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C++中单张图片的读取与保存实现

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简介:
本文章介绍如何在C++编程语言环境下使用OpenCV库来读取和保存单张图片的具体步骤和技术细节。 使用C++实现对单张图片的读取和保存可以参考C语言的相关方法,比较简单。 ```cpp #include using namespace std; int main() { // 保存输入图像文件名和输出图像文件名 char InImgName[10]; char OutImgName[10]; // 图像数据长度 int length; // 文件指针 FILE* fp; // 输入要读取的图像名 cout << Enter image name: ; cin.getline(InImgName, 10); // 以二进制方式打开图像文件 } ```

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客服
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  • C++
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    本文章介绍如何在C++编程语言环境下使用OpenCV库来读取和保存单张图片的具体步骤和技术细节。 使用C++实现对单张图片的读取和保存可以参考C语言的相关方法,比较简单。 ```cpp #include using namespace std; int main() { // 保存输入图像文件名和输出图像文件名 char InImgName[10]; char OutImgName[10]; // 图像数据长度 int length; // 文件指针 FILE* fp; // 输入要读取的图像名 cout << Enter image name: ; cin.getline(InImgName, 10); // 以二进制方式打开图像文件 } ```
  • C语言
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    本文章介绍了如何使用C语言编写程序来读取和保存图像文件的基本方法和技术。通过讲解具体的代码示例和步骤说明,帮助读者掌握C语言处理图像的基础技能。适合对编程感兴趣或需要进行图像处理的相关读者参考学习。 使用C语言通过`fopen(qw, r)`打开一个名为“qw”的文件,这实际上是一个图片文件。然后将此文件的内容读取到缓冲区`buffer`中,即执行`fread(buffer, 1, size, qw)`操作。接着,把缓冲区里的数据写入另一个文件中,具体使用了`fwrite(buffer, sizeof(byte), size, pFile)`语句来实现这一过程。最后通过调用`pFile = fopen(qwe, wb)`创建并打开一个名为“qwe”的新文件,并将读取的数据写入其中。
  • C语言
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    本教程详细介绍了如何使用C语言编程技术来读取和保存图像文件。通过讲解相关的库函数和API接口,帮助读者掌握在C语言环境中处理图形数据的基本方法和技术要点。 使用C语言打开一个名为“qw”的文件(实际上是一个图片文件),通过`fopen(qw, r)`函数进行读取操作。接着将该文件的内容读入到缓冲区buffer中,这一步利用了`fread(buffer, 1, size, qw)`函数完成。之后,使用`fwrite (buffer , sizeof(byte), size , pFile )`将数据写入另一个名为“qwe”的新文件中,这个新文件是通过调用`fopen(qwe, wb)`创建的。
  • 使用 MATLAB DICOM
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    本项目旨在介绍如何利用MATLAB软件实现DICOM医学影像文件的高效读取和保存,为医疗图像处理提供技术支撑。 使用MATLAB实现DICOM图片的读取和保存,在显示图片的同时可以显示鼠标的位置以及该点处的灰度值。(只需修改图片目录即可运行)。
  • C#
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    本文将介绍如何在C#编程语言中实现对图片文件的基本操作,包括图片的保存和加载方法,帮助开发者掌握处理图像资源的核心技巧。 C#存储和读取图片以及大图片处理的方法。
  • C++使用OpenCV
    优质
    本教程介绍如何在C++环境中利用OpenCV库进行基本的图像处理操作,包括加载、显示及存储图片的方法。适合初学者入门学习。 在C++开发环境下使用OpenCV读取图片和保存图片的方法如下:首先需要包含必要的头文件,并初始化摄像头或加载图像到内存中;然后可以对图像进行各种操作;最后,将处理后的图像数据保存为新的文件格式。整个过程利用了OpenCV库提供的函数来简化底层的实现细节。
  • C#储到SQL Server代码
    优质
