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Simulink 数据加权平均及 DWA 失配整形的 Delta-Sigma 模型 - MATLAB 开发相关

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简介：
本项目基于MATLAB与Simulink开发，专注于Delta-Sigma模型中数据加权平均及DWA失配整形技术的研究与应用，旨在优化信号处理性能。 多位 Delta-Sigma ADC 和 Delta-Sigma DAC 的 SIMULINK 模型都包含非理想的 D/A 转换器。DAC 失配噪声会根据通用数据加权平均 (DWA) 传递函数 1±z^(-D) 进行整形，其中 D 是正整数。DWA 元素选择逻辑计算出一个选择向量，该向量确定 DAC 输入将使用哪个单元 DAC。DWA 块主要由定点块构建而成。此外还添加了增量 DWA (IDWA) 模型。此软件包还包括一个杂散音估计器：可以利用 DS 输入信号和 DNL 误差形状来预测杂散成分。

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  • Simulink 数据加权平均及 DWA 失配整形的 Delta-Sigma 模型 - MATLAB 开发相关
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  • 基于DWA的多位正交Delta Sigma A/D转换器Simulink模型- MATLAB开发
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    本项目运用MATLAB Simulink平台，设计并仿真了一种基于动态窗口算法(DWA)优化的多位正交Delta-Sigma模数转换器(A/D Converter)，旨在提升其性能与稳定性。 此提交包含三位正交 Delta Sigma AD 转换器的三个 Simulink 模型。所有模型都在复数域内使用数据加权平均 (DWA) 方法。不同的模型采用不同的方法来实现 DWA。 这些模型用于一项研究，相关论文已提交至 IEEE TCAS2： M. Neitola 和 T. Rahkonen，“广义正交数据加权平均”，IEEE 电路与系统杂志 II, 2014 年 4 月。
     
  • SIMULINK Sigma-Delta工具箱：多种Sigma-Delta ADC的模型设计与仿真-MATLAB开发
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    本项目基于MATLAB SIMULINK环境，提供了一套用于Sigma-Delta模数转换器（ADC）的模型设计和仿真的工具箱。该工具箱支持多种类型的Sigma-Delta架构，并且能够进行详细的性能分析和优化。通过图形化界面，用户可以方便地搭建复杂系统并快速获得仿真结果，适用于科研及工程开发人员对高精度数据采集系统的深入研究与应用。 ΣΔ 工具箱模拟包括以下内容： - 十种不同的架构：第一订单、二阶、二阶 Boser-Wooley 架构、二阶席尔瓦-斯滕斯加德架构、二阶错误反馈架构，以及三阶 CIFF 与 CRFF 结构；还包括三种形式的混合三阶结构：CIFB 和 CRFB。 - 支持单比特和多比特实现每个架构； - 提供离散时间和连续时间调制器选项； - 可以使用多种信号类型作为输入，包括正弦波、啁啾信号及音频信号等。 该软件由伯明翰城市大学的 DMT 实验室与 Yonghao Wang 合作开发。
     
  • Delta Sigma ADC_ sigma-delta ADC_simulink_adc_ADC simulink
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    本项目专注于使用Simulink设计和仿真Sigma-Delta (ΔΣ)模数转换器(ADC)，深入研究其工作原理与优化方法。 提供几种SD ADC的Simulink示例，可以直接进行仿真，并调试反馈系数。
     
  • Sigma-Delta Matlab建模
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    《Sigma-Delta Matlab建模》是一本专注于使用Matlab进行Sigma-Delta调制器设计与分析的专业书籍。书中详细介绍了如何利用Simulink和相关工具箱建立精确模型，探讨了从基础理论到高级应用的各种技术细节，适合电子工程及相关领域的研究人员和技术人员阅读学习。 Sigma-Delta ADC是一种常用的模数转换器（ADC），本段落利用MATLAB对其进行了行为级仿真。
     
