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信道编码的MATLAB实现.zip

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简介:
本资源包含多种经典信道编码技术在MATLAB中的具体实现方法与程序代码,旨在帮助学习者深入理解并实践信道编码原理。 对于一个(7,4)线性分组码,给定生成矩阵G,并由此推导出其校验矩阵H: \[ G = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 1 \\ \end{bmatrix} \] 假设错误模式为E(即仅发生一个位的错误),接收端接收到r=[1,0,1,0,1,1,1]。请计算对应的错误向量e,并进行纠错,得到该r对应正确的码字c以及整个编码组V。 要求使用Matlab编程或Simulink仿真搭建卷积码编解码系统的框架(仅需系统框架)。

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  • MATLAB.zip
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    本资源包含多种经典信道编码技术在MATLAB中的具体实现方法与程序代码,旨在帮助学习者深入理解并实践信道编码原理。 对于一个(7,4)线性分组码,给定生成矩阵G,并由此推导出其校验矩阵H: \[ G = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 1 \\ \end{bmatrix} \] 假设错误模式为E(即仅发生一个位的错误),接收端接收到r=[1,0,1,0,1,1,1]。请计算对应的错误向量e,并进行纠错,得到该r对应正确的码字c以及整个编码组V。 要求使用Matlab编程或Simulink仿真搭建卷积码编解码系统的框架(仅需系统框架)。
  • SUI模型MATLAB.zip
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  • MATLAB环境下删除下LDPC
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    本资料为信道编码实验报告的一部分,专注于研究和分析BCH码的应用。内容包括BCH码的基本原理、性能评估及其实验验证过程,适用于学习通信工程与信息论的学生参考。 关于BCH码在信道上的编码内容,主要探讨了如何利用BCH码进行有效的错误检测与纠正,在数据传输过程中确保信息的完整性和可靠性。这一过程涉及到复杂的数学运算以及对特定参数的选择,以适应不同通信环境的需求。 此外,还介绍了几种常见的BCH编码方案及其应用实例,并分析了它们在实际信道中的性能表现和优缺点比较。通过这些研究结果可以为设计更加高效稳定的数字通信系统提供有价值的参考依据。
  • SUI MIMOMatlab
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    本项目旨在通过MATLAB软件实现对SUI(Standard Urban Integrated)MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)无线通信信道模型的模拟与分析。 SUI MIMO信道的Matlab实现,并附有说明文档。
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    本段介绍MATLAB中用于实现和仿真各种信道编码技术的程序,包括但不限于卷积码、LDPC码及极化码等,旨在为通信系统的研究与开发提供支持。 用于无线通信的信道编码的Matlab模块。
  • MATLAB程序
    优质
    本项目提供了一系列在MATLAB环境下实现的信道编码程序,涵盖多种常见编码技术。适合通信工程领域学习与研究使用。 用于无线通信的信道编码的Matlab模块可以用来实现各种编码技术,以提高数据传输的可靠性和效率。这种模块通常包括错误检测与纠正功能,能够有效应对无线通信中常见的信号衰减、干扰等问题。通过使用不同的编码算法(如卷积码、Turbo码或LDPC码),这些Matlab工具可以帮助工程师和研究人员设计更稳健的无线通信系统。
  • ZIP文件:MATLABFWGN模型
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    本资源提供了一种在MATLAB环境下模拟加性高斯白噪声(AWGN)信道的函数库。通过生成符合统计特性的噪声信号,该工具箱有助于研究和教学通信系统内的信号传输性能分析。ZIP文件内含详细文档与示例代码。 MATLAB实现无线通信实战项目代码可直接编译运行。
  • 基于SIMULINKLDPC仿真
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    本研究利用MATLAB SIMULINK平台,实现了低密度奇偶校验(LDPC)码的信道编码仿真,为通信系统中的错误纠正提供了高效解决方案。 我进行了LDPC的Simulink仿真,并通过M文件调用Simulink来实现不同误码率下LDPC信道编码的仿真。