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JP2K/JPEG2000格式测试图像集,含无损与有损类型

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简介:
这段资料介绍了JP2K/JPEG2000格式的测试图像集合,包括了无损和有损两种类型的图片,为研究人员提供了丰富的测试资源。 JPEG 2000是由联合图像专家小组(Joint Photographic Experts Group)制定的一种先进的数字图像编码标准,其文件格式通常为.jp2、.j2k或.jp2k。相较于传统的JPEG格式,JPEG 2000在质量和效率上都有显著提升。 无损压缩与有损压缩是JPEG 2000中的两个关键概念。无损压缩保证了原始数据的完全恢复,不会丢失任何信息,适用于科学研究、医疗成像等领域。而有损压缩则通过牺牲图像细节来换取更高的压缩率,适合对图像质量要求不高的场景。 JPEG 2000的核心技术之一是离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)。相比于JPEG中的离散余弦变换(DCT),小波变换能更好地捕捉边缘和细节信息,使得压缩后的图像在视觉上更接近原始图像。它将图像分解为多个频域分量,不同分量代表了不同的细节层次。 此外,JPEG 2000支持区域编码(Region of Interest, ROI),允许用户优先处理特定的图像部分,并采用渐进式显示技术逐层解码数据以提升用户体验和效率。 在测试包中包含38张JPEG 2000格式的图像,分为无损压缩组与有损压缩组各19张。这些图片可用于评估程序对JPEG 2000的支持程度以及不同压缩方式下的性能表现。 通过分析这两组图像,可以深入了解JPEG 2000在无损和有损模式下如何影响最终的图像质量和文件大小,这对于开发优化软件或研究新图像处理技术具有重要价值。

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客服
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  • JP2K/JPEG2000
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    这段资料介绍了JP2K/JPEG2000格式的测试图像集合,包括了无损和有损两种类型的图片,为研究人员提供了丰富的测试资源。 JPEG 2000是由联合图像专家小组(Joint Photographic Experts Group)制定的一种先进的数字图像编码标准,其文件格式通常为.jp2、.j2k或.jp2k。相较于传统的JPEG格式,JPEG 2000在质量和效率上都有显著提升。 无损压缩与有损压缩是JPEG 2000中的两个关键概念。无损压缩保证了原始数据的完全恢复,不会丢失任何信息,适用于科学研究、医疗成像等领域。而有损压缩则通过牺牲图像细节来换取更高的压缩率,适合对图像质量要求不高的场景。 JPEG 2000的核心技术之一是离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)。相比于JPEG中的离散余弦变换(DCT),小波变换能更好地捕捉边缘和细节信息,使得压缩后的图像在视觉上更接近原始图像。它将图像分解为多个频域分量,不同分量代表了不同的细节层次。 此外,JPEG 2000支持区域编码(Region of Interest, ROI),允许用户优先处理特定的图像部分,并采用渐进式显示技术逐层解码数据以提升用户体验和效率。 在测试包中包含38张JPEG 2000格式的图像,分为无损压缩组与有损压缩组各19张。这些图片可用于评估程序对JPEG 2000的支持程度以及不同压缩方式下的性能表现。 通过分析这两组图像,可以深入了解JPEG 2000在无损和有损模式下如何影响最终的图像质量和文件大小,这对于开发优化软件或研究新图像处理技术具有重要价值。
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    这是一个专为YOLOv5设计的香烟破损检测数据集,包含六种类别标签和独立的训练、验证数据子集,适用于图像识别与缺陷检测任务。 项目包含香烟破损检测的数据集(6个类别),包括训练集与验证集,并按照YOLOV5文件夹结构保存,可直接用于目标检测任务而无需额外处理。 图像分辨率为3024*4032的大尺度RGB图片,数据集中包含了各种香烟破损缺陷的样本。该数据集分为六个类别:头部破损、滤嘴破损等六类。 【数据集介绍】 - 数据总大小为388MB(训练集和验证集分开) - 训练集包含320张图像及对应的标签txt文件 - 验证集中有80张图像及其相应的标签txt文件 为了便于查看,提供了一个可视化py脚本。该脚本能随机选取一张图片并绘制边界框,并将结果保存在当前目录下。此脚本无需修改即可直接运行。
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