请根据需要修改输入参数(位于脚本开头): ```matlab % Changetheseparametersforthedifferentsimulations standard=ac; % ac or n frame_aggregation=true; % true or false guard=short;% short or long ``` 该模型由Giuseppe Bianchi在2000年代提出,用于评估802.11网络的媒体访问控制(MAC)技术性能。它是一个简单的分析模型,可用于计算理想信道条件下的饱和吞吐量,并获得准确的结果。 每个站都被表征为一个马尔可夫模型,在随机选择的时间片内以固定概率τ传输数据。该概率与所采用的访问机制无关。 通过给定时间片内的参数可以推导出吞吐量公式。
  • 802.11n和ACSNRRSSI参数
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    本文探讨了802.11n与802.11ac无线网络技术中信号噪声比(SNR)及接收信号强度指示(RSSI)的标准参数,分析其在不同环境下的表现及其对无线通信质量的影响。 802.11n 和 802.11ac 是两种无线局域网(WLAN)标准,主要用于提升 Wi-Fi 的传输速度与效率。这两个标准都属于 IEEE 802.11 家族,其中 802.11n 属于较早期的标准版本,而 802.11ac 则是更为先进的版本,在数据速率方面提供了显著的改进。 **信噪比(SNR)** 衡量无线通信质量的重要指标之一就是信噪比 (SNR),它表示信号功率与噪声功率的比例。在 802.11n 和 802.11ac 中,保证可靠的数据传输需要特定的 SNR 值,并且不同的调制编码方案(MCS)有不同的最小 SNR 要求;例如,在低阶调制方式如 BPSK 或 QPSK 下,所需的 SNR 较低,而在高阶调制如 16-QAM 和 64-QAM 则需要更高的 SNR。表格中详细列出了每种 MCS 在不同带宽下的最小 SNR 要求。 **接收信号强度指示(RSSI)** RSSI 是衡量无线设备从接入点接收到的信号功率大小的一个指标,通常以 dBm 为单位表示。较高的 RSSI 值意味着更强的信号覆盖和更好的连接质量;此外,不同的调制编码方案也会对应到特定的 RSSI 要求。 **多输入多输出(MIMO)** 802.11n 支持最多四个空间流,而 802.11ac 则支持多达八个。利用多个天线来发送和接收数据的技术称为 MIMO,它可以显著提高无线链路的容量与性能;表格中展示了不同数量的空间流下对于各种调制编码方案(MCS)所需的 SNR 和 RSSI 值。 **带宽** 802.11n 支持 20 MHz 和 40 MHz 的带宽,而 802.11ac 则进一步增加了对 80 MHz 及 160 MHz 宽度的支持。更大的频段宽度可以提供更高的数据传输速率,但可能会牺牲覆盖范围;表格中给出了不同带宽条件下每种 MCS 数据率及所需 SNR 的相关信息。 **调制编码方案(MCS)** 在 802.11 标准中定义的一组参数称为调制编码方案 (MCS),用于确定数据传输的调制方式和编码速率,以优化速度与可靠性。例如,数字如 12、34 和 56 表示特定的编码率;而 BPSK、QPSK 等则是不同的调制技术选择。根据当前网络环境下的 SNR 和 RSSI 值来选取合适的 MCS 方案是确保最佳性能的关键。 在设计无线网络时,需要综合考虑 SNR、RSSI、MCS 以及带宽和 MIMO 技术等因素以实现最优的连接体验;并且应依据实际设备厂商的设计及现场条件进行适当的调整。
  • 802.11n-2009版协议.pdf
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    本PDF文档详述了802.11n-2009版无线局域网标准协议,涵盖其技术规范、改进措施及应用优势,是理解和实施该标准的重要参考。 IEEE 标准:信息技术—电信网与系统间的信息交换—局域网和城域网—特定要求 第11部分:无线局域网介质访问控制(MAC)及物理层(PHY)规范。
  • 802.11n WIFI详
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    本文章详细介绍了WIFI技术中的802.11n标准,包括其工作原理、性能特点以及应用场景等。适合对无线网络技术感兴趣的读者阅读。 我推荐一本关于802.11详细讲解的书。目前市面上很多书籍主要针对的是802.11a、b和g版本,而专门介绍802.11n的相对较少。由于802.11n出现的时间较晚,所以现在手头上的中文版资料可能不多,我只找到了英文版的相关内容。希望这本书对大家有所帮助。
  • 802.11n协议详
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    《802.11n协议详解》是一本深入解析无线网络通信标准802.11n的技术书籍,内容涵盖了该协议的关键技术、性能优化及其实现细节。 802.11n是一种Wi-Fi技术标准协议,它提供了更高的数据传输速率和更远的覆盖范围。该协议改进了多天线系统的性能,并且支持MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)技术,从而提高了无线网络的速度和可靠性。此外,802.11n还增强了信号稳定性,在高干扰环境下表现尤为突出。 总的来说,这种标准为家庭、办公室及公共区域的Wi-Fi设备提供了更加高效的数据传输解决方案,并且兼容早期版本的802.11协议。
  • Matlab调度算法仿真代-LDPC:精BP器(EG、PG、PEG-ACE等),支持802.11n和802.16e LDPC...
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    这段代码实现了一个基于Matlab的LDPC编码调度算法,包含精确的BP解码器,并且兼容802.11n及802.16e标准。 在MATLAB环境中进行低密度奇偶校验(LDPC)错误率仿真的代码可以用于调度算法仿真,并且适用于低密度聚乙烯材料的研究。该仿真功能包含精确的信念传播(BP)解码器,包括泛洪和分层计划两种策略。支持多种调制方案,如BPSK、4ASK、8ASK、16ASK、QPSK、16QAM、64QAM以及256QAM等。 在仿真过程中,位标签采用灰色标签机制:编码后的位x1, x2,...,xm映射到第一个符号中;x_{m+1}, x_{m+2},...,x_{2m}则映射至第二个符号。解调方案使用了BICM(Bit Interleaved Coded Modulation)样式,忽略每个标签中的依赖关系。 仿真支持多种LDPC码类型:EG-LDPC、PG-LDPC、802.11n-LDPC、802.16e-LDPC以及PEG/ACE构建的LDPC等。编码采用x=uG的形式,并通过高斯消元法从稀疏矩阵H中提取奇偶校验矩阵P。 此外,还编写了用于计算BPSK-AWGN信道下H矩阵内长度为6、8和10个循环数量的相关程序。这些工具可以帮助研究者更深入地理解LDPC码的性能特性及其在不同通信场景下的应用效果。
  • IEEE 802.16eLDPC实现仿真
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    本研究探讨了在IEEE 802.16e无线宽带标准下的低密度奇偶校验(LDPC)码实现与仿真,分析其性能并优化编码效率。 本段落基于IEEE802.16e标准中的LDPC编码定义,提出了一种采用高速状态机实现快速编码算法的方法,并在Quartus II环境下使用Verilog HDL语言实现了该算法并完成了时序仿真。仿真结果显示设计具有良好的实时性能,解决了以往设计中预处理复杂和消耗大量逻辑资源的问题。最后,通过MATLAB软件将此设计与DVB-S2缩短码的BER(误比特率)性能进行了比较,并分析了影响DVB-S2缩短码性能的因素。