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水波理论与应用分析

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简介:
《水波理论与应用分析》一书深入探讨了水波现象背后的物理原理和数学模型,并结合实际案例阐述其在工程实践中的重要性。 大连理工大学邹志利教授的《水波理论》一书详细论述了海洋中各类波浪的描述方程,并提供了波浪传播规律及与建筑物相互作用的规则,适用于海洋工程从业者参考使用。

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    《水波理论与应用分析》一书深入探讨了水波现象背后的物理原理和数学模型,并结合实际案例阐述其在工程实践中的重要性。 大连理工大学邹志利教授的《水波理论》一书详细论述了海洋中各类波浪的描述方程,并提供了波浪传播规律及与建筑物相互作用的规则,适用于海洋工程从业者参考使用。
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    《小波分析理论及应用》是一本深入探讨小波变换原理与技术及其在多个领域中应用的专业书籍,适合科研人员和工程技术人员参考学习。 小波分析理论与应用的PDF格式适合初学者使用,涵盖了基础教学的知识。
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    《小波分析:理论、应用及实践》一书深入浅出地介绍了小波分析的基本理论及其在各个领域的广泛应用,并通过具体案例展示了其实际操作步骤。 小波分析是一种结合了傅里叶分析与时频分析优势的数学方法,在信号处理、图像处理及数据压缩等领域有着广泛应用。本段落将深入探讨小波分析的基本原理及其在各领域的应用。 小波分析的核心在于利用具有时域和频域双重特性的函数——即小波函数,来表示信号或图像。具体而言,通过选择合适的小波基(母小波)并调整其尺度与位置,可以构建一系列不同规模的子波用于捕捉信号的不同特征信息。常见的母小波包括Morlet和Meyer等类型。 在实施过程中,关键步骤是进行小波变换以实现对原始数据的多层次分析。这一过程通常会生成两个主要结果:低频系数(描述整体趋势)以及高频系数(揭示细节与噪声)。通过这种方式,我们可以更细致地理解信号或图像内部的各种结构特征,并为后续的数据压缩、去噪或其他处理任务奠定基础。
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    《小波分析与应用》是一本深入浅出地介绍小波理论及其在各个领域应用的专业书籍。它涵盖了从基础概念到高级技术的一系列内容,为读者提供了全面的学习资源和实用案例。无论是数学爱好者还是工程技术人员,都能从中受益匪浅。 《小波分析及其应用》一书从信号处理的角度详细介绍了小波分析的基本原理及其实用案例。书中首先通过信号的时-频联合分析引出小波变换的概念,然后深入探讨了多分辨率分析以及Mallat算法,并以此为基础进一步讲解双正交小波和小波包的多分辨率分析方法。此外,该书还简要介绍了第二代小波、框架理论及几种广泛应用中的正交小波构造技术。 书中不仅涵盖了基础理论知识,还包括了在奇异性检测、去噪处理以及数据压缩等方面的应用实例,并提供了若干Matlab程序供读者参考使用。这些代码旨在帮助学生将所学的理论与实际操作相结合,从而提高学习效率和实践能力。 《小波分析及其应用》适合于高等院校工科相关专业的研究生及高年级本科生作为主教材或参考资料来深入理解并掌握小波分析知识;同时对于从事工程技术研究的技术人员而言也是一本极好的参考书籍。
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    《小波分析与应用》一书深入浅出地介绍了小波理论的基本概念、发展历史及其在信号处理、图像压缩等领域的广泛应用。 孙延奎的《小波分析及应用》电子书是一本关于小波理论及其实际应用的专业书籍。这本书详细介绍了小波变换的基本原理,并探讨了它在信号处理、图像压缩等领域的广泛应用。对于想要深入了解这一领域知识的研究人员和学生来说,该书是非常有价值的参考资料。
  • 卡尔曼滤器中MATLAB实践
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    本文章深入探讨了卡尔曼滤波器在MATLAB中的应用原理及实际操作技巧,旨在为读者提供全面的理解和实践经验分享。 ### MATLAB在卡尔曼滤波器中的应用:理论与实践 #### 概述 《MATLAB在卡尔曼滤波器中的应用:理论与实践》由Mohinder S. Grewal教授(加州州立大学富尔顿分校)和Angus P. Andrews(洛克威尔科学中心退休人员)共同撰写,于2008年由John Wiley & Sons出版社出版。本书旨在为读者提供全面了解卡尔曼滤波器及其在MATLAB环境下的实现方法的平台。 #### 卡尔曼滤波器简介 卡尔曼滤波器是一种广泛应用于信号处理、控制系统及其他工程领域的递归算法,能够有效处理噪声数据并估计系统状态进行预测。其核心在于利用前一时刻的状态估计值和当前测量值来计算当前时刻的状态估计值,并不断更新对系统的理解。 #### 适用场景 卡尔曼滤波器的应用非常广泛,包括但不限于: - **航天航空**:用于飞行器导航、姿态控制等。 - **机器人技术**:实现自主移动机器人的定位与追踪。 - **传感器融合**:结合多种传感器数据提高准确性。 - **经济预测**:基于历史数据预测未来趋势。 #### MATLAB的应用 MATLAB作为一种强大的数学计算工具,在实现卡尔曼滤波器方面具有显著优势。它不仅提供了丰富的数值计算功能,还支持图形用户界面的设计,使得开发和调试卡尔曼滤波器变得更加直观高效。 ##### MATLAB中的卡尔曼滤波器实现 1. **模型建立**:首先需要根据具体应用场景建立状态空间模型,定义状态向量、观测方程及系统动态方程等。 2. **初始化参数**:设置初始状态估计值、协方差矩阵以及过程噪声强度和测量噪声强度的矩阵Q与R。 3. **预测阶段**: - 根据上一时刻的状态估计值和过程噪声,预测当前时刻的状态,并更新状态协方差矩阵。 4. **更新阶段**: - 计算卡尔曼增益并利用观测数据修正状态估计值,同时更新状态协方差矩阵。 5. **迭代计算**:重复执行上述的预测与更新步骤直至获得满意的估计结果。 #### 实践案例 书中通过多个具体实例来展示如何在MATLAB中实现卡尔曼滤波器。这些例子涵盖了不同的领域问题,如: - **无人机导航**:融合GPS和IMU数据以提高位置估计精度。 - **目标跟踪**:基于雷达测量实时追踪移动目标的位置与速度。 - **系统辨识**:应用卡尔曼滤波器识别未知系统的参数。 #### MATLAB代码示例 本书提供了大量的MATLAB代码实例,帮助读者更好地理解和掌握卡尔曼滤波器的工作原理及其在实际问题中的运用。通过这些例子,读者可以快速上手,并将理论知识转化为实践操作能力。 #### 结论 《MATLAB在卡尔曼滤波器中的应用:理论与实践》是一本适合工程师、研究人员及学生参考的书籍。它不仅深入浅出地介绍了卡尔曼滤波器的基本原理,还提供了大量实用的MATLAB代码示例,使得读者能够轻松将所学知识应用于实践中。对于希望在信号处理和控制系统等领域进一步探索卡尔曼滤波器的人来说,这本书无疑是一份宝贵的资源。
  • 玄空阳宅风
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    《玄空阳宅风水理论与应用》是一本深入探讨现代居住环境布局优化的专业书籍,结合传统玄空风水学说与实际生活需求,旨在帮助读者构建和谐宜居的生活空间。 《玄空阳宅风水学理与运用》是一本深入探讨中国传统风水学的重要参考资料,它融合了古老的玄空风水理论与现代住宅设计的实际应用。本段落将详细阐述玄空风水的基本概念、核心原理以及如何将其应用于现代居住空间的设计。 玄空风水源自中国古代的堪舆学,是一种通过分析环境中的能量流动(气)来调整和优化生活空间的方法。其中,“玄”代表深奥难解,“空”指的是空间的变化,两者结合体现了这一理论体系的复杂性和灵活性。其核心在于九星飞布,即“三元九运”,每个时期分为三个阶段,每一个阶段对应一颗星,这些星星代表着不同的能量属性,并影响着周围的环境吉凶。 在阳宅风水中,玄空风水强调的是自然地貌(形峦)与气流运行的结合。房屋的设计布局应顺应自然规律,确保气流通畅无阻,从而带来吉祥和谐的生活氛围。例如,在设计住宅时需要考虑房屋朝向、门窗位置以及内部格局等因素是否符合一定的规则以保证正能量流入。 《玄空阳宅风水学理与运用》详细介绍了九宫飞星法的应用。这种方法将居住空间划分为九个区域,并通过分析每个区域能量属性来判断其吉凶状况,从而指导人们如何布置卧室、书房等不同功能的空间布局,达到调和气场的目的。 此外,该资料还提供了玄空风水中的化解与增强技巧。如果某个区域内存在不利的能量组合,则可以通过调整家具摆放或增加装饰品等方式改善环境;反之,在有利的区域则可以利用其能量优势来强化特定空间的功能效果。 在实践应用方面,无论是新房设计还是旧房改造都可以借鉴玄空风水的原则进行优化改进。通过对现有住宅进行全面评估并提出针对性建议,可以帮助人们发现潜在的问题,并寻求有效的解决方案。同时了解这些原理也有助于我们在购买房产时做出更加明智的选择,选择那些符合风水原则、能够带来好运势的居所。 总之,《玄空阳宅风水学理与运用》为读者提供了一套深入浅出的学习指南,在实践中掌握和应用这一传统智慧将有助于创造一个更和谐宜居的生活空间。
  • Petit电磁在光栅中的_RCWA_耦合
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    本文探讨了R. Petit电磁理论在光栅研究中的应用,并采用RCWA(耦合波理论)进行深入分析,为光学器件设计提供了新的视角和方法。 光栅的严格耦合波方法解是一本经典且难得的好书。