  • Sigma-Delta ADC 的 MATLAB 模型及实例详解，内含多种 MATLAB 代码与 Simulink 模型
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    本资源深入探讨了Sigma-Delta ADC的工作原理，并提供了详细的MATLAB模型和Simulink仿真案例，包含丰富的代码示例。适合学习和研究使用。 Sigma-Delta ADC Matlab Model 包含实例和详细说明，并整合了多种MATLAB代码及Simulink模型。 其中包含一个3rd 3bit-9level 10MHz 400MSPS CTSD Modulator的Matlab Simulink模型，适用于模拟IC设计与ADC建模。该模型支持动态FFT、静态特性INL和DNL仿真，并提供了详细的教程及参数分析方法。 具体文件包括： 1. CTSDM_3rd3b20osr400M.mdl 2. CTSDM_3rd3b20osr400M_GoRun.m 3. CTSDM_3rd3b20osr400M_GoFFT.m 4. SDM_Dynamic_GoTest.m 这些资源有助于入门学习，尽管模型在某些地方不够严谨，但非常实用。
     
  • Wmean: 加权平均值的计算-MATLAB开发
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    本资源提供了一个MATLAB函数用于高效地计算加权平均值，适用于数据科学与统计分析中的各种场景。 对于向量WMEAN(X,W) 使用非负权重 W 计算 X 中元素的加权平均值。对于矩阵，WMEAN(X,W) 返回一个包含每列加权平均值的行向量。 对于 ND 数组，WMEAN(X,W) 沿着 X 的第一个非单一维度计算元素的加权平均值。 输入 X 和 W 支持的数据类型包括： 浮点数：双精度、单精度。 示例： x = randint(5,2); w = rand(5,2); wmean(x,w)
     
  • 二阶Sigma-Delta ADC调制器的Sigma-Delta模型分析
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    本文针对二阶Sigma-Delta模数转换器（ADC）调制器，深入探讨其Sigma-Delta模型特性，进行系统化的理论分析与研究。 关于2阶sigma-delta ADC的Matlab Simulink模型的设计与实现。
     
  • MATLAB开发-加权相关矩阵
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    本项目专注于利用MATLAB进行加权相关矩阵的开发与应用研究，通过编程实现数据分析中的复杂统计计算，适用于金融、工程等多个领域。 在MATLAB中开发加权相关矩阵是一种处理数据关联性并引入权重的方法，在不同可靠性和重要性的数据源下尤其有用。这种技术能够提供更为准确的数据间关系评估，因为每个变量的贡献可以根据其权重进行调整。 `weightedcorrs.m` 文件很可能包含了实现这一功能的MATLAB代码。在MATLAB中计算简单相关系数通常使用 `corrcoef` 函数，它返回一个矩阵，其中每一个元素表示数据集中两个变量之间的皮尔逊相关系数。然而，`weightedcorrs.m` 提供了一种替代方法来为每个变量分配权重，并得到加权的相关系数。 以下是实现这一功能的步骤： 1. **数据预处理**：对输入的数据进行必要的准备工作，确保其是数值型且没有缺失值或异常值。这通常包括填充缺失值、标准化和归一化等操作。 2. **权重分配**：根据具体问题上下文为每个变量指定一个合适的权重向量。这些权重可以基于数据的质量、可靠性或者噪声水平等因素确定。 3. **计算加权相关系数**：需要修改标准的相关系数公式，将每对变量的乘积项与相应的权重相乘来计算加权相关系数。这通常意味着自定义实现而非直接使用 `corrcoef` 函数。 4. **结果解释**：生成的结果矩阵表示了两个变量间的关联性，并因为引入了权重而可能反映出不同的强度关系。高值代表强正向关联，低值则指示负相关；接近于0的数值表明无显著的相关性。 5. **应用领域**：加权相关矩阵被广泛应用于多个行业和研究领域中，比如金融风险评估、生物信息学中的基因共表达分析以及社会科学领域的变量间关系探索等。 `weightedcorrs.m` 文件可能包含了上述步骤，并提供了一个用户友好的界面来输入数据及权重并输出结果。而关于该代码的使用许可协议则通常会包含在 `license.txt` 文件中，规定了使用的条件和限制。 总之，在MATLAB中的加权相关矩阵是一种强大的工具，它允许我们在分析变量间关系时考虑每个变量的重要性差异。通过理解和应用 `weightedcorrs.m` 中的方法，我们可以根据复杂的数据情况定制自己的加权关联性分析。
     
  • 基于MATLAB Simulink的Sigma-Delta ADC仿真
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