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Matlab-Based DIC Code - Version 1.130814_EJ.zip Speckle Pattern Analysis

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简介：
本资源为基于Matlab的数字图像相关法（DIC）代码版本1.130814，适用于分析材料力学实验中的散斑图案，用于应变和位移测量。 Digital Image Correlation (DIC) is an optical, non-contact technique for measuring full-field displacements and strains. The only requirement is that the test specimen must have a random speckle pattern on its surface, which can be either artificially created by the experimenter or naturally occurring. DIC has no inherent length scale; through appropriate selection of image magnification and speckle size, it can measure displacements ranging from meter to micron scales.

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  • Matlab-Based DIC Code - Version 1.130814_EJ.zip Speckle Pattern Analysis
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    本资源为基于Matlab的数字图像相关法（DIC）代码版本1.130814，适用于分析材料力学实验中的散斑图案，用于应变和位移测量。 Digital Image Correlation (DIC) is an optical, non-contact technique for measuring full-field displacements and strains. The only requirement is that the test specimen must have a random speckle pattern on its surface, which can be either artificially created by the experimenter or naturally occurring. DIC has no inherent length scale; through appropriate selection of image magnification and speckle size, it can measure displacements ranging from meter to micron scales.
     
  • Pattern Classification (2nd Edition with Matlab Code)
    优质
    本书为《模式分类》第二版，附带MATLAB代码。书中全面介绍了模式识别和统计分类理论，并通过实例展示了算法的实际应用。适合研究及工程技术人员阅读参考。 这是刚才那本书的有关代码，实现了书中讲到的算法，希望你喜欢！
     
  • Kernel Method in Pattern Analysis
    优质
    《Kernel Method in Pattern Analysis》是一本专注于核方法理论与应用的著作，深入探讨了模式分析中的学习算法和数据挖掘技术。 模式分析核方法主要探讨了核方法的概念、原理及其应用。
     
  • Minitab-Based Reliability Analysis
    优质
    本课程聚焦于使用Minitab软件进行可靠性分析，涵盖数据处理、寿命分布选择及参数估计等关键内容，旨在帮助学员掌握实用的统计工具和技术。 《Reliability Analysis with Minitab》一书由Kishore K.Pochampally和Surendra M.Gupta编著，旨在为可靠性工程专业人员提供使用Minitab进行可靠性分析的全面指导。本书涵盖了统计概念与应用、概率理论及质量改进等主题，并提供了详细的分步指南来介绍如何利用Minitab开展相关工作。 书中不仅介绍了Minitab的各种可靠性分析工具及其功能，还涉及从寿命数据分布拟合到产品保证成本估计等多个方面的问题解决方法。此外，《Reliability Analysis with Minitab》通过丰富的案例研究和200多个屏幕截图提供了大量实用的实例操作示例，帮助读者掌握参数与非参数可靠性分析、保修分析、加速寿命测试以及概率性评估等关键概念。 利用Minitab软件进行产品可靠性分析可以执行以下任务： - 分析具有右删失或确切失效时间数据的产品； - 完成任意截断失败产品的可靠性研究； - 执行非参数的可靠度评定工作； - 预测未来特定时间段内保修成本所需的金额； - 对比不同供应商部件之间的可靠性差异。 通过这些详细的指导和实例操作，工程师及研究人员能够更有效地进行减少产品故障并降低相关费用所必需的数据分析。书中强调了识别行业标准分布形态、掌握参数与非参数分析技巧以及预测维修成本的重要性。 Minitab的可靠性工具不仅能帮助企业优化设计流程，在开发初期阶段也能推动质量改进措施的有效实施。通过这些工具的应用，企业和研究机构可以更准确地预判产品失效情况，并据此制定出更加合理的维护策略和替换计划，从而减少潜在损失。 《Reliability Analysis with Minitab》不仅是一本理论与实践相结合的教程，同时也为可靠性工程专业人士在使用Minitab进行产品质量及可靠度分析时提供了实用指南。通过本书的学习，读者将全面掌握如何运用Minitab开展各种场景下的可靠性分析，并将其应用于持续改进产品和服务质量的工作中去。
     
  • Laplace Prior-Based Bayesian Compressive Sensing: MATLAB Code
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    本项目提供基于拉普拉斯先验的贝叶斯压缩感知方法的MATLAB实现代码，适用于信号处理与机器学习领域的研究和应用。 Bayesian Compressive Sensing Using Laplace Priors是一篇关于利用拉普拉斯先验进行贝叶斯压缩感知的研究文章。该研究探讨了在信号处理领域中如何通过稀疏表示来实现高效的数据采集与重建，特别关注于采用拉普拉斯分布作为先验模型以改进传统方法的性能。
     
  • Spatial Point Pattern Statistical Analysis and Modeling.pd...
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    《Spatial Point Pattern Statistical Analysis and Modeling》探讨了空间点格局的数据分析与建模方法，涵盖了理论基础、模型构建及应用案例。 《统计分析实践》系列是国际上重要的统计学书籍之一，承接了经典之作《statistical shape analysis》，为读者提供了深入的统计概念、方法及应用案例详解。该系列每一册都针对特定的研究领域提供详细指导，通过实际工作示例和清晰的语言解释如何选择并使用适当的统计技术。 这些书籍支持各行各业的专业人士和研究人员在各自的工作或研究环境中运用合适的统计工具，并且也为学生学习应用于上述领域的统计课程提供了帮助。涵盖的学科范围包括医药、制药业；工业、金融与商业；公共服务；地球科学及环境科学等众多领域。随着对毕业生实际工作能力的要求提高，这类应用性很强的课程需求也日益增长。
     
  • 8D Report Analysis (English Version)
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    本课程为英语授课，专注于教授学员如何高效地编写和分析8D问题解决报告。通过学习，参与者将掌握复杂问题诊断与解决技巧。 本段落介绍了8D报告的实用流程及解析，并通过实例展示了如何撰写8D报告。
     
  • Cryptographic Analysis Program Version 4
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    Cryptographic Analysis Program Version 4是一款专为高级加密分析设计的软件工具。它能够对多种密码系统进行深入研究和评估，帮助安全专家识别潜在的安全漏洞，并提供详尽的技术报告。 CAP（Cryptographic Analysis Program）是由DR. Richard Spillman专门为教学目的研制的密码制作与分析工具。
     
  • Group Analysis Based on Surface in Freesurfer.pptx
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    本演示文稿探讨了基于Freesurfer软件平台的表面分析方法在群体水平上的应用，重点介绍如何利用这些技术进行神经解剖学研究。 Surface-based group analysis in FreeSurfer, as described on the FreeSurfer wiki.