疫控 | 疫情数据分析展示（2）
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简介：
项目介绍
后端数据的更改
前端数据的渲染
项目预览
项目地址
运用Python语言制作动态疫情地图
在之前的公众号文章中,我曾发表过两篇关于疫情地图展示的文章。
借助Python语言,成功绘制出河南省的疫情分布图。
基于Pyecharts技术,实现了全国各地区疫情信息可视化展示。
战疫系列文章 | 使用Pyecharts技术绘制全国范围内的疫情防控可视化图表
随后,我遇到了一位在ECharts领域有深厚造诣的技术专家萝卜大佬。
萝卜大佬开发了一个功能强大的疫情防控大屏展示系统。
为了提升项目的可扩展性,我也萌生了开发大屏展示的想法。
具体来说,我尝试将之前使用Pyecharts生成的地图直接导入到大屏展示模板中。
由于界面布局难以灵活调整,不得不寻求前端开发同学的帮助。
然而,即使借助前端团队的力量,界面布局仍显不够理想。
无奈只能借鉴萝卜大佬的大屏展示框架.
在此过程中,我们保持了原有的Web框架和技术栈不变.
项目介绍
改写后的内容
项目概述与分析前端展示框架的应用 项目的文件组织采用树状结构进行呈现
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