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图像上两点间的测地线距离:计算图像中两点的最短测地线距离-MATLAB开发

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简介:
本项目旨在通过MATLAB实现计算图像内任意两点之间的最短测地线距离。此功能对于图像分割、配准及分析具有重要意义,能有效处理非欧几里得空间中的路径规划问题。 在图像(Im)上找到两点(x0,y0 和 x1,y1)之间的最小测地距离。图像可以是彩色或灰度。 函数输出: - x0, y0 和 x1, y1 之间的测地距离 方法描述: 使用图像作为以颜色为高度的拓扑图,并利用 Dijkstra 算法计算两点间的最小测地距离。 输入参数包括: - Im:彩色或其他多通道图像 - x0,y0: 原点坐标(在图像上) - x1,y1: 目标点坐标 可选参数: - NumSteps:限制循环次数,以加快计算速度但可能降低精度。 输出结果: - DistMap:原点x0, y0的测地距离图 - 测量中考虑两个分量的距离权重(图像平面上的距离和颜色/灰度值中的距离),通过参数WeightDist控制平面距离相对权重。

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客服
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  • 线线-MATLAB
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    本项目旨在通过MATLAB实现计算图像内任意两点之间的最短测地线距离。此功能对于图像分割、配准及分析具有重要意义,能有效处理非欧几里得空间中的路径规划问题。 在图像(Im)上找到两点(x0,y0 和 x1,y1)之间的最小测地距离。图像可以是彩色或灰度。 函数输出: - x0, y0 和 x1, y1 之间的测地距离 方法描述: 使用图像作为以颜色为高度的拓扑图,并利用 Dijkstra 算法计算两点间的最小测地距离。 输入参数包括: - Im:彩色或其他多通道图像 - x0,y0: 原点坐标(在图像上) - x1,y1: 目标点坐标 可选参数: - NumSteps:限制循环次数,以加快计算速度但可能降低精度。 输出结果: - DistMap:原点x0, y0的测地距离图 - 测量中考虑两个分量的距离权重(图像平面上的距离和颜色/灰度值中的距离),通过参数WeightDist控制平面距离相对权重。
  • MATLAB——
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    本教程介绍如何使用MATLAB进行地理数据分析,重点讲解了计算地球上任意两点之间的测地距离的方法和技巧。 在MATLAB开发中求解图像上两点间的最小测地线距离。
  • -MATLAB
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    本项目提供了一系列MATLAB函数用于计算图像中任意两点间的欧氏距离。适用于图像处理、计算机视觉等领域中的距离测量需求。 计算图像上点之间的距离。
  • 在三维模型线
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    本文探讨了在复杂三维模型中计算任意两点间最短路径(即测地线)的方法与算法,为计算机图形学及虚拟现实领域提供技术支持。 该资源提供了计算测地线距离的库文件(包括lib、dll)以及需要包含的头文件,并附有实例代码。此外,它还包含了2005年SIGGRAPH会议文章《Fast Exact and Approximate Geodesics on Meshes》的具体实现内容,这篇文章由Vitaly Surazhsky, Tatiana Surazhsky, Danil Kirsanov, Steven J. Gortler和Hugues Hoppe共同撰写。
  • MATLAB——
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    本教程介绍如何使用MATLAB编程语言编写代码来计算二维或三维空间中任意两点之间的欧几里得距离。适合初学者学习基础编程和数学应用。 在MATLAB开发中使用卡尔森模型计算两个GPS坐标之间的距离。
  • 线函数 - MATLAB
