Advertisement

Bayesian Signal Processing: Classical, Modern, and Particle Filtering...

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：PDF

简介：
本书《贝叶斯信号处理》全面介绍了经典和现代贝叶斯方法及其在粒子滤波等领域的应用，适用于研究与教学。 This Bayesian signal processing text offers a practical and accessible explanation of contemporary Monte Carlo techniques. It includes well-known signal processing model sets, along with examples and problems that can be used to solve real-world issues for practicing engineers and scientists as well as entry-level graduate students, advanced undergraduates, and postdoctorates who need a solid introduction to the next generation of model-based signal processing methods.

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Bayesian Signal Processing: Classical, Modern, and Particle Filtering...
    优质
    本书《贝叶斯信号处理》全面介绍了经典和现代贝叶斯方法及其在粒子滤波等领域的应用，适用于研究与教学。 This Bayesian signal processing text offers a practical and accessible explanation of contemporary Monte Carlo techniques. It includes well-known signal processing model sets, along with examples and problems that can be used to solve real-world issues for practicing engineers and scientists as well as entry-level graduate students, advanced undergraduates, and postdoctorates who need a solid introduction to the next generation of model-based signal processing methods.
     
  • Fundamentals of Signal Enhancement and Array Signal Processing Techniques
    优质
    本书《信号增强与阵列信号处理技术基础》深入浅出地介绍了信号增强的基本原理和方法，并详细阐述了阵列信号处理领域的关键技术及其应用。适合研究与工程实践者阅读参考。 大牛17年的神作，搞阵列的必看！
     
  • Modern Communication Speech Processing: Challenges and Perspectives
    优质
    本论文探讨现代通讯中的语音处理技术面临的挑战与未来发展方向，涵盖信号处理、机器学习及人工智能等领域的最新进展。 本内斯蒂2010年作品主要讲述通讯中的音频信号处理，值得大家下载下来仔细研读。
     
  • Signal Processing and Communications via Convex Optimization.pdf
    优质
    该书《信号处理与通信中的凸优化》探讨了如何运用凸优化技术解决信号处理和通信领域的复杂问题，为读者提供了理论基础及实用算法。 该资源是台湾清华大学祁忠勇教授在大陆开设的凸优化课程。这门课已在多所高校讲授过，并作为暑期专业选修课程提供给学生。参加此课程需要具备扎实的数学基础，包括线性代数、微积分、矩阵论和复变函数等知识。
     
  • Mathematical Techniques and Algorithms for Signal Processing
    优质
    本书《数学技术与信号处理算法》深入探讨了信号处理领域中所需的数学工具和先进算法，为读者提供了理论分析与实际应用相结合的学习路径。 这是一本关于信号分析理论的经典著作，内容广泛且深入，有兴趣的读者可以阅读。
     
  • Statistics in Digital Signal Processing and Modeling
    优质
    本书《数字信号处理与建模统计》深入探讨了数字信号处理领域中的统计方法及其应用，涵盖滤波、估计和谱分析等主题。 本课程的主要目的是为学生提供一系列重要的数字信号处理高级课题的坚实理解，包括维纳滤波器、功率谱估计、信号建模及自适应滤波等内容。通过大量的实例分析来阐明关键点，比较不同的技术和算法，并帮助学生掌握基本概念。每章末尾还包含许多有趣且具有挑战性的练习题。
     
  • Array Signal Processing: Concepts and Techniques (2)
    优质
    本书为《阵列信号处理》系列第二部分，深入探讨了阵列信号处理领域的核心概念与技术，涵盖算法设计、性能分析及应用实例。适合研究者和工程师参考学习。 Array Signal Processing-CONCEPTS AND TECHNIQUES（2）讲述了阵列信号处理的基本概念和技术。这本书深入探讨了如何利用空间信息来改善通信系统、雷达系统和其他应用中的信号接收质量，包括波束形成、方向估计以及干扰抑制等关键技术。书中还介绍了最新的研究成果和实用的工程案例，为读者提供了全面的理解和实践指导。
     
  • Concepts and Techniques in Array Signal Processing
    优质
    《Concepts and Techniques in Array Signal Processing》是一本深入探讨阵列信号处理中基本概念与先进技术的专业书籍，适用于研究及工程应用。 国外专家撰写的一本著作从基础开始详细介绍了阵列信号的特性，并以工程角度阐述了多种自适应阵列信号处理算法及DOA估计技术，帮助读者迅速掌握阵列信号处理领域的知识。
     
  • Radar Signal Analysis and Processing with MATLAB.zip
    优质
    本书《雷达信号分析与处理 MATLAB 实现》深入探讨了如何利用 MATLAB 工具进行雷达信号的处理和分析，涵盖了一系列先进的算法和技术。 《雷达信号分析与处理使用MATLAB》是一本深入探讨雷达信号处理技术的书籍，结合了理论知识与实践操作，并特别强调了MATLAB在该领域的应用价值。作为一种强大的数值计算和可视化工具，MATLAB被广泛应用于包括雷达信号在内的各种信号处理领域。 为了更好地理解这本书的内容，我们首先需要了解一些基本原理。例如，雷达系统通过发射电磁波并接收这些波从目标反射回来的信息来探测目标的位置、速度及特性等信息。其中的信号分析与处理是整个系统的核心部分，涉及到了诸如信号产生、检测、滤波以及参数估计等多个环节。 在MATLAB中可以利用内置的信号处理工具箱实现上述功能。例如，在信号生成阶段，可以通过`chirp`函数来创建不同类型的雷达脉冲（如FMCW和Pulse-Doppler）。对于信号检测而言，则可能需要使用匹配滤波器等技术，并通过MATLAB中的`filter`函数加以实施；同时进行噪声性能分析时，可以利用`pwelch`函数来进行功率谱密度估计以评估系统的信噪比。 在信号过滤阶段，去除噪声和干扰是关键步骤之一。这通常涉及到FIR（有限冲击响应）或IIR（无限冲击响应）滤波器的应用，MATLAB提供了相应的实现方法如使用`fir1`和`butter`函数等；此外自适应滤波算法例如LMS也在雷达信号处理中得到应用。 对于参数估计部分，则可能包括距离、速度以及角度的估算。多普勒效应分析通常需要进行快速傅里叶变换（FFT），而MATLAB中的`fft`函数能够高效地完成这一任务；同时，对目标的雷达截面积(RCS)和多径效应的研究也是其中的重要环节。 书中还可能会涉及如目标分类及杂波抑制等更高级的主题。例如，在分类方面可能需要进行特征提取并应用机器学习算法，在处理杂波问题时则可以采用恒虚警率(CFAR)检测方法。 通过本书提供的源代码，读者有机会亲身体验这些实际案例，并深入理解每个步骤背后的数学原理及其在MATLAB中的实现方式；这种互动式的学习模式对于技能提升和解决实际问题都非常有帮助。《雷达信号分析与处理使用MATLAB》一书是学习研究这一领域不可或缺的资源，通过结合具体代码实践可以有效增强读者的专业能力。
     
  • Signal Processing: Handbook of Formulas and Tables
    优质
    《信号处理公式与表格手册》汇集了信号处理领域的核心概念、定理及计算方法，是科研人员和工程师不可或缺的参考书。 This is an excellent reference book for researchers working on digital signal processing.