
基于ARIMA乘积季节模型的图书借阅预测与实证研究
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简介:
本研究运用ARIMA乘积季节模型对图书馆图书借阅量进行预测,并通过实际数据进行了验证,为图书馆资源管理提供科学依据。
本段落探讨了乘积季节模型在我校图书借阅预测中的应用,并通过分析我校2007年1月至2009年12月的月度图书借阅数据进行了实证研究。首先,采用差分方法使序列资料达到平稳状态,然后确定模型阶数并估计参数,最终建立了ARIMA(4,1,1)(1,1,1)12的乘积季节预测模型用于我校图书借阅情况。经过诊断检验后发现,该模型能够较好地拟合我校图书借阅数据。最后利用此模型对我校在2010年1月至6月期间的图书借阅进行了预测,并与实际结果进行对比验证了其有效性。
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