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    这段MATLAB代码提供了一个函数,用于精确计算三维空间中任意两条线段之间的最短距离,适用于几何分析和工程应用。 计算给定起点和终点的两条线段之间的最短距离。采用Dan Sunday网站上的一种算法(可自行搜索相关资料)。使用方法:输入两条线段的起点和终点x,y,z坐标。p1,p2是第一条线段的[x,y,z]坐标,p3,p4为第二条线段的[x,y,z]坐标。输出结果将是两段之间的标量最小距离。 例如: P1 = [0 0 0]; P2 = [1 0 0]; P3 = [0 1 0]; P4 = [1 1 0]; 计算得到的距离为:dist=DistBetween2Segment(P1, P2, P3, P4) 距离结果是1。
  • MATLAB
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    本教程详细介绍了如何在MATLAB环境中使用内置函数和公式来计算两个点之间的欧几里得距离。适用于初学者及进阶用户。 MATLAB;在MATLAB中计算两点之间的距离可以通过使用内置函数或手动编写公式来实现。对于二维空间中的点A(x1, y1)和B(x2, y2),可以利用欧几里得距离公式sqrt((x2-x1)^2 + (y2-y1)^2)进行计算。MATLAB也提供了如pdist等函数,方便用户直接输入坐标矩阵来获取两点间的距离。
  • 量工具(
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    像素距离测量工具(两点间)是一款便捷实用的应用程序,用户只需在屏幕上选取两个点,即可迅速准确地获得这两点之间的距离。此工具特别适用于图像处理、设计及开发等领域,帮助专业人士高效完成工作需求。 这个程序是我用VB6编写的一个简单应用,在制作网页过程中用来测量元素尺寸的工具。它能够测量两点之间的像素距离。使用方法是点击[开始]按钮后,鼠标按下为第一个点的位置,放开则确定第二个点的位置,并显示结果。在[结果]框内,第一行文本框分别展示两个点的屏幕位置坐标;第二行W表示水平方向的距离,H代表垂直方向的距离,L则是两点之间的直线距离。 程序中还有一个[换算]功能,在这里可以输入相应的换算率和单位来获取实际尺寸而非像素值。需要注意的是这个工具是在公司匆忙完成的,并没有添加很多额外的功能(例如使用放大镜选取点等),但对我来说已经足够实用了。
  • MATLAB
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    本教程介绍如何使用MATLAB计算二维或三维空间中任意两点之间的欧氏距离,包括代码示例和详细解释。 本函数旨在实现图像中两点之间的距离计算。 ```matlab function [dist, phaseangle] = distance(lat, lon, units) % SW_DIST 计算两个经纬度坐标间的距离。 % % 输入参数: % lat - 经度,以十进制度表示(北纬为正数,南纬为负数)范围:[-90..+90] % lon - 纬度,以十进制度表示(东经为正数,西经为负数)范围:[-180..+180] % units - 可选参数,指定距离单位,默认值为“nm”(海里),也可以选择“km”(公里) % % 输出: % dist - 两点之间的距离 % phaseangle - 连接两站点的线与x轴的角度范围:[-180..+180] (东方向角度为0,北方向90度,南向-90度) ``` 该函数使用平面航海法计算地球表面上两个位置之间的距离,并运用简单的几何方法来确定两点间路径的方向角。此代码由Phil Morgan和Steve Rintoul于1992年编写。 请注意:本软件以“原样”提供,不作任何保证或担保条件。 参考文献: Dr. P. Gormley所著《天文导航》(1989)中的平面航海法描述。澳大利亚南极分部出版。
  • 迪杰斯特拉路径法:在与路径 - MATLAB
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    本项目采用MATLAB实现迪杰斯特拉算法,用于求解地图上任意两个节点之间的最短路径及距离。适合于道路网络分析和优化问题研究。 这个功能可以实现以下操作: 1. 在地图上找到从起始节点到结束节点的最短路径及距离; 2. 找出地图上从起始节点到所有其他节点的最短路径及距离。 地图由节点和段组成,具体格式如下: 1. 节点的格式为[ID XY]或[ID XYZ](ID为整数,X, Y, Z代表位置坐标,类型为double); 2. 段的格式为[ID N1 N2](ID为整数,N1和N2表示节点列表中的ID,使得节点N1与节点N2之间存在[无向]边/段,均为整数类型)。 如果未提供输入信息,则该功能会生成随机的节点及段映射。因此,在没有特定输入的情况下运行时,它将作为一个脚本执行;而在有具体参数调用时则作为函数使用。