    本文章介绍如何使用C#编程语言在应用程序中读取图像文件,并将其有效地存储至SQL Server数据库中的具体方法和步骤。通过详细讲解相关的代码实现,帮助开发者更好地理解和掌握这一技术。 在C#编程中处理图像数据并将其存储至数据库(如SQL Server)是一项常见的任务。本段落将详细介绍如何使用C#将Image对象转换为byte数组,并插入到数据库中,以及从数据库中取出图片数据并在pictureBox控件上显示。 首先讨论的是如何将Image转换成byte数组。这个过程通常包括创建一个内存流来保存图像数据,然后读取该流的内容。以下是一个示例代码: ```csharp private byte[] PicToArray(Bitmap image) { if (image == null) return null; using (MemoryStream ms = new MemoryStream()) { image.Save(ms, ImageFormat.Jpeg); return ms.ToArray(); } } ``` 这段代码创建了一个Bitmap对象,并使用MemoryStream保存了图片,设置格式为JPEG。最后返回的是内存流的缓冲区作为byte数组。 接下来是将这个byte数组插入到SQL Server数据库中的过程。假设我们有一个名为T_Employee的表,其中包含一个用于存储图片数据的字段ImageLogo。以下是向数据库中插入数据的相关代码: ```csharp public void SaveImageToDatabase(Bitmap image, int empId) { byte[] imgData = PicToArray(image); string sql = UPDATE T_Employee SET ImageLogo = @ImageLogo WHERE EmpId = @EmpId; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(SqlHelper.connStr)) { conn.Open(); using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn)) { cmd.Parameters.AddWithValue(@ImageLogo, imgData); cmd.Parameters.AddWithValue(@EmpId, empId); cmd.ExecuteNonQuery(); } } } ``` 这里,我们使用SqlCommand执行SQL语句,并将图片数据作为参数传递。之后会更新数据库中的记录。 接下来是展示如何从数据库中取出图片数据并在pictureBox控件上显示的代码: ```csharp public void DisplayImageFromDatabase(DataRow row) { byte[] imageData = row[ImageLogo] as byte[]; if (imageData != null) { using (MemoryStream ms = new MemoryStream(imageData)) { pictureBox.Image = new Bitmap(ms); } } else { pictureBox.Image = null; } } ``` 在这个函数中,我们首先检查数据库中的ImageLogo字段是否存在数据。如果存在,则创建一个新的内存流并加载byte数组,然后使用这个字节数组来创建一个Bitmap对象,并将其显示在pictureBox控件上。 总结来说,在C#处理图像数据时的关键在于理解如何在内存和数据库之间转换数据。利用byte数组作为中间媒介可以有效地完成这项工作。实际应用中要注意资源管理,例如使用using语句确保流和连接被正确关闭以避免内存泄漏,并确认数据库字段类型(如Image或VarBinary)与存储的数据类型相匹配,以便于准确地进行数据存取操作。
  • C#Excel操作
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    本教程详细介绍了如何在C#编程环境中实现对Excel文件的基本操作,包括读取数据、保存修改以及更高级的数据处理技巧。适合希望使用C#进行数据分析和报告生成的开发者学习。 本段落介绍了C#读取Excel文件、保存Excel文件以及进行相关操作的实例。通过使用相关的类库,可以获取Excel文档的内容,并处理其中的数据,最后导出新的Excel文件。下载后的工程可以直接打开并根据需要修改代码。
  • C++BMP
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    本教程详解在C++中如何处理BMP图像文件,涵盖从基础到实践的操作方法,包括图像的读取、解析位图数据及保存过程。适合编程爱好者与开发者学习使用。 该demo使用C++实现读取和写入bmp图片的功能,简洁易扩展,适合初学者或需要处理bmp文件的朋友使用。
  • C++BMP
    优质
    本文介绍如何使用C++编程语言实现对BMP格式图片的基本操作,包括图片的读取与保存方法,帮助开发者轻松处理图像数据。 C++读取并保存BMP图像(包括8位和24位的读取与保存以及灰度图转换),不使用任何现有的库函数进行此类操作。该程序在Linux和Windows平台上均可运行,并已在Windows上测试成功。