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SAR场景处理_SAR回波信号解调与时域成像_SAR MATLAB分析_sarchengxiang.zip

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简介：
SAR场景处理资源包提供了一套关于合成孔径雷达（SAR）技术的应用教程，内容涵盖SAR回波信号的解调、时域成像技术及MATLAB中的SAR数据分析。适合研究与学习使用。 在进行SAR成像仿真时，首先设定场景参数、目标参数以及信号参数。然后，在这两种不同的分辨率下完成正交解调接收方式的SAR回波信号仿真，并观察其时域和频域波形。

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  • SAR场景处理_SAR回波信号解调与时域成像_SAR MATLAB分析_sarchengxiang.zip
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    SAR场景处理资源包提供了一套关于合成孔径雷达（SAR）技术的应用教程，内容涵盖SAR回波信号的解调、时域成像技术及MATLAB中的SAR数据分析。适合研究与学习使用。 在进行SAR成像仿真时，首先设定场景参数、目标参数以及信号参数。然后，在这两种不同的分辨率下完成正交解调接收方式的SAR回波信号仿真，并观察其时域和频域波形。
     
  • SAR成像_SAR点目标成像_SAR成像算法_sar成像_SAR成像
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    本资源专注于合成孔径雷达(SAR)成像技术，涵盖点目标成像及多种SAR成像算法，旨在为科研人员和工程师提供深入学习与应用的平台。 SAR点目标成像涉及RD算法和CS算法等多种方法。相关报告也对此进行了详细探讨。
     
  • SAR_ECHO_FMCW雷达仿真_SAR成像_SAR回波仿真
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    本项目聚焦于SAR-ECHO-FMCW雷达技术，深入研究合成孔径雷达(SAR)成像与回波仿真的关键技术，致力于提高雷达系统在复杂环境下的性能和应用能力。 该代码用于仿真SAR成像的雷达回波，可以参考一下。
     
  • SAR回波仿真源码_SAR回波仿真
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    简介：本项目提供一套详细的SAR（合成孔径雷达）回波仿真的源代码，旨在帮助研究人员及工程师深入理解SAR系统的工作原理，并进行有效的算法开发与测试。 SAR回波仿真设计涉及创建一个1米分辨率的星载SAR系统示例。在此过程中，我们假设地球是平坦且忽略速度变化的影响。
     
  • SAR成像中的欺骗与干扰技术_SAR干扰_SAR欺骗_matlab仿真分析
    优质
    本文探讨了合成孔径雷达（SAR）成像中用于对抗目的的欺骗和干扰技术，并通过Matlab进行了详细的仿真分析。 该代码实现欺骗干扰功能并应用于SAR成像，使用的是Matlab语言。
     
  • LEE滤波_SAR图像处理_matlab_sar-filter.rar
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    本资源包提供了一种基于MATLAB实现的LEE滤波算法，专门用于SAR（合成孔径雷达）图像处理。通过下载可以获取详细的代码和示例数据，帮助用户提高SAR图像的视觉效果与质量。 SAR图像滤波（Kuan Lee）方法用于处理合成孔径雷达(SAR)图像中的噪声问题，通过应用特定的算法来改善图像质量。这种方法能够有效地减少或消除SAR图像中常见的斑点噪声和其他类型的干扰，从而提高后续分析和解释的准确性与可靠性。
     
  • SAR-CS_SAR感知与压缩感知成像_SAR成像_压缩感知SAR
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    本项目聚焦于SAR（合成孔径雷达）技术，探索其在目标感知及图像生成中的应用，并深入研究压缩感知理论如何优化SAR成像过程，提高效率和分辨率。 基于压缩感知的SAR成像算法利用了压缩感知技术来提高合成孔径雷达（SAR）图像的质量与效率。该方法通过在数据采集阶段进行稀疏采样，然后借助先进的重建算法恢复出高分辨率的图像，从而大大减少了所需的观测时间和存储空间需求。 具体而言，在传统的SAR系统中，为了获得高质量成像结果需要收集大量的原始数据，并且这些数据往往具有很高的冗余度。而引入压缩感知理论后，则可以在保持信号完整性的前提下大幅度降低采样率；同时利用目标场景的稀疏特性作为先验知识指导后续处理过程。 因此，基于压缩感知技术应用于SAR成像领域不仅能够有效克服传统方法中的瓶颈问题，还为雷达图像获取提供了新的思路和发展方向。
     
  • MTRD.rar_SAR RD matlab_SAR动态目标_SAR动目标_SAR动目标成像_机载SAR
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    本资源包提供用于处理和分析合成孔径雷达(SAR)系统中动态目标的数据及MATLAB代码，专注于机载SAR平台下的动目标检测与成像技术。 机载SAR的动目标成像算法以及动目标RD算法是研究的重点内容。
     
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    本资源包包含关于MIMO（多输入多输出）技术在SAR（合成孔径雷达）成像中的应用研究，重点探讨了MIMO波形设计及其对提高SAR系统性能的影响。适合科研与工程技术人员参考学习。 MIMO-SAR成像的STC波形隔离度仿真